Questões de Concurso sobre Estimador Regressão

O aprendizado de máquina pode ser classificado principalmente em supervisionado e não supervisionado. Dentre os métodos listados abaixo, qual pode ser considerado como um método de aprendizagem supervisionado?

Um estimador desejável, em uma regressão desenvolvida para estimar o impacto de uma obra viária no fluxo de automóveis, deve ser não viesado, variável e efetivo.

Em um modelo de regressão para uma amostra de tamanho $n>1$, em que, para uma única covariância e uma precisão p, o menor tamanho amostral necessário é $m>1$ , o número máximo de variáveis independentes possíveis (N) será $N={\left(n\cdot m\right)}^p$.

Um artigo publicado em uma revista da área de saúde descreve um estudo que investiga a relação entre exposição ao barulho e hipertensão. Um modelo de regressão linear simples entre a variável resposta de interesse, y (aumento da pressão sanguínea) e x (nível da pressão sonora) é ajustado e apresentado no artigo como:

Considerando que todas as suposições para o ajuste do modelo foram verificadas e satisfeitas e que os coeficientes do modelo foram estatisticamente significantes a 5%, o valor -10,7 representa

Os estimadores do tipo razão e regressão são estimadores não viesados da média mais eficientes que o estimador da média do método aleatório simples.

Ao analisar um modelo de regressão com uma variável explicativa, um pesquisador realizando o teste de Durbin-Watson obteve o valor 2,01. De acordo com o resultado obtido podemos afirmar que:

A estimativa de regressão linear para é superior a R$ 13,00.