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Um analista de dados utiliza a ferramenta Oracle Data Visualization 12C. O analista executou uma sequência de ações para criar um projeto de visualização de dados e adicionar dados, nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.
I. Criar ou abrir um projeto de visualização de dados ao qual deseja adicionar o conjunto de dados. Para criar um projeto novo, ele deverá acessar a Página Inicial, clicar em “New” e, em seguida, clicar em “Project” para exibir a caixa de diálogo “Add Data Set”.
II. Localizar a caixa de diálogo “Add Data Set”, selecionar os conjuntos de dados que deseja analisar e, em seguida, clicar em “Add to Project”.
III. Para visualizar dados de outro conjunto de dados no mesmo projeto, localizar o painel “Data Elements”, clicar em “Add” e, em seguida, selecionar “Add Data Set”.
IV. Por fim, o analista deverá arrastar os elementos de dados que deseja visualizar do painel “Data Elements” e começar a criar seu projeto.
Está correto o que se afirma em
I e II, apenas.
II e IV, apenas.
I, II e III, apenas
II, III e IV, apenas
I, II, III e IV.
Durante o desenvolvimento de dashboards gerenciais em uma Secretaria da Fazenda, foi necessário integrar dados oriundos de sistemas distintos: sistema de arrecadação tributária, sistema de fiscalização eletrônica e planilhas manuais de acompanhamento operacional, dentre outros. Uma Auditora Fiscal utilizou o Power Bl e o Tableau, seguindo a seguinte orientação:
No Tableau e no Power BI, a definição de medidas DAX ou cálculos LOD são cruciais em operações que exigem cruzamento de múltiplas fontes de dados, pois tais recursos permitem o controle da granularidade que se deseja computar: em um nível mais granular (EXCLUDE), menos granular (INCLUDE) ou em um nível independente (FIXED).
No Power Bl, quando o ambiente integra diferentes fontes de dados é uma boa prática usar o Power Query, que utiliza a linguagem de script M, para realizar transformações, normalização de dados e padronização de tipos antes do carregamento dos dados no modelo analítico.
No Power Bl, o uso de colunas calculadas que utilizam fórmulas DAX (Data Analysis Execution) é a prática mais indicada para otimizar o desempenho de consultas em grandes volumes de dados integrados, pois essas colunas armazenam os cálculos diretamente na fonte.
No Tableau, a criação de unions entre fontes de dados publicadas pode ser realizada sobre quaisquer grandes volumes de dados, visto que o processamento ocorre sempre na camada de visualização, não afetando a performance. Além disso, ao se alterar O lipo de dados depois de unir as tabelas, a união será mantida.
No Power BI, os dados carregados em memória por meio do modo Import podem ser automaticamente atualizados em tempo real, sem necessidade de configuração adicional no serviço online, através de arquivos .pbix, que armazenam entre 1 PB e 10 PB de dados.
O texto seguinte servirá de base para responder à questão 23.
Suponha que um cliente deseje comprar um carro no valor de R$100.000,00 em parcelas que caibam no seu orçamento. O vendedor ofereceu o carro para o cliente para ser pago em 24 parcelas de R$5.166,67. O cliente verificou que o valor final do carro será de R$124.000,00, com juros simples cobrados ao mês de 1%, conforme descrito na planilha do Excel 365 (BR).

Fonte: Autor
Com o propósito de fixar a parcela no valor de R$4.000,00 sem alterar o valor do carro e as taxas de juros, você utiliza a planilha do Excel para ajustar o número de parcelas. Nesse caso, você quer utilizar o comando teste de hipóteses com a opção "atingir meta". Os dados digitados por você na opção atingir meta nos campos "definir célula", "para valor" e "alternando célula" são, respectivamente:
J5; 4.000; 100.000.
H5; 4.000; H5.
J5; 4.000; F5.
H5; 4.000; 124.000.
A linguagem DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem de fórmula utilizada em ferramentas de análise de dados como Power BI. Marque a assertiva correta:
Nenhuma das alternativas está correta.
Todas as funções na linguagem DAX relacionam-se com parâmetros de contexto que podem limitar a realização de cálculos avançados.
O uso da linguagem DAX permite a criação de medidas personalizadas no Power BI.
As funções na linguagem DAX sempre retornam valores tabulares.
A analista de Business Intelligence Maria implementou um Dashboard sobre os processos judiciais do MPU por Estado no PowerBI. O usuário João solicitou a Maria que, ao clicar na entidade “Estado”, fosse aberta uma nova página com gráficos exibindo informações com detalhes sobre o “Estado” selecionado. Com a nova página contendo informações apenas do Estado selecionado, João poderia avançar em seu trabalho.
