Texto para as questões de 1 a 10. A inteligência artificial vai acabar com os testes em animais? 1 Dos amantes da causa animal aos técnicos de laboratório, ninguém gosta de submeter os animais a testescientíficos. Mas isso acaba sendo feito para ajudar a garantir que os medicamentos e outras substâncias sejam seguros paraeventual uso humano.5 Os pesquisadores há muito tempo buscam alternativas que não envolvam os animais. Os sistemas de inteligênciaartificial (IA) agora estão acelerando o trabalho nessa área. Uma aplicação da IA neste campo pode ser considerada simples, e especialistas acreditam que ela está serevelando eficaz. Isso porque a tecnologia utiliza todos os resultados globais de testes em animais existentes e disponíveise evita a necessidade de novos testes desnecessários.10 Isso é útil porque pode ser difícil para os cientistas examinarem décadas de dados para encontrar e analisarexatamente o que procuram, diz Joseph Manuppello, analista de investigação sênior do Comitê de Medicina Responsável,uma organização sem fins lucrativos dos EUA. “Estou muito entusiasmado com a aplicação de modelos de IA como o ChatGPT para extrair e sintetizar todos essesdados disponíveis e tirar o máximo proveito deles”, diz.15 Thomas Hartung é professor de Toxicologia na Universidade Johns Hopkins, nos EUA, e também diretor doCentro de Alternativas aos Testes em Animais. Ele diz: “A IA é tão boa quanto um ser humano, ou melhor, na extração deinformações de artigos científicos.” Quando se trata dos atuais testes em animais, Hartung diz que a necessidade de testar novos produtos químicos éuma das principais razões. E com mais de 1.000 desses novos compostos entrando no mercado todos os anos, há muito20 a ser testado. O professor Hartung diz que sistemas de IA treinados estão começando a ser capazes de determinar a toxicidadede um novo produto químico. “Ter ferramentas disponíveis onde podemos pressionar um botão e obter uma avaliação preliminar, que nos dáalguns sinais de 'aqui está um problema... será extremamente útil”25 Hartung acrescenta que, embora os sistemas de software sejam usados há muito tempo na Toxicologia, a IA estáproporcionando um “enorme salto em frente” tanto em potência quanto em precisão. “Isso está subitamente criando oportunidades que não existiam antes”, diz ele, acrescentando que a IA está agoraenvolvida em todas as fases dos testes de toxicidade. A inteligência artificial está sendo usada atê mesmo para criar novos medicamentos.30 É claro que os sistemas de IA não são perfeitos para determinar a segurança química. Um problema é o fenômenoconhecido como viés de dados. Um exemplo disso é se um sistema de IA e o seu algoritmo tiverem sido treinados utilizando dados de saúdepredominantemente de um grupo étnico. O risco é que os seus cálculos ou conclusões não sejam inteiramente adequados para pessoas de outra origem35 étnica. Mas, como salienta o professor Hartung, testar medicamentos humanos em animais pode, por vezes, ser de poucautilidade também. Por exemplo, o medicamento para artrite Vioxx passou pela fase de testes em animais, mas depois foi retiradoda venda após estudos terem demonstrado que o uso a longo prazo por seres humanos levou a um risco aumentado de40 ataque cardíaco e acidente vascular cerebral. Por outro lado, alguns medicamentos amplamente utilizados teriam falhado em testes em animais, como oanalgésico aspirina, que é tóxico para embriões de ratos. Hartung conclui que, em vários casos, a IA já tem se revelado mais precisa do que os testes em animais. Um projeto de IA que está sendo construido para tentar substituir a necessidade de futuros testes em animais45 é chamado AnimalGAN. Desenvolvido pela Food and Drug Administration, dos EUA, o software visa determinar comprecisão como os ratos reagiriam a qualquer produto químico. A IA foi treinada usando dados de 6.442 ratos reais em 1.317 cenários de tratamento. Um projeto internacional semelhante chamado Virtual Second Species (Segunda Espécie Virtual, em traduçãoliteral) está criando um cão virtual alimentado por IA, que está sendo treinado usando dados de resultados históricos de50 testes caninos. Cathy