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Tabelas dimensão como a apresentada são consideradas complexas e assimétricas pela modelagem dimensional, do ponto de vista do usuário que consome os dados.
Certo
Errado
A característica principal da modelagem dimensional é a simplicidade e o seu foco é o cruzamento de variáveis.
Certo
Errado
O modelo multidimensional a seguir não atende as regras de Codd nem as boas práticas de modelagem, pois, em vez de somente uma tabela fato, ele possui duas — Estoque e Itens —, o que torna impossível a execução de operações como drill down e drill up.

Certo
Errado
Índices de bitmap não permitem linhas com valores NULL.
Certo
Errado
Tabelas de fato são pontos de entrada para tabelas de dimensão.
Certo
Errado
É possível que aconteçam atributos nulos em tabelas dimensão.
Certo
Errado
Uma das formas de se criar um modelo floco de neve (snowflake) clássico de um modelo dimensional é apresentada corretamente em qual das alternativas a seguir?
Remove-se atributos de baixa cardinalidade de uma tabela de dimensão e coloca-se esses atributos em uma tabela de dimensão secundária, conectada por uma chave de floco de neve.
Acrescenta-se todas as chaves primárias como chave estrangeira em uma única tabela central. Após isso, conecta-se as tabelas secundárias a outras tabelas, terciárias. Isso dá a formação do floco de neve.
Remove-se as formas normais, sendo elas 1FN, 2FN e 3FN. Após isso, coloca-se todos os dados em uma tabela única que passará por uma validação ETL (Extração, Transformação e Carga).
Fragmenta-se o modelo relacional em diversas dimensões das quais se retira as chaves primárias e estrangeiras, uma vez que os dados pertencentes ao modelo serão sumarizados.
Gera-se dimensões degeneradas ou descaracterizadas pelas tabelas transacionais. Apesar da perda de dados, isso se faz relevante para a análise em diferentes dimensões.
Qualquer subconjunto dos campos de uma relação pode ser uma chave de pesquisa em um arquivo de índice.
Certo
Errado
Modelagem de processos de negócio é o conjunto de atividades envolvidas na criação de representações de processos de negócios existentes ou propostos, podendo prover uma perspectiva de ponta a ponta ou uma porção dos processos primários, de suporte ou de gerenciamento. Sobre a modelagem de processos, é correto afirmar que:
um mapa fornece a representação de um determinado estado do negócio e seus recursos; apresenta grande precisão sobre aquilo que está sendo modelado.
um modelo é uma visão abrangente dos principais componentes do processo e seus relacionamentos.
diagramas podem fornecer simulação manual ou automatizada do processo.
modelos são adequados para capturas rápidas de ideias, sendo simples de utilizar, no entanto, não permitem simulações manuais ou automatizadas.
diagramas são utilizados para retratar os principais elementos de um fluxo de processos, mas omitem detalhes de entendimento dos fluxos de trabalho.
O tipo de tabela dimensão em tela sempre acompanha uma tabela fato.
Certo
Errado
Ao utilizar um esquema estrela, as tabelas dimensão são propositalmente desnormalizadas.
Certo
Errado
De acordo com a literatura disponível, modelagem de banco de dados é o processo de levantamento, análise, categorização e exploração de todos os dados e tipos de informações que irão sustentar uma aplicação, atendendo a três perspectivas. Assinale a alternativa que indica quais são elas.
Modelagem conceitual, lógica e física.
Modelagem conceitual, corporativa e distribuída.
Modelagem física, conceitual e corporativa.
Modelagem de relacionamento, distribuída e corporativa.
Modelagem distribuída, de legado e corporativa.
Considerando-se as características dos modelos Star Schema e Snow Flake para a modelagem multidimensional de dados, numerar a 2ª coluna de acordo com a 1ª e, após, assinalar a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(1) Modelo Star Schema.
(2) Modelo Snow Flake.