No PowerBI, para implementar a solicitação de João, Maria deve:
utilizar um slicer hierárquico para filtrar o relatório por “Estado” abrindo uma nova página;
criar grupos de visuais no relatório que podem ser exibidos ou ocultados de acordo com a seleção da entidade “Estado”;
criar um relatório paginado com parâmetros que filtrem pela entidade “Estado” em uma nova página;
implementar um visual, como o TreeMap, que permite a realização da operação drilldown sobre a entidade “Estado”;
criar uma página destino com visuais sobre o “Estado” selecionado, configurando a operação drillthrough no relatório de origem.
No contexto da modelagem dimensional, uma Secretaria da Fazenda deseja analisar os atendimentos realizados para otimizar seus serviços e melhorar a satisfação dos cidadãos. Os dados disponíveis incluem informações sobre atendimentos, cidadãos, servidores e datas.
As tabelas relevantes são:
- Tabela de Fatos (Atendimentos): Contém informações sobre cada atendimento individual, como ID do atendimento, ID do cidadão, ID do servidor, ID da data, tipo de atendimento & tempo de atendimento.
- Tabela de Dimensão (Cidadãos): Contém informações sobre os cidadãos, como ID do cidadão, nome, idade, gênero e município.
- Tabela de Dimensão (Servidores): Contém informações sobre os servidores, como ID do servidor, nome, cargo e setor.
- Tabela de Dimensão (Datas): Contém informações sobre as datas, como ID da data, data completa, dia da semana, mês e ano.
Descreve corretamente a relação entre as tabelas de fato e as tabelas de dimensões nesse contexto:
A tabela de fatos (Atendimentos) contêm as métricas de atendimento (tempo de atendimento), enquanto as tabelas de dimensão (Cidadãos, Servidores, Datas) contêm os atributos descritivos.
A tabela de fatos (Atendimentos) e as tabelas de dimensões (Cidadãos, Servidores, Datas) são independentes e não possuem nenhuma relação entre si.
A tabela de fatos (Atendimentos) contém apenas dados descritivos sobre os cidadãos atendidos, enquanto as tabelas de dimensão (Cidadãos, Servidores, Datas) contêm as métricas de tempo de atendimento.
A tabela de fatos (Atendimentos) contém informações sobre os tipos de atendimento, enquanto as tabelas de dimensão (Cidadãos, Servidores, Datas) contêm os tempos médios de atendimento.
A tabela de fatos (Atendimentos) e as tabelas de dimensões (Cidadãos, Servidores, Datas) contêm apenas dados descritivos sobre os servidores e cidadãos.
Segundo Kimball, considerado um dos pais do Datawarehouse, uma tabela de fatos é um elemento essencial na modelagem multidimensional de dados.
Acerca das tabelas de fatos, avalie as afirmativas a seguir.
I. São as tabelas dominantes em um esquema de modelagem multidimensional. Elas armazenam grande quantidade de dados históricos, em função do tempo que pode ser dos tipos string ou numéricos.
Il. Os tipos de medidas presentes na tabela de fatos são apenas aditivas, semi-aditivas e não aditivas.
III. O uso de medidas com valores nulos é possível nas tabelas de fatos mas não são computáveis por funções agregadas (SUM, COUNT, MIN, MAX e AVG) porque esses nulos causam uma violação de integridade referencial.
Está correto o que se afirma em
|, apenas.
Il, apenas.
III, apenas.
l e Ill, apenas.
Il e Ill, apenas.
Analise as seguintes assertivas sobre DAX (Data Analysis Expressions):
I. É uma coleção de funções, operadores e constantes que podem ser usadas em uma fórmula ou expressão para calcular e retornar um ou mais valores.
II. As fórmulas DAX utilizam como referência para o cálculo uma coluna ou tabela, e os resultados são automaticamente replicados para todas as linhas, funcionando em contexto de matriz.
III. As fórmulas DAX permitem realizar adaptações nos relatórios para que sejam exibidos em aparelhos celular e tablets, possibilitando que os usuários acessem os relatórios em qualquer lugar através do aparelho.
Quais estão corretas?
Apenas I.
Apenas III.
Apenas I e II.
Apenas II e III.
I, II e III.
A tabela VENDAS tem a seguinte estrutura simplificada.

Dessa tabela, deseja-se obter, para cada cliente, o total de vendas realizadas e, em seguida, apresentar o ranking desses clientes, ordenado do maior para o menor valor total.
A partir das informações precedentes, assinale a opção na qual é apresentada a consulta SQL que atenderá ao desejado.
