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O cálculo de indicadores de pobreza por bairro em pesquisas domiciliares que, originalmente, identificam apenas o município de residência do domicílio torna-se possível por meio da
integração dos microdados da pesquisa com uma malha de recortes territoriais mais desagregada, permitindo a agregação por bairro.
realização de uma nova coleta de dados em campo exclusivamente focada em bairros.
aplicação direta de um teste qui-quadrado de aderência sobre a base municipal.
substituição da variável de renda contínua por uma variável categórica.
exclusão dos domicílios que não apresentam a informação de bairro no cadastro original.
Ao analisar o banco de dados da operação censitária, o engenheiro de produção identifica que uma pequena parcela dos questionários possui a variável “Renda Familiar” sem preenchimento. Para que esses registros não sejam descartados na análise estatística, a equipe decide substituir os valores ausentes por estimativas plausíveis (como a média da região). Essa técnica estatística é conhecida como
amostragem por conglomerados.
teste de hipótese estatística.
imputação de valores ausentes.
inferência bayesiana aplicada.
eliminação de erros de medição.
Com o objetivo de analisar o impacto de uma política implementada em uma unidade prisional, um analista realiza uma pesquisa com os detentos. Durante a coleta de dados, baseia-se em um roteiro prévio contendo os tópicos centrais a serem explorados. Contudo, a conversa é conduzida com flexibilidade, permitindo que o detento aprofunde suas respostas e traga novos temas, bem como possibilitando ao analista formular perguntas não previstas inicialmente. Como é chamado o modelo de entrevista descrito?
Entrevista estruturada.
Entrevista semiestruturada.
Entrevista não estruturada.
Entrevista focalizada.
Entrevista informal.
A estatística computacional e a análise de dados desempenham papel fundamental na sociedade contemporânea, permitindo que grandes volumes de dados brutos sejam convertidos em conhecimento estruturado e aplicável à formulação de estratégias organizacionais e à tomada de decisões baseadas em evidências. Nesse contexto, assinale a alternativa correta.
As linguagens de programação R e Python viabilizam a implementação de processos de coleta, limpeza, transformação e interpretação de dados, possibilitando a extração de insights e a geração de conhecimento para o suporte à decisão estratégica.
A manipulação de dados consiste em modificar, transformar ou reorganizar dados com o objetivo de torná-los adequados à análise, permitindo a obtenção de informações úteis e a realização de cálculos, mesmo que de forma aleatória e sem um propósito definido.
No processo de tratamento de dados, a substituição de valores ausentes (missing values) por zero deve ser aplicada de forma generalizada, independentemente do contexto e da natureza dos dados.
A visualização de dados tem como propósito facilitar a compreensão de informações complexas por meio de representações gráficas; contudo, deve restringir-se à utilização de diagramas, pois são os únicos capazes de revelar padrões de comportamento.
Dados corrompidos, incompletos, duplicados ou incorretamente formatados devem ser mantidos integralmente no conjunto de dados, uma vez que sua exclusão compromete a fidedignidade dos resultados obtidos.
Alunos realizam uma pesquisa de mercado na escola, coletando dados sobre preferências, organizando-os em tabelas e construindo gráficos para análise. Sobre essa prática, analise as afirmativas.
I.A atividade pertence predominantemente ao campo da Álgebra, pois o foco é encontrar uma incógnita por meio da manipulação de equações.
II.A prática se concentra no campo dos Números, já que o objetivo final é apenas realizar operações aritméticas com os valores coletados.
III.A atividade pertence à unidade de Probabilidade e Estatística, envolvendo coleta, organização, representação e interpretação de dados de uma pesquisa.
Está correto o que se afirma em:
I e III apenas.
I, II, III.
III apenas.
I apenas.
A tipologia sobre mecanismos de dados faltantes, estabelecida por Rubin (1976), define diferentes tratamentos estatísticos adequados no tratamento de tais dados.
Uma equipe de analistas do governo federal está tratando os dados de uma pesquisa aplicada a jornalistas, comunicadores institucionais e profissionais da imprensa. O objetivo do estudo é entender como a cobertura de temas sociais evoluiu nos veículos de comunicação entre 2022 e 2024.
Durante o tratamento da base, dois padrões de ausência chamaram atenção:
• parte dos respondentes deixou em branco a variável “tempo de leitura semanal de portais de notícia”, o que ocorreu com mais frequência entre comunicadores de áreas como cultura, entretenimento e arte;
• parte dos respondentes deixou em branco a variável “data de início da carreira”, o que ocorreu com mais frequência nos respondentes com menor tempo de atuação profissional.
Considerando essa pesquisa, os analistas podem concluir que tais dados ausentes:
são do tipo omissos completamente ao acaso (missing completely at random – MCAR), pois os respondentes omitiram espontaneamente suas respostas e, portanto, devem ser excluídos da base de dados sem impacto estatístico;
irão enviesar os resultados da pesquisa, a despeito de serem classificados como MCAR, MNAR ou MAR, e, portanto, devem ser excluídos da base de dados, bem como as demais informações fornecidas pelos respectivos respondentes;
são do tipo omissos completamente ao acaso (missing completely at random – MCAR), pois não dependem de qualquer variável observável ou não observável e, portanto, podem ser estimados conforme as técnicas de imputação apropriadas;
são do tipo omissos não aleatoriamente (missing not at random – MNAR), pois a ausência depende do próprio valor faltante, e, portanto, devem ser excluídos da base de dados, bem como as demais informações fornecidas pelos respectivos respondentes;
são do tipo dados omissos aleatoriamente (missing at random – MAR), pois a ausência está relacionada a outras variáveis observadas, como área de atuação e tempo de carreira, e, portanto, podem ser estimados conforme as técnicas de imputação apropriadas.
