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O aprendizado de máquina (do inglês, machine learning) é um conjunto de técnicas da ciência de dados que permite que os computadores usem os dados existentes para prever comportamentos, resultados e tendências. Uma das formas de classificar o aprendizado é em razão da natureza do sinal de entrada ou feedback do processo. As árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são, respectivamente, técnicas de aprendizado de máquina:
não supervisionado, não supervisionado, supervisionado.
supervisionado, não supervisionado, não supervisionado.
não supervisionado, não supervisionado, não supervisionado.
supervisionado, não supervisionado, supervisionado.