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Sobre a análise discriminante, é CORRETO afirmar que:
ela é usada para prever uma variável dependente contínua, com base em variáveis independentes categóricas.
a análise discriminante linear (LDA) assume que as variáveis independentes têm distribuição normal e que as matrizes de covariância dos grupos são iguais.
ela é um método não supervisionado de aprendizado de máquina que requer apenas dados não rotulados para treinamento.
as funções discriminantes são construídas para maximizar a variação total dos dados, sem considerar a separação entre os grupos.
ela busca encontrar as variáveis independentes que têm menor correlação entre si, para melhorar a separação entre os grupos.