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Considerando um pipeline diário que consolida arquivos fiscais CSV/JSON de sistemas legados para relatórios de arrecadação e que utiliza Pandas para padronizar datas, normalizar códigos e agregar valores, a etapa que caracteriza corretamente a transformação no processo ETL é
extrair incrementalmente dos sistemas transacionais por conectores de origem.
padronizar tipos, corrigir chaves de referência e agregar por contribuinte antes da carga final.
ler CSV/JSON e armazenar os arquivos brutos em diretório central sem alterações.
replicar dados brutos no data lake para retenção histórica e auditoria.
persistir os dados consolidados em banco analítico para consumo de Bl.
No contexto de soluções de Business Intelligence, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é central. A esse respeito, pode-se afirmar que
as atividades de Transformação costumam incluir a remoção de duplicatas e de erros nos dados.
as atividades de Extração, quando feitas em múltiplas fontes de dados, precisam ser realizadas de forma sequencial.
a área de staging (preparação) funciona como um espaço persistente onde os dados são disponibilizados publicamente.
as atividades de Carga visam salvar dados não processados no Data Warehouse.
a operação de Carga histórica demanda menos recursos computacionais e menos tempo do que a Carga incremental.
Sobre o processo de ETL (Extract, Transform, and Load), analise as afirmativas a seguir.
I. A etapa de extração pode impactar negativamente o desempenho do sistema de origem, caso não seja planejada adequadamente, principalmente quando se trata de um grande volume de dados em tempo real.
II. O Apache NiFi é uma plataforma de orquestração de fluxos de trabalho de código aberto, frequentemente utilizado para criação de pipelines ETL complexos, em que o usuário deve utilizar a linguagem de programação Python.
III. A etapa de transformação compreende tarefas como a limpeza, padronização e formatação dos dados, além de conversões de tipos de dados e agregações.
Está correto o que se afirma em
I, II e III.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
I, apenas.
III, apenas.
Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), assinale a opção incorreta.
Em ETL, os dados são transformados antes de serem carregados no sistema de destino.
ETL é mais adequado para sistemas de data warehouse tradicionais, onde a transformação de dados ocorre antes do carregamento.
ELT aproveita a capacidade de processamento do sistema de destino, transformando os dados após o carregamento.
ELT é mais eficiente em cenários onde o volume de dados é pequeno e o processamento pode ser feito fora do sistema de destino.
ETL pode ser mais lento em comparação ao ELT quando o sistema de destino tem alta capacidade de processamento.
Na fase de carregamento de um processo ETL (extract transform load), são realizadas a deduplicação e a validação dos dados.
Certo
Errado