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Se θ^ é o estimador de máxima verossimilhança para θ, então...
Os clientes que utilizam um sistema podem ser classificados em três estados: -1, 0 e 1. Essa classificação é uma variável aleatória X cuja função de distribuição de probabilidade é definida como:
P(x=k)=(2θ)∣k∣ (1−θ)1−∣k∣, em que k=−1,0 ou 1 e 0<θ<1.
Considerando uma seqüência de variáveis aleatórias independentes X1, ..., Xn, identicamente distribuídas como X, julgue os itens a seguir.
Se θ^ é o estimador de máxima verossimilhança para θ, então ln(θ^1−θ^) é o estimador de máxima verossimilhança para ln(θ1−θ).
C
Certo
E
Errado