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A razão de sexo de masculinidade, ou razão de sexo, é relacionada ao número de homens presentes para cada 100 mulheres em uma população. Na demografia e na atuária, o indicador é utilizado para análises e projeções populacionais.
Assinale a situação a seguir que pode justificar índices maiores que 100 para um pequeno município do interior.
Fluxos emigratórios predominantemente masculinos.
Fluxos imigratórios predominantemente femininos.
Maior mortalidade de homens por causas acidentais.
Maior mortalidade de homens por causas naturais.
Maior quantidade de homens ao nascer.
Para a construção de uma tábua de vida, a probabilidade de que alguém que já viveu x anos irá sobreviver por mais anos é dada pela razão ℓxℓx+t .
Certo
Errado
No corpo humano são encontrados diferentes microorganismos que estão em simbiose com algumas estruturas do corpo, quando em baixas densidades. No entanto, alguma disfunção orgânica pode levar à proliferação dos microorganismos, levando à mudança da associação de harmônica para desarmônica.
Assinale a opção que indica a doença desenvolvida quando o corpo apresenta tal disfunção.
HPV.
Sífilis.
Gonorreia.
Candidíase.
Herpes Genital.
A função de sobrevivência corresponde a probabilidade que uma pessoa ultrapasse um tempo pré-determinado de vida. Sobre o assunto, assinale a alternativa incorreta.
O tempo de falha é o tempo até a ocorrência de um determinado evento.
O tempo inicial é o tempo que começa uma determinada atividade.
A Função de Sobrevivência é definida como a probabilidade de sobrevivência de uma observação até um certo tempo t.
O Estimador de Kaplan-Meier é definido a partir de uma técnica paramétrica.
A censura pode ser definida como a ausência da ocorrência do evento no tempo de análise.
A probabilidade de a pessoa x atingir a idade x+n pode ser indicada pela expressão: 𝑛𝑃𝑥 = lxlx+n.
Certo
Errado
A probabilidade de morte da idade x pode ser indicada pela expressão q_x=1-p_x.
Certo
Errado
Certo indivíduo afirmou que a distribuição exponencial é adequada como premissa atuarial para se modelar o tempo de vida de um recém-nascido.
Tendo em vista a assertiva acima, pode-se dizer que está
correta, pois, à medida que a idade avança, a força de mortalidade de uma distribuição exponencial cresce linearmente.
correta, pois, à medida que a idade avança, a força de mortalidade de uma distribuição exponencial cresce exponencialmente.
incorreta, pois, à medida que a idade avança, a força de mortalidade de uma distribuição exponencial decresce linearmente.
incorreta, pois, à medida que a idade avança, a força de mortalidade de uma distribuição exponencial decresce exponencialmente.
incorreta, pois, à medida que a idade avança, a força de mortalidade de uma distribuição exponencial se mantém constante.
Segundo a notação utilizada pelo atuário em nota técnica atuarial, a anuidade atuarial a(65,0,15) representa um pagamento unitário antecipado temporário por 15 anos para um indivíduo de 65 anos. Já a anuidade atuarial a(65,1,15) representa um pagamento unitário postecipado temporário por 15 anos para um indivíduo de 65 anos.
Dessa forma, a(65,0,15) equivale a:
a(65,1,14) + 1;
a(65,0,14) + 1;
a(65,1,14) - 1;
a(65,0,14) - 1;
a(65,1,15) + 1 ou - 1.
A probabilidade de um indivíduo dessa coorte com 36 anos de idade chegar aos 78 anos de idade é maior que 0,6.
Certo
Errado
Considerando-se duas pessoas, uma de idade x anos e outra de idade y anos, a probabilidade de pelo menos uma delas estar viva daqui a n anos é expressa por: npx + npy + npx x npy.
Certo
Errado
A probabilidade de um indivíduo dessa coorte com 30 anos de idade chegar aos 60 anos de idade e morrer no decorrer dos 20 anos seguintes é igual a 2/9.
Certo
Errado
Pelo pressuposto de distribuição uniforme, a probabilidade de um indivíduo de 35 anos dessa coorte morrer em, no máximo, 3 meses é 0,115.
Certo
Errado
Pelo pressuposto hiperbólico, a probabilidade de um indivíduo dessa coorte morrer em, no máximo, 6 meses é maior que 1/30.