Vickers é chefe de inovação do Centro Nacional para a Substituição, Refinamento e Redução de Animais emPesquisa do Reino Unido, que faz parte do estudo. Ela explica que atualmente novos medicamentos são testados primeiro em ratos e cães para verificar a toxicidadepotencial, antes do início dos testes em humanos.55 No futuro, o maior desafio para os testes de IA é obter a aprovação regulatória. Vickers reconhece que “a aceitaçãototal levará tempo”. No entanto, Emma Grange, diretora de assuntos científicos e regulamentares do grupo Internacional Livre deCrueldade, defende que todos os esforços devem ser feitos para garantir a eliminação progressiva dos testes em animais. “Neste momento, não está claro como ou se as novas tecnologias, como a IA, poderiam contribuir para realmente60 acabar com os testes em animais, em vez de apenas reduzir ou refinar esses testes”, diz ela. “Mas sabemos que a utilização de animais como modelos para a proteção da saúde humana e do ambiente é umaciência ultrapassada e esperamos que, em última análise, a IA possa desempenhar um papel na transição da utilização deanimais em qualquer teste ou experiência.” No entanto, Kerstin Kleinschmidt-Dorr, veterinária-chefe da empresa farmacêutica alemã Merck, afirma que os65 testes em animais não podem desaparecer da noite para o dia. Sua empresa é uma das patrocinadoras do Virtual SecondSpecies. “O uso de animais é necessário e, por boas razões, obrigatório em muitos aspectos”, afirma. “Mas acreditamosnum futuro onde identificaremos melhores soluções livres de testes em animais para os problemas não resolvidos que osexigem hoje.”(Christine Ro. https:/Avww1 folha uol.com .br/ciencia/2024/06/a-inteligencia-artificial-vai-acabar-com-os-testes-em-animais.shtml. 8 jun 2024) Texto para as questões de 1 a 10. A inteligência artificial vai acabar com os testes em animais? 1 Dos amantes da causa animal aos técnicos de laboratório, ninguém gosta de submeter os animais a testescientíficos. Mas isso acaba sendo feito para ajudar a garantir que os medicamentos e outras substâncias sejam seguros paraeventual uso humano.5 Os pesquisadores há muito tempo buscam alternativas que não envolvam os animais. Os sistemas de inteligênciaartificial (IA) agora estão acelerando o trabalho nessa área. Uma aplicação da IA neste campo pode ser considerada simples, e especialistas acreditam que ela está serevelando eficaz. Isso porque a tecnologia utiliza todos os resultados globais de testes em animais existentes e disponíveise evita a necessidade de novos testes desnecessários.10 Isso é útil porque pode ser difícil para os cientistas examinarem décadas de dados para encontrar e analisarexatamente o que procuram, diz Joseph Manuppello, analista de investigação sênior do Comitê de Medicina Responsável,uma organização sem fins lucrativos dos EUA. “Estou muito entusiasmado com a aplicação de modelos de IA como o ChatGPT para extrair e sintetizar todos essesdados disponíveis e tirar o máximo proveito deles”, diz.15 Thomas Hartung é professor de Toxicologia na Universidade Johns Hopkins, nos EUA, e também diretor doCentro de Alternativas aos Testes em Animais. Ele diz: “A IA é tão boa quanto um ser humano, ou melhor, na extração deinformações de artigos científicos.” Quando se trata dos atuais testes em animais, Hartung diz que a necessidade de testar novos produtos químicos éuma das principais razões. E com mais de 1.000 desses novos compostos entrando no mercado todos os anos, há muito20 a ser testado. O professor Hartung diz que sistemas de IA treinados estão começando a ser capazes de determinar a toxicidadede um novo produto químico. “Ter ferramentas disponíveis onde podemos pressionar um botão e obter uma avaliação preliminar, que nos dáalguns sinais de 'aqui está um problema... será extremamente útil”25 Hartung acrescenta que, embora os sistemas de software sejam usados há muito tempo na Toxicologia, a IA estáproporcionando um “enorme salto em frente” tanto em potência quanto em precisão. “Isso está subitamente criando oportunidades que não existiam antes”, diz ele, acrescentando que a IA está agoraenvolvida em todas as fases dos testes de