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PROFESSOR EXPLICAR [ALUNO NÃO-ENTENDER]
POR-ISSO PROFESSOR REPETIR.
Com base na estrutura sintática acima, assinale a alternativa correta.
Trata-se de simples sequência linear de três sentenças independentes, sem qualquer relação estrutural sintática entre elas.
A Libras não admite encaixamento oracional; a interpretação de dependência semântica decorre apenas de inferência pragmática.
A relação entre (EXPLICAR) e (ALUNO NÃO-ENTENDER) constitui apenas associação lexical, não configurando estrutura subordinada.
A presença de múltiplos predicados indica sobreposição discursiva, não sendo possível identificar composição sintática complexa na Libras.
Nessa produção, o primeiro predicado (EXPLICAR) estabelece uma oração principal, seguida por uma oração que expressa o conteúdo proposicional relacionado ao evento (ALUNO NÃO-ENTENDER), culminando em outra oração coordenada explicativa (PROFESSOR REPETIR).
A análise financeira é o mecanismo que permite a definição de estratégias e a tomada de decisões na gestão da empresa, a partir da análise de dados e de métricas. Dentre as métricas analisadas, estão os riscos e as estimativas de retorno, do valor esperado, do desvio padrão, da variância e dos modelos de precificação. Com base nessa informação, assinale a opção que apresenta a disciplina cujos conceitos fornecem suporte para análise de riscos e modelos de precificação.
direito
contabilidade
estatística
economia
administração financeira
Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os conceitos sobre o sistema de escrita SignWriting às suas descrições de acordo com Stumpf (2018).
Coluna 1
1. Escrita alfabética.
2. Representação fonológica.
3. Parâmetros com detalhes fonéticos.
Coluna 2
( ) Assim como o alfabeto do Português, permite visualizar a estrutura sonora ou visual da língua.
( ) Caracteriza o SignWriting e também o alfabeto usado para línguas orais.
( ) Usa símbolos específicos para indicar configurações, movimentos e expressões.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
2 – 1 – 3.
1 – 2 – 3.
3 – 1 – 2.
2 – 3 – 1.
3 – 2 – 1.
A variável Z2 possui maior associação com o fator 2 que com o fator 1.
Certo
Errado
Uma equipe do governo federal está utilizando ferramentas de Big Data para analisar os padrões de engajamento digital da população com campanhas de utilidade pública promovidas pelos ministérios. O objetivo é compreender quais fatores aumentam a efetividade dessas campanhas nas redes sociais, como cliques em links, curtidas, compartilhamentos e comentários positivos.
A base de dados analisada inclui milhões de registros provenientes de diferentes fontes: interações em redes sociais, dados demográficos anonimizados, horários de publicação, características das postagens e conteúdos associados a cada campanha.
Sabe-se que, em pesquisas como essa, é comum serem utilizadas diferentes análises (descritiva, preditiva, prescritiva, diagnóstica ou exploratória) de acordo com os objetivos e a maturidade dos dados disponíveis. Porém, nesse momento, após analisar o desempenho passado de campanhas similares e identificar padrões temporais e temáticos, a equipe deseja usar esses padrões para planejar melhor as futuras postagens e sugerir ações que ampliem o alcance e a interação com o público.
Diante do contexto apresentado, nesse momento, o tipo de análise a ser utilizado pela equipe corresponde à:
análise prescritiva, para propor ajustes estratégicos baseados em padrões detectados anteriormente;
análise descritiva, para medir a quantidade de postagens feitas em cada rede social ao longo do tempo;
análise preditiva, para identificar os motivos que levaram ao baixo desempenho de campanhas anteriores;
análise exploratória, para investigar sentimentos expressos nas interações do público sem objetivo definido;
análise diagnóstica, para recomendar o horário ideal de postagem com base na taxa de engajamento histórica.


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Considerando cargas fatoriais superiores a 0,4, conclui-se que CP3 está diretamente relacionada com as variáveis X2 e X6.
Certo
Errado
No contexto da Análise Fatorial Exploratória (AFE), o software SPSS oferece diversos procedimentos e opções de extração, rotação e verificação da adequação dos dados. Com base nesse contexto, assinale a alternativa correta.
A matriz de correlações anti-imagem contém os negativos dos coeficientes de correlação parciais, e a matriz de covariâncias anti-imagem contém os negativos das covariâncias parciais.
O método de rotação Varimax é um método de rotação oblíqua que minimiza o número de variáveis que possuem altos carregamentos em cada fator. Este método simplifica a interpretação dos fatores.
A medida de adequação de amostragem de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) testa se as correlações parciais entre as variáveis são pequenas, sendo aceitáveis valores próximos de zero.
O teste de esfericidade de Bartlett testa se a matriz de correlações é uma matriz de identidade, o que indicaria que o modelo de fator é adequado.
A extração de fator por Análise de Componentes Principais (PCA) é um método utilizado para formar combinações lineares correlacionadas das variáveis observadas.
Considere as seguintes afirmações:
I. a rotação VARIMAX tem por característica o fato de minimizar a ocorrência de uma variável possuir altas cargas fatoriais para diferentes fatores;
II. o modelo matemático da Análise de Fator pode ser expresso por Y = ATX, onde AT , são as cargas fatoriais e X representa os fatores comuns;
III. a rotação ortogonal mantém os fatores perpendiculares entre si, isto é, correlacionados entre eles;
IV. o objetivo principal da Análise de Fator (Análise Fatorial) é identificar fatores não diretamente observáveis a partir da correlação entre um conjunto de variáveis.
Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
I e II.
I e IV.
I, II e IV.
I.

Os valores das comunalidades C 1 , C 2 , C 3 , C 4 e C 5 são superiores a 0,80 e inferiores a 0,95.


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Considerando os vetores transpostos v1 t = (– 5, 0, 0) e v2 t = (0, 0, 0), o quadrado da distância de Mahalanobis entre ambos é superior a 30 e inferior a 60.