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Uma empresa de marketing contrata um estatístico para...
Uma empresa de marketing contrata um estatístico para analisar a eficiência de uma propaganda de TV na divulgação de um novo sorvete. O estatístico mostra a propaganda em um bairro específico, por um período de tempo. Após este período, ele escolhe adultos, aleatoriamente, quando saem de um supermercado local, para perguntar se eles “viram a propaganda” e se “compraram o novo sorvete”. O consultor também pergunta qual a “renda familiar anual” e se eles “tinham filhos”. O estatístico precisa determinar como a propaganda, o ter filhos e a renda anual estão relacionadas à compra do sorvete pelos adultos amostrados. Um primeiro modelo de regressão logística binária foi estimado e apresentou os seguintes resultados.
Coeficiente estimado | Erro padrão | Estatística Z | |
Termo Constante | -3,04 | 0,95 | -3,20 |
Renda | 0,014 | 0,02 | 0,70 |
Filhos SIM | 1,740 | 0,87 | 2,00 |
Viu anúncio SIM | 1,044 | 0,40 | 2,61 |
Considerando a Tabela da distribuição normal e um nível de significância de 5%, verifica-se que as variáveis preditoras
A
renda, filhos e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo se ajusta aos dados.
B
renda, filhos e viu anúncio não possuem uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.
C
renda e filhos têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e viu anúncio não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.
D
renda e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e filhos não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.
E
filhos e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e renda não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.