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Acerca de regressão linear e regressão logística, julgue os itens seguintes.
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Considere a tabela subsequente, com duas colunas, X e Y, que mostra dados de leitura de um experimento.
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X | Y |
2 | 3 |
4 | 7 |
6 | 5 |
8 | 9 |
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Considere ainda, para os valores da tabela, que:
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• a soma dos valores da coluna X é Xsoma = 20;
• a média dos valores da coluna X é Xmédia = 5;
• a soma dos valores da coluna Y é Ysoma = 24;
• a média dos valores da coluna Y é Ymédia = 6;
• ∑i4=1 (Xi - Xmédia) x (Yi - Ymédia) = 16;
• ∑i4=1 (Xi - Xmédia)2 = 20.
A partir dessas informações, é correto afirmar que a regressão linear para os dados em questão pode ser definida pela expressão Yi = 2,0 + 0,8 · Xi.
Certo
Errado