SELECT ID_CLIENTE, SUM(VALOR) AS TOTAL,
RANK() OVER (ORDER BY SUM(VALOR) DESC) AS
POSICAO
FROM VENDAS
ORDER BY ID_CLIENTE;
SELECT ID_CLIENTE, SUM(VALOR) AS TOTAL
FROM VENDAS
ORDER BY SUM(VALOR) DESC;
SELECT ID_CLIENTE, SUM(VALOR) AS TOTAL,
RANK() OVER (ORDER BY SUM(VALOR) DESC) AS
POSICAO
FROM VENDAS
GROUP BY ID_CLIENTE
ORDER BY TOTAL DESC;
SELECT ID_CLIENTE, RANK() OVER (ORDER BY
SUM(VALOR) DESC) AS POSICAO
FROM VENDAS
ORDER BY POSICAO;
SELECT ID_CLIENTE, SUM(VALOR) AS TOTAL,
RANK() OVER (ORDER BY TOTAL DESC) AS POSICAO
FROM VENDAS
ORDER BY TOTAL DESC;
Um documento do LibreOffice Writer é aberto no Microsoft Word e apresenta desalinhamento de tabelas.
Assinale a prática que ajuda a minimizar esse tipo de problema.
Enviar sempre os arquivos em formato .odt.
Copiar e colar o conteúdo em texto puro.
Exportar o documento como PDF.
Alterar o idioma padrão do LibreOffice Writer.
Salvar/exportar os documentos no formato .docx antes do compartilhamento.
No modelo dimensional, tabela fato determina o contexto em que ocorreram os fatos, ao passo que tabela dimensão representa transações, acontecimentos ou outras atividades utilizadas para a medição do funcionamento e dos resultados dos processos de negócio.
Certo
Errado
Uma equipe de analistas de dados preparou um modelo preditivo cuja entrada consiste em planilhas contendo uma matriz de valores reais entre 1 e 10. Tais planilhas são obtidas de um sistema externo à equipe. O modelo foi treinado com um conjunto de planilhas que foi coletado pelos analistas, de forma a obter uma amostra representativa dos dados a serem utilizados.
A média e o desvio padrão de duas colunas importantes foram calculados do conjunto de treinamento, como uma forma simples de verificar a consistência da distribuição dos dados, sendo seus valores 4,89 e 3,08, respectivamente. O modelo obteve bons resultados durante sua etapa de testes, com uma precisão de 94%.
Ao iniciar a operação do modelo com planilhas atuais, entretanto, os analistas observaram que o modelo teve um desempenho muito inferior, com precisão de apenas 72%. Investigando as planilhas recebidas, obtiveram a média e o desvio padrão para as duas colunas importantes com valores 5,34 e 3,68, respectivamente.
A explicação mais adequada à situação descrita é:
as planilhas atuais contêm ruído: valores ausentes nas colunas importantes;
a distribuição dos valores nas planilhas atuais não corresponde mais aos dados usados no treinamento, pois foram coletadas em momentos diferentes (drifting);
a distribuição dos valores nas planilhas atuais não corresponde mais aos dados usados no treinamento devido a uma mudança na posição das colunas;
a distribuição dos valores nas planilhas de treinamento não corresponde aos dados atuais, pois a amostra obtida pelos analistas não foi representativa;
as planilhas atuais contêm ruído: valores fora do intervalo definido para o modelo.
No aplicativo Microsoft Excel 2016, várias guias agrupam funcionalidades para facilitar o acesso do usuário. Considerando isso, assinale a alternativa que identifica CORRETAMENTE dois “grupos” específicos presentes na guia “Página Inicial” desse aplicativo.
Alinhamento e Número.
Estilos e Temas.
Ilustrações e Tours.
Idioma e Comentários.
O servidor João, ao avaliar um determinado modelo de classificação binária, obteve uma matriz de confusão, tal que a matriz apresentava 100 verdadeiros positivos, 40 verdadeiros negativos, 35 falsos positivos e 25 falsos negativos.
Com base nesses valores, a acurácia e a revocação (sensibilidade) desse modelo são iguais a, respectivamente,
0,3 e 0,47.
0,3 e 0,74.
0,7 e 0,47.
0,3 e 0,8.
0,7 e 0,8.
Por meio da ferramenta Power Query, é possível definir configurações de segurança para relatórios gerados.
Certo
Errado
Um usuário que utiliza o MS-Excel 2016 em sua instalação padrão digitou a seguinte função =SOMA(B1:B5;3) na célula B6. O resultado total obtido conforme figura abaixo é

33.
34.
36.
39.
A planilha que está representada, envolve variadas fórmulas e resultados. Que resultados as posições D8 e E8 apresentam?
R$ 125,00 e R$ 75,00
R$ 500,00 e R$ 250,00
R$ 200,00 e R$ 100,00
R$ 400,00 e R$ 200,00
R$ 100,00 e R$ 50,00