Questões de Concurso sobre Modelagem e Simulação

 
 
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A quantidade de dinheiro apreendido (DA) no combate à corrupção, pelo Ministério Público e a Polícia Federal, teve seu padrão de comportamento alterado com o início das operações Lava-Jato, Calicut, Ponto Final e outras. Um estatístico que vinha acompanhando essa variável através de um modelo teve que fazer alguns ajustes no seu trabalho, pensando até em incluir variáveis “dummies”, em especial depois de observar o seguinte gráfico de evolução:

Imagem associada para resolução da questão

Considerando esse panorama, a nova formulação a ser adotada pelo estatístico deve ser:


A
Imagem associada para resolução da questão

B
Imagem associada para resolução da questão

C
Imagem associada para resolução da questão

D
Imagem associada para resolução da questão

E
Imagem associada para resolução da questão
Uma equipe de vendas que precisa desenvolver alguns modelos matemáticos a serem incorporados ao Sistema de Informações Gerenciais – SIG solicitou ao Profissional da Contabilidade que apresentasse uma fórmula para cálculo da variação, entre períodos, da quantidade vendida de cada produto componente do seu mix. A fórmula apresentada que corresponde a uma medição adequada da Variação de Vendas por Produto – VVP, cuja unidade de medida seja porcentagem, é:

A
Imagem associada para resolução da questão

B
Imagem associada para resolução da questão

C
Imagem associada para resolução da questão

D
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Considerando os valores dos parâmetros estimados por MQO, conclui-se que:


A
o nível da violência tende a subir com o passar do tempo;

B
o nível da violência tende a reduzir com o passar do tempo;

C
não se pode prever se a violência tende a crescer ou baixar por causa da presença do termo aleatório;

D
o nível de violência tende a oscilar, mas permanecendo, em média, ao redor do valor 16;

E
a variância da medida do nível de violência tende a se reduzir com o passar do tempo.

Considere que o responsável técnico resolveu utilizar o R para fazer as análises, e ele escreveu a seguinte rotina:

Imagem associada para resolução da questão

No que se refere a essa rotina, assinale a alternativa correta.


A
Ela não permite obter os coeficientes da reta de regressão, pois não apresentou o comando: coef(modeloA).

B
Caso se utilizasse o comando: coef(modeloA) no lugar do comando: summary(modeloA), então seriam obtidas as estatísticas t referentes aos coeficientes do modelo.

C
Ela permite obter somente o coeficiente angular da reta, o respectivo erro padrão e a estatística F associada.

D
O quadrado do valor da estatística t calculado para o coeficiente angular seria igual ao da estatística F apresentado com o uso do comando: anova(modeloA).

E
Ambos os gráficos gerados apresentam os intervalos para a média.

O fabricante de um produto eletrônico afirma que o seu produto funciona adequadamente pelo menos 4 anos. O estatístico responsável pelo setor de compras de um hospital obteve dados das várias empresas de assistência técnica e modelou o tempo de falha (tempo até falhar), t, do produto, segundo a distribuição de Weibull com função densidade de probabilidade f(t) =  Imagem associada para resolução da questão com t, b, c ∈ R+ e com parâmetro de forma c = 20 e de escala b = 7. Então, a probabilidade do fabricante estar correto é


A

maior que 99%.


B

igual a 0,00001378.


C

menor que 99%.


D

menor que 0,00001378.


E

menor que 0,705025.

O procedimento matricial usado para resolver problemas de otimização de modelos de programação linear colocados na forma normal denomina-se


A

Método dos Mínimos Quadrados Ordinários.


B

Método Simplex.


C

Método Markoviano.


D

Método do Critério “A Priori”.


E

Método do Critério “A Posteriori

Um modelo de programação linear está na forma normal quando


A

todas as restrições estão representadas por igualdades e só existe uma solução viável.


B

todas as restrições estão representadas por desigualdades e só existe uma solução viável.


