Questões de Concurso sobre Sistemas numéricos

 
 
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A tabela de fato de um Data Warehouse sobre estoque deve ser do tipo:


A

Instantâneo Transacional.


B

Instantâneo Analítico.


C

Instantâneo Periódico


D

Instantâneo Acumulado.


E

Instantâneo Fragmentado.

Sejam N1 = 731 e N2 = A4B dois números representados nas bases octal e hexadecimal, respectivamente.


Assinale a alternativa CORRETA que indica os valores de N1 e N2 nas bases binária e decimal, respectivamente:


A

101001001011 e 473.


B

111011001 e 2635.


C

100110011 e 2635.


D

111011001 e 473.

O big data consiste de um grande depósito de dados estruturados, ao passo que os dados não estruturados são considerados data files.


C

Certo


E

Errado

Um Técnico executou uma operação de visualização OLAP que rotacionou os eixos de um determinado cubo, provendo uma visão alternativa dos dados, ou seja, permitindo a visão de suas várias faces. Ele executou a operação


A

slice.


B

dice.


C

drill across.


D

pivot.


E

roll up.

O computador em escala Warehouse (Warehouse Scale Computer - WSC) é a base dos serviços disponíveis na internet que muitas pessoas utilizam todos os dias. A enorme popularidade desses serviços da internet exigiu a criação de algo que pudesse acompanhar as rápidas demandas do público. Sobre o exposto, assinale a alternativa correta.


A

Para um WSC, não importa o quesito confiabilidade através de redundância, pois são servidores que têm baixo risco de falha.


B

WSC apresenta baixo paralelismo, ou seja, as aplicações no mercado alvo têm pouco paralelismo.


C

O poder de processamento de um WSC é menor que um supercomputador. É uma versão de serviço para aplicações medianas.


D

Um WSC deve fornecer confiabilidade através da redundância. O hardware e o software de um WSC devem fornecer juntos pelo menos 99,99% de disponibilidade, ou seja, eles podem ficar indisponíveis menos de uma hora por ano.


E

A redundância não está ligada à confiabilidade de um WSC, que depende de outros fatores, como o MapReduce, para serem viáveis.

Assinale a alternativa que apresenta o valor em binário para a máscara de rede 255.255.255.240.


A

11111111.11111111.11110000.00000000


B

11111111.11111111.11110000.11110000


C

11111111.11111111.11111111.11110000


D

11111111.11111111.11111111.11000000

As soluções de big data focalizam dados que já existem, descartam dados não estruturados e disponibilizam os dados estruturados.

C
Certo

E
Errado

Em uma operação de aritmética computacional ao realizarmos uma subtração binária do número 11001001 de outro binário 10111011 obtemos naturalmente:


A

00011110


B

00101110


C

00001110


D

00011100

Acerca de visualização e análise exploratória de dados, assinale a opção correta.

A
As variáveis são características que podem ser observadas ou medidas em cada elemento pesquisado, sendo classificadas em inteiras, textuais ou imagens.

B
A entrada de dados deve assumir convenções tais como: os dados devem estar no formato de matriz; cada linha da matriz deve ter pelo menos um atributo identificador; e cada coluna da matriz deve ter um nome distinto.

C
A informação de uma ou mais variáveis que não estiver disponível (por exemplo, falta de resposta, rasura etc.) deve ser marcada (ou indicada) com zero.

D
Um arquivo csv (comma separated values), no qual as colunas de um conjunto de dados são separadas por vírgula, pode ser aberto em qualquer editor de texto ou planilha eletrônica.

E
A eliminação completa (casewise deletion) consiste em eliminar os arquivos que apresentem mais de um dado perdido.

Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar um processo conhecido como


A

OLAP.


B

Data Mart.


C

ETL.


D

OLTP


E

Data Mining.

Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por

A
priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas.

B
analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta.

C
analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.

D
dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados.

E
analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses.

A humanidade já conhece o sistema de numeração decimal ou de base 10, que utiliza os 10 algarismos 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 e 9 para representação dos números reais. Sabe-se que num sistema decimal cada algarismo tem um valor posicional, ou seja, cada algarismo tem um peso de acordo com a sua posição na representação do valor.


Um aspecto muito importante da representação de um número é o VALOR POSICIONAL dos algarismos que o compõe. Com base nessas informações qual seria o resultado correspondente ao número 508


A

5 * 10^2 + 0 * 10^1 + 8 * 10^0


B

5 + 10^2 * 0 + 10^1 * 8 + 10^0


C

5 * 1^2 + 0 * 1^1 + 8 * 1^0


D

10 * 5^2 + 10 * 0^1 + 10^0


E

5 / 10^2 + 0 / 10^1 + 8 / 10^0

Um hodômetro hexadecimal mostra o número A3FF. Após rodar alguns quilômetros, esse hodômetro apresenta a seguinte leitura: A83C. Considerando a marcação inicial do hodômetro, ou seja, A3FF, qual a leitura seguinte e quanto foi andado, respectivamente?


A

A400, 043D


B

A3AA, A83F


C

A400, A433


D

A3E0, 140A


E

A3E0, 053A

O sistema octal é um sistema de numeração de base 8, ou seja, recorre a 8 símbolos (0,1,2,3,4,5,6,7) para a representação de um determinado valor. Sabendo-se isso, qual o resultado da conversão do número decimal (179)10 em octal:


A

(274)8


B

(263)8


C

(156)8


D

(342)8


E

(256)8

Acerca de big data, assinale a opção correta.

A
A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de gestão e cultura.

B
Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados.

C
Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular.

D
As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, deduplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados.

E
O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor.
   
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