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Para estimar de forma eficiente modelos de regressão linear na presença de autocorrelação serial, um método adequado é o de
mínimos quadrados ordinários.
mínimos quadrados em dois estágios.
mínimos quadrados generalizados.
mínimos quadrados indiretos.
variáveis instrumentais.