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A cadeia de Markov é um caso particular de processo...
Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco
podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de
probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos
muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou
longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e
métodos analíticos.
A cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico com estados contínuos e que apresenta a propriedade markoviana, significando que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.
C
Certo
E
Errado