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Um economista analisou duas séries mensais que tratavam, respectivamente, do preço do combustível de aviação (yt) e do número de passageiros do transporte aéreo (xt), no período de 1980 a 2019, estabelecendo o seguinte modelo de regressão:
yt = β0 + β1 xt + et,
em que et é o erro. No entanto, observou-se que as variáveis yt e xt não eram estacionárias e não eram cointegradas.
A estratégia a ser empregada para se tentar resolver esse problema é
usar regressão dos mínimos quadrados ordinários.
usar regressão por mínimos quadrados generalizados.
usar um modelo de correção.
integrar as duas séries e tentar estimar o modelo, usando as séries integradas.
tratar o problema como uma regressão espúria.