C

quando não é disponível a solução por dual.


D

quando o Método do Critério “A Priori” não pode ser aplicado.


E

quando o Método do Critério “ A Posteriori” não pode ser aplicado.

São exemplos de programas estatísticos (pacotes):


A

Statgraphics, Minitab, Word e Excel.


B

Statgraphics, Minitab, R, Word e Excel.


C

Statgraphics, Minitab, Latex, Word e Excel.


D

Statgraphics, Minitab, R e Statistica.


E

Statgraphics, Minitab, R e Latex.

Em Psicometria, a Teoria de Resposta ao Ítem (TRI), pode ser descrita como sendo:


A

um conjunto de modelos matemáticos que relacionam um ou mais traços latentes (não observados) de um indivíduo com a probabilidade deste dar uma resposta certa a um item.


B

um conceito estruturante com possibilidade de vislumbrar uma escala ou grupo de itens com partes iguais de um construto psicológico.


C

uma teoria que se preocupa em explicar o resultado final total, isto é, a soma das respostas dadas a uma série de itens, expressa no chamado escore total.


D

um método que consiste em elaborar estratégias (estatísticas) para controlar ou avaliar a magnitude do erro.


E

uma teoria que se preocupa em verificar o porquê de um indivíduo não acertar respostas a certos ítens, procurando encontrar essas respostas na psicologia.

Um modelo linear generalizado deve ser adotado para estudar a relação entre o tempo Y (em dias) até a ocorrência de um defeito em uma unidade de refino de petróleo e o investimento x (em reais) feito em supervisão da unidade. Se μ = E(Y|x), qual a função de ligação adequada?

A
ln(μ)

B
eμ

C
μeμ

D
Imagem associada para resolução da questão

E
Imagem associada para resolução da questão
Imagem associada para resolução da questão

A
básicas são x1, x2 , x3 e a solução é ótima.

B
básicas são x1, x3, x4 e a solução é ótima.

C
básicas são x4, x5 e a solução é viável mas não ótima.

D
não básicas são x2, x5 e a solução é ótima.

E
não básicas são x1, x3, x4 e a solução é viável mas não ótima.

Com relação aos modelos de regressão, analise as afirmativas abaixo:


I. Modelos não-lineares podem ser genericamente representados por: Yi = f(Xi, γ) + εi .

II. No modelo exponencial, os erros (εi) apresentam ~N(0, σ 2 ).

III. No modelo logístico, os erros (εi) não se aproximam da Distribuição Normal, com variância constante.


Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s):


A

I e II


B

I e III


C

II e III


D

I, II e III


E

I

Uma determinada marcenaria utiliza seis tipos de madeira no desenvolvimento de suas peças. Para o corte das madeiras existem quatro ferramentas possíveis de serem utilizadas. Visando identificar a melhor com relação à qualidade do corte, foi desenvolvido um Planejamento Aleatório com Blocos Completos. Com relação a isso, é INCORRETO afirmar que:



A

O modelo adotado garante a uniformidade do experimento.


B

A consideração de cada tipo de madeira (bloco) submetida a cada ferramenta (tratamento) foi suficiente para tomar o experimento em blocos completos.


C

O modelo matemático foi yij = μ + τi +βj + εij, ∀ i ∈ I = {1, 2, 3, 4} e ∀ j ∈ J = {1, 2, 3, 4, 5, 6}


D

Caso não fosse possível avaliar todas as madeiras em uma determinada ferramenta, então teríamos uma situação de blocos não ortogonais.


E

O experimento deveria utilizar 24 peças de madeira, um exemplar de cada tipo de madeira para cada ferramenta, pois reduziria o erro de aferição

A diferença básica entre os métodos de otimização de sistemas físicos denominados Monte Carlo e GSA é que, neste, a temperatura varia com o tempo.


C
Certo

E
Errado
   
Gerar simulado