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Em assimilação variacional, frequentemente são encontrados problemas inversos mal-postos, (ill-posed problems). Esses problemas podem ser convertidos em bem-postos (well-posed) pelo uso de técnicas de regularização. Um exemplo é o uso da regularização de Tikhonov, em que se adiciona um termo de regularização a um funcional a ser minimizado, evitando-se assim instabilidades numéricas durante o cálculo da solução.
Por exemplo: suponha que se busque um vetor x que resolva o sistema 𝐻𝑥 = 𝑦, minimizando-se o funcional
J=‖Hx−y‖ 22 ,
em que ‖∙‖2 é a norma 𝐿2 (isto é, um problema de mínimos quadrados mal-posto). Pode-se adicionar o termo de regularização de Tikhonov ao funcional, substituindo-o por
𝐽𝛼 = ‖𝐻𝑥 − 𝑦‖22 + ‖Γ𝑥‖22 ,
em que Γ = 𝛼𝐼, e 𝐼 é a matriz identidade.
Considere um caso hipotético onde as variáveis 𝐻, 𝑦 e 𝛼 possuem os seguintes valores:
H= ⎣⎢⎢⎢⎡11112222⎦⎥⎥⎥⎤ , y= ⎣⎢⎢⎢⎡−1012⎦⎥⎥⎥⎤ , α =1 .
caso, o vetor 𝑥 que minimiza 𝐽𝛼 é:
⎣⎢⎢⎢⎡221421⎦⎥⎥⎥⎤
⎣⎢⎢⎢⎡121221⎦⎥⎥⎥⎤
⎣⎢⎢⎢⎡1727⎦⎥⎥⎥⎤
⎣⎢⎢⎢⎡414814⎦⎥⎥⎥⎤
⎣⎢⎢⎢⎡421821⎦⎥⎥⎥⎤


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