

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.

A figura precedente apresenta os gráficos de quatro possíveis distribuições normais para uma variável aleatória X, em que 1 corresponde à distribuição normal com parâmetros µ=0 e ‘σ2 = 0,2: II, à distribuição normal com parâmetros µ=0 e ‘σ2 = 1; III, à distribuição normal com parâmetros µ=0 e ‘σ2 =5; e IV, à distribuição normal com parâmetros µ = —2 e ‘σ2 = 0,5. Assinale a opção correta a respeito das propriedades dessas distribuições.
Em todas as curvas, as áreas das regiões compreendidas entre os gráficos e o eixo das abscissas são unitárias.
O evento [X < 1] tem a mesma probabilidade independentemente de X ser a variável aleatória modelada pelo gráfico II, pelo gráfico Il ou pelo gráfico IV.
A probabilidade de o evento [X= 0] ocorrer é maior quando X é a variável aleatória modelada pelo gráfico II do que quando X é a variável aleatória modelada por qualquer um dos demais gráficos.
Se X é a variável aleatória modelada pelo gráfico I, então a variável aleatória Y = X−2 tem a mesma média que as variáveis aleatórias modeladas pelos demais gráficos.
O evento [X<0] tem probabilidade igual a 1 quando X é a variável aleatória modelada pelo gráfico I.