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Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando
Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando
A
os valores dos critérios de informação BIC e AIC são exatamente iguais.
B
a medida da influência de uma observação calculada por meio da distância de Cook é igual a zero.
C
a ausência de pontos aberrantes, de pontos de alavanca e de pontos influentes é percebida.
D
os parâmetros do modelo estatístico são estimados por máxima verossimilhança.
E
a variância dos erros não é a mesma em todas as observações feitas.