Para o caso particular em que o parâmetro q da distribuição
de probabilidade usada no método GSA seja igual 1, tem-se
que essa distribuição torna-se exatamente a própria
distribuição de Cauchy-Lorentz, a qual é utilizada no
método FSA.
A situação descrita permite utilizar um modelo de efeitos
fixos e aleatórios. Essa classe de modelo também é
conhecida como modelo hierárquico ou em dois estágios.
Em modelos de classificação, ocorre overfitting quando o
número de erros cometidos no grupo de dados usado para
treinar (ajustar) o modelo é muito pequeno e o número de
erros de generalização é grande.