Considere uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn de uma variável aleatória populacional X com média μ e variância σ2 . Sejam: 𝑋̅ = n∑i=1nXi e S2 = n∑i=1n(Xi−X)2 Em relação à estimação de μ e de σ2, avalie se as seguintes afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) 𝑋̅ é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de μ. ( ) 𝑆2 é estimador não tendencioso de σ2 . ( ) 𝑋̅ é estimador de máxima verossimilhança de μ . ( ) 𝑆2 é estimador de máxima verossimilhança de σ2 . As afirmativas são, respectivamente, Considere uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn de uma variável aleatória populacional X com média μ e variância σ2 . Sejam: 𝑋̅ = n∑i=1nXi e S2 = n∑i=1n(Xi−X)2 Em relação à estimação de μ e de σ2, avalie se as seguintes afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) 𝑋̅ é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de μ. ( ) 𝑆2 é estimador não tendencioso de σ2 . ( ) 𝑋̅ é estimador de máxima verossimilhança de μ . ( ) 𝑆2 é estimador de máxima verossimilhança de σ2 . As afirmativas são, respectivamente,

Considere uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn de...

Q3517227

Considere uma amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n de uma variável aleatória populacional X com média $μ$ e variância $σ$ 2 .

Sejam: 𝑋̅ = $\frac{\sum _{i = 1}^{n} X _{i}}{n}$ e S²= $\frac{\sum _{i = 1}^{n} ( X _{i} - X ) ^{2}}{n}$

Em relação à estimação de $μ$ e de $σ$ ², avalie se as seguintes afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) 𝑋̅ é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de $μ$ .

( ) 𝑆² é estimador não tendencioso de $σ$ ² .

( ) 𝑋̅ é estimador de máxima verossimilhança de $μ$ .

( ) 𝑆² é estimador de máxima verossimilhança de $σ$ ² .

As afirmativas são, respectivamente,

V – V – V – V.

V – F – V – V.

V – V – F – F.

F – V – F – V.

F – F – V – V.