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Durante o processamento de uma consulta, o Otimizador de Consultas avalia diferentes planos de execução. Para estimar o custo de cada plano, o otimizador depende criticamente de informações sobre o estado atual do banco de dados.
O componente do SGBD que armazena as estatísticas essenciais como número de tuplas, distribuição de valores em colunas, existência e tipo de índices, que são importantes para o otimizador tomar decisões eficazes, é o
Transaction Log
Buffer Manager
Lock Manager
System Catalog
Recovery Manager
Para reduzir custos, recomenda‑se sempre especificar a menor quantidade possível de memória RAM, pois o desempenho do sistema pode ser otimizado posteriormente apenas com atualizações de software.
Certo
Errado
Supondo a relação FUNCIONARIO:

Verificou-se que a maior parte das consultas são seleções na relação FUNCIONARIO em que as condições sejam "Salario >= 10000" ou "Salario < 10000". Dentre as opções abaixo, assinale a técnica que otimiza essas consultas.
Replicação total de dados.
Replicação parcial de dados.
Fragmentação horizontal.
Fragmentação vertical.
Fragmentação híbrida.
Considere R(A,B) com 1000 tuplas, S(B,C) com 100 tuplas e T(C,D) com 10 tuplas. Suponha seletividades que mantêm os tamanhos de saída dos joins aproximados aos menores dos pares. Marque o plano que tende a reduzir custo de I/O.
Juntar R ⋈ S pela coluna B e, em seguida, juntar com T pela coluna C, projetando ao final.
Juntar R ⋈ T diretamente por colunas A e D e, ao final, filtrar pela coluna B.
Executar S ⋈ R por produto cartesiano e filtrar posteriormente por igualdade em B.
Aplicar projeções em B e C, realizar T ⋈ S pela coluna C, depois juntar o resultado com R pela coluna B.
Considerando que João deva apresentar a solução com o menor custo computacional e financeiro para o processo de treinamento do modelo, assinale a alternativa que melhor se encaixa nessa situação.
Utilizar um modelo pré-treinado com uma base de dados similar ao caso de uso de João e aplicar técnicas de aprendizado por transferência.
Utilizar apenas a arquitetura de um modelo pré-treinado com uma base de dados similar ao caso de João, ou seja, realizar o treinamento do modelo sem aproveitar os parâmetros pré-treinados.
Não realizar o treinamento de um novo modelo, mas apenas reutilizar um modelo pré-treinado em qualquer outra base de dados não necessariamente similar ao problema de João. Dessa forma, não haverá nenhum tipo de custo.
Realizar o treinamento de um modelo sem o aproveitamento de nenhum outro modelo pré-treinado, pois o custo para retreinar um modelo pré-treinado é inviável.
Independentemente da solução adotada por João, o custo para treinar redes neurais é sempre alto.


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Com base na situação-problema descrita no suporte, qual configuração seria mais adequada considerando melhor custo/benefício?
Processador Intel Core i3 de 8ª geração, 2 pentes de 4GB de RAM DDR4, disco rígido de 500GB (HDD) e placa de vídeo integrada.
Processador AMD Ryzen 5, 16GB de RAM DDR3, unidade de estado sólido (SSD) de 256GB e placa de vídeo integrada.
Processador Intel Core i5 de 10ª geração, 8GB de RAM DDR4, disco rígido de 256GB (SSD) e placa de vídeo dedicada de entrada.
Processador AMD Ryzen 5, 16GB de RAM DDR4, unidade de estado sólido (SSD) de 256GB e placa de vídeo dedicada de entrada.
Processador Intel Core i3 de 8ª geração, 8GB de RAM DDR3, unidade de estado sólido (SSD) de 256GB e placa de vídeo integrada.