Com relação ao uso e acesso aos dados e informação na empresa, o método estatístico é uma ferramenta segura e prática para o dia a dia institucional e seus desafios. Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.
I. O uso de dados secundários é uma forma ágil e barata de acessar informações para, por exemplo, se conhecer o mercado.
II. Quando não há dados disponíveis acerca de um determinado alvo (mercado, concorrência, consumidor etc.), a empresa precisa coletar ela mesma os dados. Nesse caso, dados primários.
III. Ao se trabalhar com dados secundários provenientes de fontes externas à empresa, há riscos referentes a erros de amostragem, falta de resposta e delineamento, forçando o analista a verificar os potenciais fontes de erro e tendenciosidade.
Estão corretas as afirmativas
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
I, II e III.
A coleta direta de dados pode ser classificada relativamente ao fator tempo em:
contínua, periódica e ocasional.
continua, discreta e ocasional.
intervalar, ocasional e periódica.
intervalar, discreta e ocasional.
contínua, periódica e infinita.
Com relação aos questionários como técnica de coleta de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. A técnica de questões de escolha múltipla é facilmente tabulável e proporciona uma exploração em profundidade quase tão boa quanto a de perguntas abertas.
II. A combinação de respostas múltiplas com as respostas abertas possibilita mais informações sobre o assunto, sem prejudicar a tabulação.
III. Questionários atingem maior número de pessoas simultaneamente, obtêm respostas mais rápidas e exatas e abrangem uma área geográfica mais ampla.
Marque a opção que indica a(s) afirmativa(s) CORRETA(S).
I – II.
II – III.
I – III.
I – II – III.
II.
A integridade das estatísticas oficiais e a confiança pública nessas estatísticas são fundamentais para a sociedade e para os governos. O texto abaixo refere-se ao seguinte princípio fundamental das estatísticas oficiais:
Os dados utilizados para fins estatísticos podem ser obtidos a partir de diversos tipos de fontes, sejam pesquisas estatísticas ou registros administrativos. Os órgãos de estatística devem escolher as fontes levando em consideração a qualidade, oportunidade, custos e ônus para os informantes.
Profissionalismo.
Produtividade.
Responsabilidade.
Eficiência.
Relevância.
Argumentos matemáticos utilizam tipicamente métodos de pesquisa dedutivos, pois comumente se baseiam em axiomas e postulados.
Certo
Errado
No ensino de Estatística é importante que os alunos explorem as ideias básicas, reconheçam dados, organizando-os em tabelas e gráficos, e leiam as informações representadas por meio desses gráficos e tabelas, sabendo comunicar esses resultados. Existe quatro fases para que o método estatístico aconteça; são elas, EXCETO:
Coleta de dados.
Crítica desses dados.
Estratégia Funcional.
Exposição ou apresentação dos dados.
Análise de resultados.
É correto afirmar que a fase de apuração dos dados pode ser:
externa.
eletromecânica.
indutiva.
interna.
inferencial.
É correto afirmar que coleta de dados e crítica dos dados constituem fases:
do banco de dados.
do método estatístico.
do trabalho matemático.
da correção dos dados.
da informática.
Marque a opção que apresenta uma coleta de dados direta e periódica.
Registro de nascimentos.
Frequência dos alunos às aulas.
Informações referentes a uma pandemia.
Registro de óbitos.
Avaliação mensal dos alunos.
Constituem fases do Método Estatístico:
apuração dos dados e somatório dos dados.
consolidação dos dados e crítica dos dados.
apuração dos dados e aplicação do questionário.
crítica dos dados e somatório dos dados.
apuração dos dados e crítica dos dados.
A Marinha do Brasil realiza a cada 4 anos uma pesquisa visando a conhecer o perfil socioeconômíco de todos os militares e servidores civis da instituição. Essa coleta de dados de acordo com o fator tempo é classificada como:
Indireta.
Ocasional.
Contínua.
Periódica.
Externa .
Dentre as opções a seguir, qual forma de apresentação dos Dados Estatísticos tem o objetivo de produzir no investigador ou no público em geral uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo?
Tabelas.
Células.
Texto.
Gráficos Estatísticos.
Resumo dos dados.
De acordo com as Normas para elaboração geral de uma tabela, coloque V (verdadeiro) F (falso) nas afirmativas abaixo, assinalando, a seguir, a opção que apresenta a sequência correta.
( ) A identificação de uma tabela deve ser feita com algarismos arábicos, de modo crescente, precedidos da palavra Tabela, podendo ser subordinada ou não a capítulos ou seções de um documento.
( ) A apresentação do número deve obedecer à Associação Brasileira de Normas Técnicas - ABNTN - B69 - Numeração Progressiva das Seções de um documento.
( ) As indicações da natureza e da abrangência geográfica dos dados numéricos devem ser feitas com · abreviações. por extenso, de forma clara e concisa.
( ) Toda tabela deve ter moldura, inscrita no centro, para estruturar os dados numéricos e termos necessários à sua compreensão.
( ) A moldura de uma tabela deve ter traços verticais que a delimitam à esquerda e à direita.
(F) (V) (F) (V) (F)
(V) (F) (V) (F) (F)
(F) (F) (V) (V) (F)
(V) (V) (F) (V) (F)
(V) (F) (V) (F) (V)
Fenômenos aleatórios de um sistema, tais como a chegada de alunos na academia, que chegam em intervalos de tempo segundo uma distribuição exponencial com média de 20 minutos, podem ser modelados. O processo de modelagem compreende as seguintes etapas:
Análise do sistema/ Escolha da técnica de Modelagem/ Tratamento
Projeto/ Análise do sistema/ Coleta de Dados
Coleta de Dados/ Tratamento/ Inferência
Tratamento dos dados/ Teste de hipótese/ Escolha da técnica de Modelagem