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Visando explicar uma determinada variável Y, foi desenvolvido um modelo de regressão, sob o qual teceu-se as hipóteses abaixo. Assinale a afirmativa correta:
Se a regressão era linear, na predição de um valor de y com base no correspondente valor de x, se existe correlação linear, então o valor previsto de y é a média de todos os valores de y.
Independentemente do modelo de regressão, se o gráfico de resíduos apresenta um padrão sistemático qualquer, o modelo adotado não é uma boa representação da associação entre as variáveis.
Se Y era uma variável aleatória discreta qualquer, então a regressão logística foi empregada.
base na estimativa do coeficiente de explicação, ou seja, quanto maior esta estimativa, melhor era o modelo, fosse este linear, exponencial ou logarítmico, por exemplo.
Um modelo potência, y = axb, deve fornecer um gráfico de resíduos sem qualquer padrão definido, pois não exige linearidade ou normalidade da variação residual em torno da curva de regressão.