(_) Todas as dimensões são ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Algumas dimensões não estão ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Consultas mais complexas e lentas quando comparadas ao outro modelo.
(_) As tabelas dimensões são desnormalizadas.
1 - 2 - 2 - 2.
1 - 2 - 1 - 2.
1 - 2 - 2 - 1.
2 - 1 - 1 - 1.
2 - 1 - 1 - 2.
Em se tratando de uma modelagem de dados multidimensional, a tabela central é denominada
tabela chave.
tabela relacional.
tabela fato.
tabela dimensional.
tabela principal.
A Modelagem de Dados é um instrumento de grande importância na formatação de estruturas capazes de serem implantadas e compreendidas pelos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados. Analisar a sentença abaixo:
O Modelo multidimensional é uma técnica de modelagem conceitual de negócios, que facilita a investigação, o resumo e a organização de dados para a análise de negócios (1ª parte). O cubo é uma estrutura de dados multidimensional para analisar e recuperar dados (2ª parte). As hierarquias em dimensões e fórmulas são de primeira classe, ou seja, um cubo não duplica suas definições, o cubo pode ter qualquer n dimensões, também denotado de hipercubo ao invés de cubo, sendo que uma coleção de cubos é relacionada ao banco de dados multidimensional ou armazém de dados (Data Warehouse) multidimensional (3ª parte).
A sentença está:
Totalmente correta.
Correta somente em sua 1ª parte.
Correta somente em sua 3ª parte.
Correta somente em suas 1ª e 2ª partes.
Totalmente incorreta.
Na modelagem dimensional utilizada no projeto de data warehouses, há as tabelas fato e dimensão, sendo certo que
a quantidade de tabelas dimensão deve ser igual ao número de atributos da tabela fato.
a cardinalidade é de um para muitos das tabelas dimensão para a tabela fato.
cada uma das tabelas dimensão deve sempre possuir o mesmo número de atributos.
a tabela fato tem o número de atributos correspondente à soma do número de atributos de todas tabelas dimensão.
não há relacionamentos entres as tabelas fato e dimensão.
Avalie a seguinte modelagem de dados ilustrado na figura seguinte:

Fonte: Autora, 2019.
A imagem ilustra a modelagem de um sistema de cadastro de conta de clientes. Sobre modelos de banco de dados, analise as afirmativas:
I-De acordo com a modelagem apresentada pela figura, nesse sistema, um funcionário possui uma conta e cadastra sua movimentação financeira.
PORQUE
II-O cliente tem funcionário que cadastra movimentação financeira.
Assinale a alternativa CORRETA:
As afirmativas I e II são falsas.
As afirmativas I e II são verdadeiras, e a II não justifica a I.
As afirmativas I e II são verdadeiras, e a II justifica a I.
A afirmativa I é falsa, e a II, verdadeira.
A afirmativa I é verdadeira, e a II, falsa.
Sobre granularidade de um modelo dimensional, assinale a alternativa correta.
Grão é o menor nível de informação e é definido de acordo com as necessidades do modelo de dados.
Grão é o nome dados a uma tabela de um modelo Starschema.
Grão é considerado um prefixo de nomenclatura de tabela de banco de dados na construção de um modelo dimensional.
Grão é a sumarização dos caracteres de um resultado de uma consulta de select no banco de dados PostgreSQL.
O Grão de uma tabela é a soma de todas as colunas de um banco de dados.
Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre tabelas fato.
1. É possível trabalhar com tabelas fato sem nenhum fato, contendo tão somente um conjunto de dimensões por registro.
2. Tabelas fato agregadas nada mais são do que rollups de tabelas fato atômicas com vistas à otimização de performance.
3. Tabelas fato consolidadas são aquelas capazes de consolidar fatos de múltiplas tabelas fato distintas com granularidades também distintas.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
É correta apenas a afirmativa 1.
São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.
As dimensões devem ser designadas por uma chave primária (primary key).
Certo
Errado