Questões de Concurso sobre ETL - Componentes de ETL

 
 
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Ano: 2026
Banca: Fundação Carlos Chagas - FCC
Prova: FCC - SEFAZ MT - Fiscal de Tributos Estaduais - 2026

Considerando um pipeline diário que consolida arquivos fiscais CSV/JSON de sistemas legados para relatórios de arrecadação e que utiliza Pandas para padronizar datas, normalizar códigos e agregar valores, a etapa que caracteriza corretamente a transformação no processo ETL é

A

extrair incrementalmente dos sistemas transacionais por conectores de origem.

B

padronizar tipos, corrigir chaves de referência e agregar por contribuinte antes da carga final.

C

ler CSV/JSON e armazenar os arquivos brutos em diretório central sem alterações.

D

replicar dados brutos no data lake para retenção histórica e auditoria.

E

persistir os dados consolidados em banco analítico para consumo de Bl.

Ano: 2025
Banca: Fundação de Apoio à Educação e ao desenvolvimento Tecnológico do RN - FUNCERN
Prova: FUNCERN - IFPE - Tecnólogo - Área Tecnologia da Informação - 2025

No contexto de soluções de Business Intelligence, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é central. A esse respeito, pode-se afirmar que

A

as atividades de Transformação costumam incluir a remoção de duplicatas e de erros nos dados.

B

as atividades de Extração, quando feitas em múltiplas fontes de dados, precisam ser realizadas de forma sequencial.

C

a área de staging (preparação) funciona como um espaço persistente onde os dados são disponibilizados publicamente.

D

as atividades de Carga visam salvar dados não processados no Data Warehouse.

E

a operação de Carga histórica demanda menos recursos computacionais e menos tempo do que a Carga incremental.

Ano: 2025
Banca: Fundação Getúlio Vargas - FGV
Prova: FGV - TCE RR - Auditor de Controle Externo - Área Tecnologia da Informação - 2025

Sobre o processo de ETL (Extract, Transform, and Load), analise as afirmativas a seguir.


I. A etapa de extração pode impactar negativamente o desempenho do sistema de origem, caso não seja planejada adequadamente, principalmente quando se trata de um grande volume de dados em tempo real.

II. O Apache NiFi é uma plataforma de orquestração de fluxos de trabalho de código aberto, frequentemente utilizado para criação de pipelines ETL complexos, em que o usuário deve utilizar a linguagem de programação Python.

III. A etapa de transformação compreende tarefas como a limpeza, padronização e formatação dos dados, além de conversões de tipos de dados e agregações.


Está correto o que se afirma em

A

I, II e III.

B

II e III, apenas.

C

I e III, apenas.

D

I, apenas.

E

III, apenas.

Ano: 2024
Banca: Fundação Getúlio Vargas - FGV
Prova: FGV - DATAPREV - Analista - Área: Desenvolvimento de Software - 2024

Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), assinale a opção incorreta.

A

Em ETL, os dados são transformados antes de serem carregados no sistema de destino.

B

ETL é mais adequado para sistemas de data warehouse tradicionais, onde a transformação de dados ocorre antes do carregamento.

C

ELT aproveita a capacidade de processamento do sistema de destino, transformando os dados após o carregamento.

D

ELT é mais eficiente em cenários onde o volume de dados é pequeno e o processamento pode ser feito fora do sistema de destino.

E

ETL pode ser mais lento em comparação ao ELT quando o sistema de destino tem alta capacidade de processamento.

 
 
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