A expectativa de uma pessoa passar em um concurso público, sabendo que para o cargo que escolheu existem 20 vagas e
2.500 candidatos inscritos, é de 1 em
59-Seja S (t) = X1 + X2 + ... + Xn(t), onde X é a variável aleatória de sinistros ocorridos em t, num processo de ruína em um período infinito, buscando garantir a solvência da Seguradora em qualquer tempo futuro e se Xi é independente e identicamente distribuído, com função de distribuição de probabilidade P (x) e se Xi é independente do processo [N(t), t ≤ 0] , onde N(t) tem distribuição Poisson (λ t). Então, temos que:
A
S (t) = X1 + X2 + ... + Xn(t), é uma distribuição Log normal.
B
S (t) = X1 + X2 + ... + Xn(t), é uma distribuição qui quadrado.
C
S (t) = X1 + X2 + ... + Xn(t), é uma distribuição Normal (μ, ¶).
D
S (t) = X1 + X2 +...+ Xn(t), é uma distribuição Poisson Composta (λt, P(x)).
E
S (t) = X1 + X2 + ... + Xn(t), é uma distribuição Gama.
Analisando a distribuição do no de sinistros numa
carteira de seguros, tendo satisfeita a condição
npq>10, podemos aplicar a aproximação normal
à variável f de Bernoulli. Comparando a aplicação
desta distribuição (normal) e a distribuição
de Poisson, temos:
A
A distribuição de Poisson é mais abrangente
que a aproximação por Bernoulli; na avaliação
de Bernoulli temos no máximo 1 sinistro
por contrato, enquanto que na distribuição de
Poisson este limite fica em aberto.
B
A distribuição de Poisson é menos abrangente
que a aproximação por Bernoulli; na
avaliação de Bernoulli temos no máximo 1
sinistro por contrato, enquanto que na distribuição
de Poisson este limite fica em aberto.
C
A distribuição de Poisson é mais abrangente
que a aproximação por Bernoulli; na avaliação
de Bernoulli este limite fica em aberto,
enquanto que na distribuição de Poisson
temos no máximo 1 sinistro.
D
A distribuição de Poisson é menos abrangente
que a aproximação por Bernoulli; na
avaliação de Bernoulli este limite fica em
aberto, enquanto que na distribuição de
Poisson temos no máximo 1 sinistro.
E
A distribuição de Poisson é mais abrangente
que a aproximação por Bernoulli; tanto na
avaliação de Bernoulli, quanto na distribuição
de Poisson este limite fica em aberto.