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Embora seja possível representar graficamente uma variável contínua como uma variável discreta, não é possível representar graficamente variáveis discretas como se fossem contínuas.
Certo
Errado
Uma variável aleatória discreta x tem função de probabilidade dada por:
x | 0 | 2 | 4 | 6 |
p(x) | 0,3 | 0,4 | 0,2 | 0,1 |
A soma dos valores da média e da mediana de x é igual a
2,2.
3,2.
4,2.
5,2.
6,2.
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas do texto abaixo:
De acordo com o método da máxima verossimilhança adotamos, como estimativas dos parâmetros, os valores que maximizam a probabilidade (no caso da variável aleatória ser _______________) ou a __________ de probabilidade (no caso de variável __________) de ser obtida a amostra observada.
Marque a opção CORRETA.
contínua, função, discreta
contínua, densidade, discreta
discreta, distribuição, contínua
discreta, densidade, contínua
discreta, função, contínua
Considere as variáveis aleatórias discretas X e Y e sua distribuição de probabilidade conjunta p(x, y) dada a seguir:
p (x, y) | x | |||
–1 | 0 | 1 | ||
y | –1 | 0 | 0,25 | 0 |
0 | 0,25 | 0 | 0,25 | |
1 | 0 | 0,25 | 0 | |
Analise as afirmativas a seguir.
I. Cov (X, Y) = 0.
II. 𝑋 e 𝑌 são independentes.
III. P (X = 1IY = 0) = 0,25.
Está correto o que se afirma em
I, II e III.
I, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
𝛽 = 43.
Certo
Errado
O desvio padrão de X é igual a 2a.
Certo
Errado
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
p(x) | 0,1 | 0,2 | k | 0,2 | 0,1 |
em que k é uma constante.
A variância de X é igual a
1,2.
1,6.
2,0.
2,4.
2,8.
Se e representam, respectivamente, a média e a moda da distribuição da variável X, então μ - M = 0,6.
Certo
Errado
Considere uma variável aleatória discreta X com x = 1, 2, 3 e 4. A sua função de distribuição acumulada é dada por
F(x)=⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎧0,0,25,0,40,0,80,1,00,sesesesesex<11≤x<22≤x<33≤x<4x≥4
O valor da soma da moda com a mediana de X supera a respectiva média em
3,95
3,45
2,95
3,05
2,75
O desvio padrão da variável X é superior a 2.
Certo
Errado
P(∣X∣>0)<0,6.
Certo
Errado
A mediana de X é igual a 2.
Certo
Errado
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
p(x) | 0,2 | 0,1 | 0,4 | 0,1 | 0,2 |
A soma dos valores da média e da variância de Y = 2X + 5 é igual a
32,0.
36,8.
40,2.
45,8.
52,4.
A função de probabilidade conjunta das variáveis discretas X e Y é dada por f(x,y) = K(x2 + y2), com x = 0, 1, 2 e y = 0, 1, 2. Sendo K um parâmetro real, obtém-se que a probabilidade de a soma de X e Y ser igual a 2, ou seja, P(X + Y = 2) é igual a
1/3
1/5
1/6
1/2
2/9
x | frequência acumulada relativa |
0 | 0,0 |
1 | 0,1 |
2 | 0,3 |
3 | 0,6 |
4 | 1,0 |
Sabendo-se que, nessa tabela, é apresentada a distribuição de frequência acumulada relativa de uma variável quantitativa discreta x, é correto afirmar que, se A, B e C representam, respectivamente, a média, a mediana e a moda da distribuição de x, então a soma A + B + C é igual a
6.
7.
8.
9.
10.
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
Valores de x | - 3 | - 1 | 0 | 1 | 3 |
probabilidades | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 0,2 |
A média de X é igual a:
0,1;
0,2;
0,3;
0,4;
0,5.
O valor esperado da distribuição de X é igual a zero.
Certo
Errado
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
Valores de X | –1 | 0 | 1 | 2 | 5 |
Probabilidade | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,1 | k |
em que k é uma constante.
Os valores da média e da mediana de X são iguais, respectivamente, a
0,9 e 1,0.
1,0 e 1,0.
0,9 e 1,2.
1,9 e 1,2.
1,9 e 1,0.
São exemplos de variáveis aleatórias discretas, EXCETO:
número de partículas emitidas por uma fonte radioativa.
pratos oferecidos no cardápio de um restaurante.
número de itens defeituosos em um lote.
quantidade de páginas de um livro.
duração da vida de uma válvula eletrônica.
A distribuição de processos entre as diversas varas do TJ/AL é feita eletronicamente, de forma aleatória. A análise de um lote de 10 processos, que foram distribuídos entre quatro varas, revelou a seguinte distribuição empírica:

Considerando apenas essas quatro varas, a probabilidade a priori de que a distribuição apresentada se verificasse é igual a: