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Considere a variável aleatória discreta e bidimensional (X,Y), cuja função de probabilidade é dada por:

Sobre as variáveis em questão, é correto afirmar que:
Se determinada contagem 𝑋 feita por um observador for uma variável aleatória discreta, tal que 𝑃(𝑋 ≥ 𝑘) = 0,2 𝑘−1 , para 𝑘 = 1,2,3, …, então a esperança de 𝑋 será igual a
0,20.
1,25.
2,50.
3,75.
5,00.
Suponha que o número de denúncias oferecidas por mês (30 dias) pelo Ministério Público seja uma variável aleatória discreta com distribuição de Poisson, com parâmetro 𝞴 = 12.
Se até o 10º dia de certo mês já tenham sido oferecidas três denúncias, a probabilidade de que até o final do mês (+20 dias) se tenham acumulado exatamente seis denúncias é igual a:
Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade p(x) e valor xi para i em um certo conjunto de índices j. O valor esperado ou esperança matemática ou média de X é definido por
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Dos conceitos utilizados em probabilidade e estatística, é correto afirmar que os dados classificados como discretos
são aqueles em que se faz um registro de uma característica medida por meio de uma dimensão.
podem ser todos os valores possíveis entre dois valores limite.
assumem determinados valores sem valores intermediários.
assumem qualquer valor dentro dos limites especificados.
são aqueles em que se fazem registros de um número de itens que atendam ou não a qualquer requisito específico.
Considerando que X e Y são variáveis aleatórias discretas, assumindo valores nos conjuntos
e
, respectivamente, é possível afirmar:
se
e
forem ambos fi nitos, então existem x ∊
e y ∊
tais que P (X = x e Y<y) =1
ΣY P(X=x/Y=y) = 1
a distribuição conjunta de (X,Y) pode ser obtida por meio das marginais
(X,Y) é uma variável aleatória discreta bidimensional, mesmo com conjuntos não finitos
independentemente de
e
, as variáveis X e Y têm variância finita
Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade:
P(X = −0,1) = 0,5 ; P(X = 0) = 0,3 , P(X = 0,1) = 0,1 e P(X = 0,3) = 0,1
A função de probabilidade de Y = X2 + 0,16 é:






Considere a distribuição da probabilidade sobre os números 1,2,3 e 4 na figura acima.
Essa distribuição é
contínua
assimétrica
normal
uniforme
multivariada
Seu desvio padrão é
igual a 0,6
igual a 1
igual à variância
menor que a média
menor que a moda
O valor esperado de X é negativo.
Seja a variável aleatória discreta X número de acidentes em um cruzamento registrado em um mês. A probabilidade de que X seja menor ou igual a 2 (ou seja, que ocorram até 2 acidentes no cruzamento em um mês) vale 0,0015.
Qual é a probabilidade de que ocorram mais de 2 acidentes no cruzamento em um mês?
Considere a distribuição de probabilidades discreta apresentada a seguir.
Eventos Elementares | Probabilidades |
1 | 1/6 |
2 | 1/6 |
3 | 2/6 |
4 | 1/6 |
5 | 1/6 |
Analisando-se esses dados, conclui-se que a:
moda desta distribuição é igual a 2.
média da distribuição é igual à moda.
mediana da distribuição é igual a 2.
distribuição é assimétrica.
probabilidade do evento "número ímpar" é igual a 50%.

A probabilidade de que X seja um número entre 2 e 4 é igual a:
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
Seja X uma variável aleatória discreta com valores x = 0,1,2 e probabilidade P(X=0) = 0,25, P(X=1) = 0,50 e P(X=2) 0,25. O valor de E(X2) é:
1
1,25
1,5
2
5