Texto para as questões de 1 a 10.A era da inteligência artificial (IA) 1Fazer predições com base em um grandevolume de dados. Diagnosticar doenças por meio deinformações genéticas, históricos médicos e exames.4 Encontrar o suspeito de um crime comreconhecimento facial. Raciocinar dentro de umcenário de incertezas. Realizar análises financeiras e7 avaliar os riscos de uma empresa a partir de consultasde megadados. Todas essas tarefas, antes feitas pornós, humanos, já podem ser executadas com10 inteligência artificial, a IA.São várias as definições da IA. Uma delas adescreve como atividade dedicada a tornar as13 máquinas inteligentes, e inteligência é a qualidadeque permite que uma entidade funcioneadequadamente e com previsão em seu ambiente.16 Ainda que não tenhamos uma definição exata,podemos dizer que IA envolve tecnologiascomputacionais que atuam inspiradas — ainda que19 ajam de forma diferente — na maneira humana ou deoutros seres biológicos de sentir, aprender, raciocinare tomar decisões. Uma descrição mais simples seria: é22 uma área multidisciplinar cujo objetivo é automatizaratividades que requerem inteligência humana.Há pouco tempo a IA era vista como ficção25 científica, sua história se confunde com a da própriacomputação. O britânico Alan Turing (1912-1954),conhecido como pai da computação, foi um dos28 pioneiros na área. O desenvolvimento da IA começouna década de 1950. Em 1956, um grupo depesquisadores, entre eles os americanos Nathan31 Rochester (1919-2001), da IBM, Claude Shannon (1916-2001), o pai da Teoria da Informação, e John McCarthy(1927-2011), se reuniu em uma conferência no campus34 da Dartmouth College, nos Estados Unidos. Nesteencontro, McCarthy alcunhou o termo inteligênciaartificial, como “a ciência e a engenharia de produzir37 máquinas inteligentes”.A partir deste evento, as primeiras pesquisas eresultados usando IA começaram a surgir. Em 1959,40 aparece pela primeira vez o termo machine learningpara se descrever um sistema que permitia aoscomputadores aprender alguma função sem serem43 programados diretamente para isso. De uma formasimples, a máquina após o aprendizado — que seriafornecer dados de entrada para um algoritmo — seria46 capaz de executar a tarefa de forma automática.Décadas depois, no entanto, observou-se queos avanços não estavam acontecendo na velocidade49 que se imaginava. Os pesquisadores pioneiros de IAacreditavam que em, no máximo uma geração, asmáquinas teriam a mesma capacidade intelectual52 que os humanos, o que não se realizou. Essafrustração trouxe períodos de baixo investimento naárea, que logo eram retomados, muitas vezes55 impulsionados pelas evoluções tecnológicas noscomputadores.Internet: . Em “Ainda que não tenhamos uma definição exata” (linha 16), a expressão “Ainda que” estabelece uma circunstância de

Em “Ainda que não tenhamos uma definição exata” (linha 16...

Q3745749

Em “Ainda que não tenhamos uma definição exata” (linha 16), a expressão “Ainda que” estabelece uma circunstância de

concessão.

condição.

finalidade.

proporcionalidade.