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X é uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por
f(x) = kx3 , 0 ≤ x ≤ 1, f(x) = 0, nos demais casos, sendo k uma constante.
O valor esperado de 3X2 + 1 é igual a
1.
2.
3.
4.
5.
Considere a seguinte função densidade de probabilidade (fdp).
f(x)={β−α1,0,α≤x≤βcaso contrario
Quais são, respectivamente, os valores da esperança e da variância dessa função 𝑓(𝑥)?
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O valor esperado de ܺX é igual a 32.
Certo
Errado
Dois eventos X e Y têm as seguintes probabilidades: P(X) = 0,3; P(Y) = 0,7; P(X∪Y] = 0,9.
Qual a probabilidade de X ocorrer dado que Y ocorre?
3/7
1/4
2/7
1/3
1/7
Se Z∼N(0,1), então E(Z4)+E(Z3)+E(Z2)+E(Z) é igual a
4.
3.
2.
1.
0.
E[Mk]=a+0,5.
Certo
Errado
Analise a situação hipotética a seguir:
Um gestor financeiro da empresa PX Investimentos orientou o Sr. Moacyr a investir em uma ação específica com possibilidades de gerar um lucro de R$ 4.000,00 em um ano, com probabilidade de 0,3, ou perder R$ 1.000,00 em um ano, com a probabilidade complementar. Diante da decisão de investir, espera-se que o Sr. Moacyr:
Ganhe R$ 1.200,00.
Perca R$ 700,00.
Ganhe R$ 500,00.
Perca R$ 450,00.
Em uma patrulha, um militar pode interceptar de 0 a 3 embarcações suspeitas. A variável aleatória X representa o número de embarcações interceptadas. Sendo a distribuição amostral de X dada por:
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P(X=x) | 0,1 | 0,3 | 0,4 | 0,2 |
Calcule o valor esperado de X e assinale a opção correta.
0,6
0,8
1,7
1,8
1,9
E[X|Y = y] = E[X] + y.
Certo
Errado
Em um concurso, 2.048 candidatos prestam um exame em que são submetidos a 6 questões de múltipla escolha, cada uma com 4 alternativas, das quais apenas uma é correta. Um candidato passa para a segunda fase do concurso caso acerte, pelo menos, 4 questões.
Se todos os candidatos “chutam” as respostas, isto é, sempre escolhem ao acaso uma alternativa, o valor esperado do número de aprovados para a segunda fase é:
77;
85;
98;
116;
128;
A tabela a seguir apresenta a distribuição da variável aleatória X, em que x é o valor da variável aleatória X e p(x) é a probabilidade associada.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
p(x | 0,1 | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,3 |
Com os dados apresentados, pode-se afirmar que o valor da esperança matemática E(X) é:
4.
3,6.
3.
3,2
4,2
A esperança e a variância de V são iguais a 1.
Certo
Errado
Considere que X é uma variável aleatória que apresenta função de probabilidade dada por 𝑃(𝑋 = 𝑥) = x!e−λλx, para 𝑥 = 0,1, … e 𝜆 > 0. A esperança e a variância de X são dados, respectivamente, por:
𝜆 e 𝜆 ⁄ 2
2𝜆 e 𝜆
𝜆 e 𝜆
2𝜆 e 𝜆 ⁄ 2
Considere uma prova elaborada com 10 perguntas de múltipla escolha. Cada pergunta tem 4 opções, sendo apenas uma correta. Suponha que uma pessoa responda aleatoriamente e independentemente todas as perguntas. O valor atribuído para cada acerto é de 5 pontos, e nenhum ponto é atribuído para respostas incorretas ou em branco. Seja X a variável aleatória que representa o número de pontos obtidos pela pessoa citada. O valor esperado (esperança) e a variância da variável aleatória X são:
E(X) = 10/4 e Var(X) = 75/16.
E(X) = 10 e Var(X) = 40.
E(X) = 50/4 e Var(X) = 750/16.
E(X) = 12,5 e Var(X) = 7500/16.
E(X) = 12,5 e Var(X) = (12,5)2 .
O valor esperado e a mediana de X são iguais a 2,5.
Certo
Errado
E(X2)>1.
Certo
Errado
Ao se lançar um dado de 20 lados, com os números de 1 a 20 gravados nas faces, a esperança populacional é de
9.
9,5.
10.
10,5.
11.
O valor esperado da variável aleatória 𝑌 é igual a 19.
Certo
Errado
Os valores de glicemia em jejum medidos no sangue de pacientes internados na enfermaria se distribuem normalmente com média 92 e desvio-padrão 4. Considerando que foram avaliados 1000 pacientes dessa enfermaria, aproximadamente quantos devem ter glicemia acima de 100?
23.
45.
100.
954.
977.