Certo
Errado
Um casal de idade “x” e “y” deseja calcular a probabilidade de atingir os próximos 30 anos vivo. Considerando apenas o risco de morte, a formulação de cálculo a ser utilizada é:
30pxy=lxlx+nx lyly+n, sendo n = 30
30pxy=lnlx+yx lnly+x , sendo n = 30
30pxy=lylx+nx lxly+n, sendo n = 30
30pxy=dxqx+nx dyqy+n, sendo n =30
30pxy=dx−nqx+nx dy+nqy+n, sendo n = 30
Uma companhia produz circuitos em três fábricas: A, B e C. A fábrica A produz 40% dos circuitos, enquanto B e C produzem 30% cada. As probabilidades de que um circuito integrado produzido por essas fábricas funcione são 0.99, 0.96 e 0.97, respectivamente. Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir.
I. Escolhido um circuito da produção conjunta das três fábricas, a probabilidade dele não funcionar é 0.025.
II. Supondo que um circuito escolhido ao acaso seja defeituoso, a probabilidade dele ter sido fabricado por A é 0.16.
Assinale a afirmativa correta.
Ambas as afirmativas são falsas.
Apenas a afirmativa I é verdadeira.
Apenas a afirmativa II é verdadeira.
Ambas afirmativas são verdadeiras.
O tempo total para a análise de um processo de auditoria que chega a um certo Instituto de Previdência é dado pela soma dos tempos gastos pelos 3 atuários responsáveis pela análise. Sejam X1, X2 e X3 as variáveis aleatórias que representam os tempos, em dias, gastos para análise dos atuários 1, 2 e 3, respectivamente. Sabe-se que o vetor aleatório X= ⎝⎛X1X2X3⎠⎞ tem distribuição normal multivariada com vetor de médias dado por μ= ⎝⎛10119⎠⎞ e matriz de covariâncias dada por ∑= ⎣⎢⎡1,700001.350000.95⎦⎥⎤ , onde os valores do vetor μ são dados em dias e os da matriz ∑ em (dias)². Um processo de auditoria é selecionado aleatoriamente dentre todos os processos que chegam àquele instituto. Seja a 𝜱(𝒛) = 𝑷(𝒁 ≤ 𝒛), onde 𝒁~𝑵(𝟎,𝟏). Então, pode-se afirmar que a probabilidade do tempo total gasto para análise deste processo se situar entre 24 dias e 33 dias é igual a:
𝛷(0.75) − 𝛷(−1.50)
𝛷(3.00) − 𝛷(−1.50)
1 − 𝛷(0.75) + 𝛷(−1.50)
1 − 𝛷(1.50) − 𝛷(−3.00)
Considere que foram compilados os seguintes dados:
x | lxaa | lxii | qxi |
35 | 970.000 | 8.000 | 0,25 |
36 | 969.000 | 9.000 | 0,24 |
A probabilidade de um indivíduo ativo com 35 anos de idade se invalidar no próximo ano é
0,001031
0,003093
0,004012
0,004234
0,004738
Uma variável aleatória X possui distribuição Gama com parâmetros 𝜶 e 𝛃 se a sua função densidade de probabilidade é dada por:
f(x)=Γ(α)βα xα−1e−βx,x>0 e E(X)=βαVar(X)=β2α
O método dos momentos é um dos procedimentos de estimação pontual mais utilizados na inferência estatística. Considere X1 , X2 ,…, Xn uma amostra aleatória de tamanho n da variável X e X ∑in=1nxi. Dessa forma, é correto afirmar que os estimadores de momentos α e β para os parâmetros 𝜶 e 𝜷 são dados por:
α=nX2∑i=1n(Xi−X)2 e β=nX∑i=1n(Xi−X)2
α=nX2∑i=1n(Xi−X)2 e β=∑i=1n(Xi−X)2nX
α=∑i=1n(Xi−X)2nX2 e β=∑i=1n(Xi−X)2nX
α=∑i=1n(Xi−X)2nX2 e β=nX∑i=1n(Xi−X)2
A função densidade conjunta de probabilidade do vetor aleatório (X, Y) é dada por:
𝑓(𝑥, 𝑦) =53(𝑥2 + 𝑥𝑦), 0 < 𝑥 < 1 e 0 < 𝑦 < 2.
Os valores de P (X > Y) e P (y>21∣x<21) são dados, respectivamente, por:
409 e6457.
4031 e 647.
409 e 647.
4031 e 6457.
Considere um experimento aleatório que consiste em contar o número de sucessos k em um total de n repetições de eventos Bernoulli. Se a probabilidade de resultar sucesso em uma repetição qualquer é p = 0.2, a probabilidade de se obter dois sucessos em quatro repetições do experimento é igual a de:
14,36 %.
4 %.
6,4 %.
0,64 %.
16 %.