Questões de Concurso sobre Discretas

Sobre bioestatística, assinale a alternativa INCORRETA.

A epidemiologia tem sido usada como ferramenta fundamental no planejamento de políticas públicas de saúde, na alocação de recursos e nas ações de prevenção de doenças e promoção da saúde na população brasileira. As Variáveis é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. Elas podem ser quantitativas e qualitativas. É um exemplo de Quantitativa discreta:

Sob a perspectiva de uma distribuição de probabilidades, o número mensal de processos administrativos concluídos ao longo de um ano pode ser representado por uma variável aleatória discreta X, tal que 0 ≤ P(42 ≤ X ≤ 70) ≤ 1.

Um analista de confiabilidade está interessado em estudar o tempo médio entre falhas consecutivas em equipamentos hospitalares de alta complexidade.

Para modelar esse tipo de variável aleatória, a distribuição mais apropriada é:

Assinale a alternativa que apresenta apenas distribuições de probabilidade discretas.

Se X é uma variável aleatória com média 100 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição de probabilidades com média 0 e variância 1:

A fração do dia de trabalho necessária para executar determinada tarefa é descrita como uma variável aleatória U , cuja função de densidade de probabilidade é dada por

$f_U(u)=\{\begin{array}{ll}A\cdot u^2,& \text{se}u\in [0,1],\\ 0,& \text{se}u\notin [0,1],\end{array}$

em que A representa a constante de normalização. Nesse caso, A será igual a

Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte função de probabilidade:

A variância de X é então igual a

Sobre variáveis aleatórias discretas e contínuas, é correto afirmar que:

Classifique as variáveis abaixo em Discreta (D) ou Continua (C) e assinale a opção que indica a sequência correta.

( ) Número de filhos de uma família.

( ) Peso dos pacientes de um consultório.

( ) Diâmetro de uma peça.

( ) Número de carros em uma pista.

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por

A média de X é igual a

Existem dois métodos básicos para simulação de variáveis aleatórias discretas e contínuas, são eles:

Assinale a. opção que apresenta, respectivamente, um exemplo de variável aleatória discreta e de variável aleatória contínua.

Para fenômenos cujo resultado é um indicativo da ocorrência ou não de um fato ou escolha, utiliza-se a modelagem de variáveis discretas. Um exemplo é o estudo da participação ou não da mulher no mercado de trabalho. A variável dependente a ser modelada é derivada de um processo de escolha, realizada com base na comparação das opções disponíveis, em que o indivíduo escolhe a opção com maior utilidade/benefício. O modelo é construído a partir de uma variável auxiliar chamada latente y*. A variável y* não é observada e reflete esta utilidade/benefício, definindo o processo de escolha. Se temos uma escolha y binária

y = 1 se y* > 0

y = 0 se y* ≤ 0,

a variável latente é escrita como:

y* = x*$\beta$ + $\epsilon$,

onde x e $\beta$ são vetores de variáveis explicativas e de parâmetros, respectivamente, e $\epsilon$ é o termo de erro não observado.

Dessa forma, conclui-se que

Assinale a opção que apresenta exemplos de distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias discretas.

Sobre variáveis aleatórias discretas e contínuas, analise as afirmativas a seguir.

I. Uma variável aleatória é uma função real definida no espaço amostral de um experimento aleatório;

II. Uma variável aleatória é uma função que associa um número real a cada evento de Ω.

III. Uma variável aleatória é discreta se sua imagem (ou conjunto de valores que ela assume) for um conjunto finito ou enumerável. Se a imagem for um conjunto não enumerável, diz-se que a variável aleatória é contínua.

Seja X uma variável aleatória discreta, tomando os seguintes valores: 0,1,..n.. se P(X = K) = $\frac{e^{-\propto {\propto }^k}}{K!}$ K = 0,1 ... , n , ...,

Assim, assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo.

É correto afirmar que x tem distribuição _________, com parâmetro _________.

Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte função de probabilidade:

O módulo da diferença entre os valores da média e da variância de X é igual a

Uma variável aleatória é uma função que descreve os resultados de um experimento através de valores numéricos. É um exemplo de variável aleatória discreta.

Um estatístico deseja modelar a variável aleatória que representa o valor de indenizações pagas em reais por uma seguradora em um determinado período de tempo para um seguro sem limite máximo de cobertura e com presença de valores extremos altos.

A partir da análise dos dados, o profissional pode concluir que a distribuição de probabilidades será: