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Deseja-se expressar a variável y como uma função das...

Ano: 2014
Prova: BIO-RIO - EMGEPRON - Analista Técnico - Área Estatística - 2014

Deseja-se expressar a variável y como uma função das variáveis x1 e x2 , através de um modelo de Regressão Linear. Para isso foram levantadas n = 43 observações independentes relativas a essas 3 variáveis. O coeficiente de correlação entre x1 e x2 foi estimado, a partir dos dados, em 0,76. Além disso, quando foram ajustados aos dados modelos de Regressão Linear, resultaram os seguintes coeficientes de determinação:


  1. R2 = 0,80, no caso do modelo de Regressão Simples: y = a1 + b1 x1 + erro.
  2. R2 = 0,75, no caso do modelo de Regressão Simples: y = a2 + b2 x2 + erro.
  3. R2 = 0,90, no caso do modelo de Regressão Múltipla: y = c0 + c1 x1 + c2 x2 + erro.


A análise dos resíduos indicou que, para cada um dos 3 ajustes acima, foram obedecidas as premissas usuais (inclusive a Normalidade dos erros) dos modelos de Regressão Linear.


Daí se conclui que:


A

o terceiro ajuste, por Regressão Múltipla, é o melhor, porque as variáveis x1 e x2 são ortogonais entre si.


B

a qualidade do terceiro ajuste é altamente questionável, em vista do elevado valor obtido para a correlação entre x1 e x2 .


C

uma vez incluída no modelo linear a variável x1 , a inclusão adicional da variável x2 melhora significativamente a qualidade do ajuste.


D

nem x1 nem x2 contribuem significativamente para explicar o comportamento de y.