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Um experimento completamente aleatorizado é realizado com as unidades experimentais distribuídas em dois grupos (1-experimental e 2-controle). Tem-se interesse em testar as hipóteses H0: µ1 = µ2 e H1: µ1 ≠ µ2.
Com base nas amostras de tamanhos n1 = 10 e n2 = 10, obteve-se a estatística t para duas amostras independentes: t = 1,80. Sendo T uma variável aleatória com distribuição t-Student de 18 graus de liberdade, é dado que P(T > 1,73) = 0,05 e P(T > 2,10) = 0,025.
Com base nessas informações, é correto afirmar:
Ao nível de significância de 5%, o teste deve rejeitar H0 em favor de H1.
Antes de realizar o teste, a probabilidade de o teste rejeitar H0, quando essa hipótese é falsa, é igual a 0,05.
O valor-p (p-value) desse teste é superior a 0,05.
Como o experimento é completamente aleatorizado, poderíamos usar a distribuição normal para fazer o teste.
Como foi estabelecido que o nível de significância é de 5%, antes de realizar o teste podemos dizer que a probabilidade de se tomar decisão errada é igual a 0,05.


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