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A quantidade de dinheiro apreendido (DA) no combate à corrupção, pelo Ministério Público e a Polícia Federal, teve seu padrão de comportamento alterado com o início das operações Lava-Jato, Calicut, Ponto Final e outras. Um estatístico que vinha acompanhando essa variável através de um modelo teve que fazer alguns ajustes no seu trabalho, pensando até em incluir variáveis “dummies”, em especial depois de observar o seguinte gráfico de evolução:

Considerando esse panorama, a nova formulação a ser adotada pelo estatístico deve ser:





Considerando os valores dos parâmetros estimados por MQO, conclui-se que:
Considere que o responsável técnico resolveu utilizar o R para fazer as análises, e ele escreveu a seguinte rotina:

No que se refere a essa rotina, assinale a alternativa correta.
O fabricante de um produto eletrônico afirma
que o seu produto funciona adequadamente
pelo menos 4 anos. O estatístico responsável
pelo setor de compras de um hospital obteve
dados das várias empresas de assistência
técnica e modelou o tempo de falha (tempo até
falhar), t, do produto, segundo a distribuição
de Weibull com função densidade de
probabilidade f(t) =
com
t, b, c ∈ R+
e
com parâmetro de forma c = 20
e de escala b = 7. Então, a probabilidade do
fabricante estar correto é
maior que 99%.
igual a 0,00001378.
menor que 99%.
menor que 0,00001378.
menor que 0,705025.
O procedimento matricial usado para resolver problemas de otimização de modelos de programação linear colocados na forma normal denomina-se
Método dos Mínimos Quadrados Ordinários.
Método Simplex.
Método Markoviano.
Método do Critério “A Priori”.
Método do Critério “A Posteriori
Um modelo de programação linear está na forma normal quando
todas as restrições estão representadas por igualdades e só existe uma solução viável.
todas as restrições estão representadas por desigualdades e só existe uma solução viável.
quando não é disponível a solução por dual.
quando o Método do Critério “A Priori” não pode ser aplicado.
quando o Método do Critério “ A Posteriori” não pode ser aplicado.
São exemplos de programas estatísticos (pacotes):
Statgraphics, Minitab, Word e Excel.
Statgraphics, Minitab, R, Word e Excel.
Statgraphics, Minitab, Latex, Word e Excel.
Statgraphics, Minitab, R e Statistica.
Statgraphics, Minitab, R e Latex.
Em Psicometria, a Teoria de Resposta ao Ítem (TRI), pode ser descrita como sendo:
um conjunto de modelos matemáticos que relacionam um ou mais traços latentes (não observados) de um indivíduo com a probabilidade deste dar uma resposta certa a um item.
um conceito estruturante com possibilidade de vislumbrar uma escala ou grupo de itens com partes iguais de um construto psicológico.
uma teoria que se preocupa em explicar o resultado final total, isto é, a soma das respostas dadas a uma série de itens, expressa no chamado escore total.
um método que consiste em elaborar estratégias (estatísticas) para controlar ou avaliar a magnitude do erro.
uma teoria que se preocupa em verificar o porquê de um indivíduo não acertar respostas a certos ítens, procurando encontrar essas respostas na psicologia.
Dualidade é um nome que se dá à característica de uma função objetivo que possui tanto ótimo global como ótimos locais.






Com relação aos modelos de regressão, analise as afirmativas abaixo:
I. Modelos não-lineares podem ser genericamente representados por: Yi = f(Xi, γ) + εi .
II. No modelo exponencial, os erros (εi) apresentam ~N(0, σ 2 ).
III. No modelo logístico, os erros (εi) não se aproximam da Distribuição Normal, com variância constante.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s):
I e II
I e III
II e III
I, II e III
I
Uma determinada marcenaria utiliza seis tipos de madeira no desenvolvimento de suas peças. Para o corte das madeiras existem quatro ferramentas possíveis de serem utilizadas. Visando identificar a melhor com relação à qualidade do corte, foi desenvolvido um Planejamento Aleatório com Blocos Completos. Com relação a isso, é INCORRETO afirmar que:
O modelo adotado garante a uniformidade do experimento.
A consideração de cada tipo de madeira (bloco) submetida a cada ferramenta (tratamento) foi suficiente para tomar o experimento em blocos completos.
O modelo matemático foi yij = μ + τi +βj + εij, ∀ i ∈ I = {1, 2, 3, 4} e ∀ j ∈ J = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Caso não fosse possível avaliar todas as madeiras em uma determinada ferramenta, então teríamos uma situação de blocos não ortogonais.
O experimento deveria utilizar 24 peças de madeira, um exemplar de cada tipo de madeira para cada ferramenta, pois reduziria o erro de aferição
A diferença básica entre os métodos de otimização de sistemas físicos denominados Monte Carlo e GSA é que, neste, a temperatura varia com o tempo.
É correto inferir-se do texto que as diferentes metodologias SA, FSA e GSA são métodos de otimização global.