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Um fabricante de chocolate afirma que seus chocolates contêm 60 g de cacau a cada 100 g...
Um fabricante de chocolate afirma que seus chocolates contêm 60 g de cacau a cada 100 g de produto. Para verificar se a afirmação do fabricante é verdadeira, utilizou uma amostra de 25 barras de chocolate de 100 g forneceu uma média de 61,2 g de cacau e desvio padrão de 3 g de cacau.
Adote: F(1,711) = 0,95; F(2,06) = 0,975; φ (1,645) = 0,95 e φ (1,96) = 0,975; sendo F a função de distribuição acumulada t de Student com 24 graus de liberdade e φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Considerando todas as informações apresentadas e a hipótese alternativa bilateral, pode-se afirmar que:
A
A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=3,00, que está na região crítica de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é de pelo menos 60 g.
B
A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=6,00, que está na região de rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é de pelo menos 60 g.
C
A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=6,00, que está na região de não rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é de 60 g.
D
A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=2,00, que está na região de não rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, concluímos que a quantidade de cacau nas barras é superior a 60 g.
E
A estatística calculada, com base nos valores apresentados, é Tcal=2,00, que está na região de não rejeição de H0, e, portanto, considerando o nível de 5% de significância, não devemos rejeitar a hipótese de que a quantidade de cacau nas barras é superior de 60 g.