Questões de Concurso sobre Geoestatística

 
 
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Há milhões de anos, os continentes que conhecemos hoje estavam unidos em uma única grande massa de terra chamada Pangeia. Com o passar do tempo, processos internos da Terra, como o movimento das placas tectônicas, levaram à fragmentação dessa imensa porção continental, dando origem à atual configuração dos continentes.


Com base no texto e em seus conhecimentos, assinale a alternativa correta.


A

A fragmentação de Pangeia está relacionada às explicações científicas ligadas à deriva continental e à tectônica de placas.


B

A Pangeia se formou durante o período Quaternário, há aproximadamente dois milhões de anos.


C

A Pangeia representava a união de todos os continentes atuais com os mesmos formatos que se apresentam na atualidade.


D

O rompimento da Pangeia ocorreu de forma abrupta, há menos de três milhão de anos.


E

Pangeia foi um supercontinente, que, há milhões de ano uniu apenas as massas continentais que estavam ao oeste do planeta Terra.

A respeito das fontes e dos efeitos dos erros sistemáticos envolvidos no GNSS (Global Navigation Satellite System), assinale a opção que possui somente os erros relacionados à propagação do sinal.


A

Rotação da Terra e Erro do relógio.


B

Perdas de ciclos e Rotação da Terra.


C

Erro entre canais e Fase wind-up.


D

Relatividade e Multicaminho ou sinais refletidos.


E

Refração troposférica e Fase wind-up.

Nos mapas temáticos graduados, o campo da tabela de atributos escolhido para ilustrar o mapa apresenta valores numéricos, de modo que todas as geometrias da camada possuem um valor dentro do intervalo definido entre o mínimo e o máximo, o que permite a escolha da quantidade de faixas de valores e das opções de quebra entre elas (graduação).


C

Certo


E

Errado

Na geoestatística, a técnica de krigagem é utilizada para prever valores em locais não amostrados com base em uma função de semivariância, e seu modelo assume que a variabilidade espacial dos dados é estacionária, o que significa que não depende da localização geográfica.


C

Certo


E

Errado

A regressão linear simples é o método mais adequado para interpolação de dados espaciais em geoestatística, pois garante maior precisão na estimativa de valores desconhecidos.


C

Certo


E

Errado

Em um banco de dados georreferenciado, é preferível a utilização do formato GeoJSON em relação ao Shapefile devido ao suporte nativo em navegadores e à menor complexidade na manipulação de dados.


C

Certo


E

Errado

Krigagem é um método geoestatístico avançado, com base na análise das relações espaciais entre pontos de amostras, que estima e prevê superfícies. Essa técnica emprega semivariogramas para modelar a estrutura da dependência espacial dos dados, de modo que se geram estimativas mais precisas e minimizam-se erros de interpolação.


C

Certo


E

Errado

A constante do prisma é um exemplo de:


A

Erro sistemático proporcional à distância.


B

Erro sistemático aditivo.


C

Erro aleatório.


D

Erro de arredondamento.


E

Erro angular.

Em análise espacial, o Índice de Moran e o Coeficiente de Geary são estatísticas utilizadas para medir a autocorrelação espacial dos dados. Assinale a alternativa que descreve, corretamente, a função de cada uma dessas estatísticas.


A

O Índice de Moran mede a variação local dos dados espaciais, enquanto o Coeficiente de Geary mede a tendência global da autocorrelação espacial.


B

O Índice de Moran e o Coeficiente de Geary são estatísticas idênticas e sempre retornam os mesmos valores.


C

O Índice de Moran avalia a dependência espacial global, indicando agrupamentos de valores semelhantes no espaço, enquanto o Coeficiente de Geary enfatiza diferenças locais entre vizinhos.


D

O Coeficiente de Geary é uma versão normalizada do Índice de Moran, usada apenas para dados categóricos.


E

O Índice de Moran e o Coeficiente de Geary, sempre, apresentam valores negativos para padrões espaciais dispersos.

Observe a figura a seguir:


Imagem associada para resolução da questão


Dada uma determinada poligonal aberta, apresentada na figura, considerando seu caminhamento e medidas angulares horizontais, as deflexões dos alinhamentos 2-3 e 4-5 são, respectivamente


A

93°04’43” e 130°20’40”


B

273°08’43” e 310°20’40”


C

-86°59’17” e -49°39’20”


D

-93°04’43” -49°39’20”


E

273°08’43” - 130°20’40”

As figuras 1 e 2 abaixo apresentam respectivamente:


- a Ondulação Geoidal em falsa-cor, com relevo sombreado e exagero vertical, segundo o International Centre for Global Earth Models (ICGEM - 2019);

- a página do sítio da internet do IBGE (2024), que apresenta o modelo para conversão de altitudes geométricas em altitudes físicas, especificamente o "hgeoHNOR2020".


Figura 1

Imagem associada para resolução da questão


Figura 2

Imagem associada para resolução da questão

Fontes: International Centre for Global Earth Models (ICGEM), 2019 e IBGE (2024), adaptado.


Sobre o modelo "hgeoHNOR2020" fornecido pelo IBGE, pode-se afirmar que:


A

Apesar das altitudes físicas atuais da Rede Altimétrica de Alta Precisão (RAAP), serem do tipo normal, sua superfície de referência não pode ser considerada equivalente ao quase-geoide global, pois foram mantidos os valores de referência dos data verticais de Imbituba e Santana.


B

Foi calculado mediante o Método por Mínimos Quadrados (MMQ) a partir dos resíduos das alturas elipsoidais, extraídas do MAPGEO2000, em relação às diferenças entre as altitudes físicas, nas estações SAT-RN.


