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Numa regressão múltipla y = Xβ + e, y é um vetor nx1, β é um vetor px1, e é um vetor nx1 e X é uma matriz nxp. Nesse caso, se X’ é a matriz transposta de X, então os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros β serão dados pelas soluções de
β^ = (X’X-1 ) ’ (X’Y)
β^ = (X’Y) (X’X)-1
β^ = (X’Y)-1 (Y’X)
β^ = (X’X)-1 (X’Y)
β^ = (X’Y)-1 (X’X)


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