Considerando um modelo de regressão linear simples na forma M^ = −10 + 3 × N, em que N denote o número de mãos por cacho produzido por um tipo de bananeira e M^ represente a massa do cacho ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários, e sabendo que seu coeficiente de explicação é igual a 0,90 e que o tamanho da amostra é de 102 cachos, julgue os próximos itens. Considerando um modelo de regressão linear simples na forma M^ = −10 + 3 × N, em que N denote o número de mãos por cacho produzido por um tipo de bananeira e M^ represente a massa do cacho ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários, e sabendo que seu coeficiente de explicação é igual a 0,90 e que o tamanho da amostra é de 102 cachos, julgue os próximos itens. As estimativas dos coeficientes do modelo invertido N^ =310+3M resultam da aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários. As estimativas dos coeficientes do modelo invertido N^ =310+3M resultam da aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários.

As estimativas dos coeficientes do modelo invertido N^...

Q3617604

Estatística Estimador de Mínimos Quadrados

Ano: 2024

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - CODEVASF - Analista em Desenvolvimento Regional - Área: Estatística - 2024

Considerando um modelo de regressão linear simples na forma $\hat{M}$ = −10 + 3 × N, em que N denote o número de mãos por cacho produzido por um tipo de bananeira e $\hat{M}$ represente a massa do cacho ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários, e sabendo que seu coeficiente de explicação é igual a 0,90 e que o tamanho da amostra é de 102 cachos, julgue os próximos itens.

As estimativas dos coeficientes do modelo invertido $\hat{N}$ $= \frac{1 0}{3} + \frac{M}{3}$ resultam da aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários.

Certo

Errado

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