C

O nivelamento com observações GNSS e redes de nivelamento Geométrico, para obtenção das correções aplicadas ao MAPGEO2012.


D

A avaliação da precisão relativa global do "hgeoHNOR2020" foi realizada mediante o cálculo da diferença de resíduos individualmente nas estações GNSS com distâncias até 5 km considerando o MAPGEO2020, e as 10% das diferenças médias em cada agrupamento foram utilizadas para uma verificação em campo.

O histograma a seguir mostra a porcentagem de ocorrência de sete classes de uso e cobertura de terras, denominadas sequencialmente de A a G.


Imagem associada para resolução da questão

De acordo com esse gráfico, o valor da mediana é igual a


A

6%.


B

10%.


C

14%.


D

15%.


E

35%.

Definida no âmbito da estatística descritiva, a mediana é


A

o valor médio de um conjunto de dados, independentemente do número de elementos, sendo afetada por valores discrepantes.


B

determinada, em um conjunto de dados com número ímpar de elementos, pela soma de todos os valores seguida da divisão pelo número total de elementos do conjunto.


C

o valor que ocupa a posição central de um conjunto de dados ordenados com número ímpar de elementos, não sendo influenciada por valores discrepantes.


D

a medida de tendência central mais apropriada para variáveis categóricas, sendo calculada pela soma dos valores extremos do conjunto de dados.


E

calculada fazendo-se a média dos dois valores centrais em um conjunto de dados, não podendo ser utilizada para distribuições assimétricas.

A figura a seguir mostra dois mapas da América do Sul. O mapa à esquerda apresenta a América do Sul com a delimitação dos países sem qualquer informação adicional. O mapa à direita, porém, apresenta a América do Sul com a delimitação baseada no crescimento populacional anual (a.a.).


Imagem associada para resolução da questão


A legenda à direita do mapa classifica o crescimento demográfico em três categorias:


1. área com preenchimento claro: crescimento demográfico de 0 a 2% a.a.;

2. área com preenchimento médio: crescimento demográfico de 2 a 3% a.a.;

3. área com preenchimento escuro: crescimento demográfico acima de 3% a.a.).


No mapa à direita: a Argentina, o Chile e o Uruguai estão agrupados na categoria 1; o Paraguai está classificado na categoria 3; e os demais países, estão agrupados na categoria 2.


A criação de um geo-campo temático com o crescimento demográfico da América do Sul, gerado a partir dos valores do atributo demografia dos geo-objetos que representam os países da América do Sul é obtido por meio da técnica de


A

interpolação espacial.


B

cálculo de índice de diversidade.


C

operação zonal induzida.


D

reclassificação por atributo.


E

interseção espacial.

A característica espectral de um objeto na superfície pode ser definida como sendo a medida da reflectância deste ao longo do espectro eletromagnético. Os objetos apresentam curvas espectrais diferentes, permitindo discriminar, identificar e mapear esses objetos sobre a superfície terrestre. Observe a figura a seguir, que representa a reflectância de três superfícies entre as faixas de 0,5 a 2,5 μm.


Imagem associada para resolução da questão


(Roberto Rosa, Introdução ao Geoprocessamento, 2013. Adaptado)


Quais são as três superfícies indicadas, sequencialmente, pelos números 1, 2 e 3?


A

Solo arenoso, vegetação e água.


B

Solo arenoso, água e vegetação.


C

Água, solo arenoso e vegetação.


D

Vegetação, água e solo arenoso.


E

Vegetação, solo arenoso e água.

No método numérico para a interpolação das curvas de nível, devem ser conhecidas as cotas dos pontos, a distância entre eles e a equidistância das curvas de nível.


C

Certo


E

Errado

Definida no âmbito da estatística descritiva, a moda é


A

única em um conjunto de dados e representa a média dos valores mais frequentes, sendo aplicável apenas a variáveis numéricas.


B

uma medida de tendência central que não pode ser aplicada a conjuntos de dados com mais de um valor que se repete com frequência.


C

o valor que mais se repete em um conjunto de dados, sendo aplicável tanto a variáveis numéricas quanto categóricas.


D

determinada pela diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados, sendo um valor numérico, mesmo para dados categóricos.


E

o valor que ocorre com menor frequência em um conjunto de dados, sendo utilizada para identificar anomalias ou valores extremos.

Qual elemento de informação geográfica, quando representado em um Sistema de Informação Geográfica (SIG), permite a análise espacial de padrões e tendências de um fenômeno ao longo do tempo?


A

Atributo numérico.


B

Geometria pontual.


C

Relação topológica.


D

Campo temporal.

Com relação aos testes paramétricos e não paramétricos, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.


( ) Os testes paramétricos assumem que os dados seguem uma distribuição normal

( ) Os testes paramétricos geralmente têm mais poder estatístico do que os testes não paramétricos

( ) Os testes não paramétricos requerem amostras grandes para serem precisos


As afirmativas são, respectivamente,


A

V – V – V.


B

V – F – V.


C

F – V – F.


D

F – V – V.


E

V – V – F.

Associe os testes estatísticos listados a seguir, às suas respectivas descrições.


1. t de Student

2. Kruskal-Wallis

3. Kolmogorov-Smirnov

4. Wilcoxon


( ) Teste não paramétrico que compara mais de dois grupos.

( ) Teste paramétrico que compara médias de dois grupos.

( ) Teste não paramétrico que compara distribuições de duas amostras.

( ) Teste não paramétrico que compara pares de amostras dependentes.


Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.


A

1 – 2 – 3 – 4.


B

2 – 1 – 3 – 4.


C

3 – 2 – 1 – 4.


D

3 – 1 – 2 – 4.


E

2 – 3 – 4 – 1.

   
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