toxicidade. A inteligência artificial está sendo usada atê mesmo para criar novos medicamentos.30 É claro que os sistemas de IA não são perfeitos para determinar a segurança química. Um problema é o fenômenoconhecido como viés de dados. Um exemplo disso é se um sistema de IA e o seu algoritmo tiverem sido treinados utilizando dados de saúdepredominantemente de um grupo étnico. O risco é que os seus cálculos ou conclusões não sejam inteiramente adequados para pessoas de outra origem35 étnica. Mas, como salienta o professor Hartung, testar medicamentos humanos em animais pode, por vezes, ser de poucautilidade também. Por exemplo, o medicamento para artrite Vioxx passou pela fase de testes em animais, mas depois foi retiradoda venda após estudos terem demonstrado que o uso a longo prazo por seres humanos levou a um risco aumentado de40 ataque cardíaco e acidente vascular cerebral. Por outro lado, alguns medicamentos amplamente utilizados teriam falhado em testes em animais, como oanalgésico aspirina, que é tóxico para embriões de ratos. Hartung conclui que, em vários casos, a IA já tem se revelado mais precisa do que os testes em animais. Um projeto de IA que está sendo construido para tentar substituir a necessidade de futuros testes em animais45 é chamado AnimalGAN. Desenvolvido pela Food and Drug Administration, dos EUA, o software visa determinar comprecisão como os ratos reagiriam a qualquer produto químico. A IA foi treinada usando dados de 6.442 ratos reais em 1.317 cenários de tratamento. Um projeto internacional semelhante chamado Virtual Second Species (Segunda Espécie Virtual, em traduçãoliteral) está criando um cão virtual alimentado por IA, que está sendo treinado usando dados de resultados históricos de50 testes caninos. Cathy Vickers é chefe de inovação do Centro Nacional para a Substituição, Refinamento e Redução de Animais emPesquisa do Reino Unido, que faz parte do estudo. Ela explica que atualmente novos medicamentos são testados primeiro em ratos e cães para verificar a toxicidadepotencial, antes do início dos testes em humanos.55 No futuro, o maior desafio para os testes de IA é obter a aprovação regulatória. Vickers reconhece que “a aceitaçãototal levará tempo”. No entanto, Emma Grange, diretora de assuntos científicos e regulamentares do grupo Internacional Livre deCrueldade, defende que todos os esforços devem ser feitos para garantir a eliminação progressiva dos testes em animais. “Neste momento, não está claro como ou se as novas tecnologias, como a IA, poderiam contribuir para realmente60 acabar com os testes em animais, em vez de apenas reduzir ou refinar esses testes”, diz ela. “Mas sabemos que a utilização de animais como modelos para a proteção da saúde humana e do ambiente é umaciência ultrapassada e esperamos que, em última análise, a IA possa desempenhar um papel na transição da utilização deanimais em qualquer teste ou experiência.” No entanto, Kerstin Kleinschmidt-Dorr, veterinária-chefe da empresa farmacêutica alemã Merck, afirma que os65 testes em animais não podem desaparecer da noite para o dia. Sua empresa é uma das patrocinadoras do Virtual SecondSpecies. “O uso de animais é necessário e, por boas razões, obrigatório em muitos aspectos”, afirma. “Mas acreditamosnum futuro onde identificaremos melhores soluções livres de testes em animais para os problemas não resolvidos que osexigem hoje.”(Christine Ro. https:/Avww1 folha uol.com .br/ciencia/2024/06/a-inteligencia-artificial-vai-acabar-com-os-testes-em-animais.shtml. 8 jun 2024) Em relação à tipologia, de acordo com o objetivo da autora, é correto afirmar que o texto se encaixa no modelo

Em relação à tipologia, de acordo com o objetivo da autor...

Q3346028

Língua Portuguesa Texto Narrativo

Ano: 2024

Banca: Instituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional - IDECAN

Prova: IDECAN - Polícia Penal do Ceará - Policial Penal - 2024

Em relação à tipologia, de acordo com o objetivo da autora, é correto afirmar que o texto se encaixa no modelo

descritivo.

narrativo.

dissertativo-expositivo.

dissertativo-argumentativo.

injuntivo.

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