Questões de Concurso sobre Regras de associação

Acerca das regras de associação e do aprendizado não supervisionado por meio da biblioteca Scikit-learn do Python, assinale a opção correta.

A regra do cotovelo é uma técnica visual amplamente utilizada para identificar a quantidade ideal de agrupamentos que melhor representam os dados, sendo especialmente aplicada em qual método de clusterização?

O analista de Business Intelligence Luiz está desenvolvendo uma solução aplicando técnicas de mineração de dados na base de dados de processos judiciais do MPU para descobrir padrões que mostrem resultados como o exemplificado a seguir.

{Roubo, Antecedentes Criminais, RJ, 2024} ➔ {Pena > 5 anos} [Suporte = 50%, Confiança = 80%]

Para descobrir esse tipo de padrão, com antecedente e consequente, Luiz deve minerar:

Em data mining, a técnica de regras de associação é usada para prever valores contínuos com base em atributos independentes, utilizando-se árvores de regressão.

Segundo Barbieri (2011), a árvore de decisão é uma técnica utilizada em Data Mining. Assinale a opção que apresenta corretamente a abordagem empregada na utilização dessa técnica correspondente à criação de regras para aplicação em eventos futuros.

Considere o seguinte conjunto de transações em uma loja de varejo:

A partir desse conjunto de transações, produz-se a regra de associação R: Leite → Pão

Nesse contexto, é correto afirmar que a métrica de R que possui valor igual a 50% é

Os algoritmos de regras de associação constroem regras com apenas uma única conclusão, ao contrário dos algoritmos de árvore de decisão, que tentam localizar muitas regras, cada uma delas com uma conclusão diferente.

No modelo a seguir, que contém regras que incluem os itens A, B, C, D, E, F, G e H, as regras 1 e 2 pertencem a um mesmo grupo de regras.

1. [A]+[B]==>[C]
2. [D]==>[E]
3. [D]==>[A]
4. [F]==>[G]
5. [F]==>[H]

Um sistema de mineração de dados é desenvolvido para ajudar uma rede de hospitais a melhorar a gestão de seus recursos, prever picos de demanda e otimizar a alocação de pessoal e equipamentos. Ao analisar os dados históricos de admissões, quais resultados da mineração de dados seriam mais valiosos para representar o conhecimento adquirido e auxiliar na tomada de decisões?

Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de uma base de dados transacional para tentar correlacioná-los.

Sobre regras de associação, assinale a afirmativa correta.

A mineração de dados (Data Mining) envolve um conjunto de algoritmos e ferramentas que são utilizados para a exploração de dados, permitindo extrair padrões ocultos de forma automatizada e, assim, gerar informação. Qual método de mineração de dados é utilizado na extração de regras de associação?

A associação é uma técnica de mineração de dados que possui como princípio a utilização de algumas regras para encontrar relacionamentos entre variáveis, inclusive em situações em que elas, aparentemente, não possuem nenhuma relação. Considerando a realização de compras por 10 clientes como demonstrado abaixo, pode-se afirmar que o valor do suporte e confiança para a associação "hambúrguer e pão" é, respectivamente, de:

Assim como no caso das outras tarefas de mineração de dados, a mineração de regras de associação também pode ser executada por diferentes algoritmos, sendo que muitos deles são variações e melhorias de um algoritmo pioneiro, o processo geral de minerar regras de associação está dividido em quatro passos. Com relação ao passo de pré-processamento da base, assinale a alternativa correta.