

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
O pré-processamento é um conjunto de atividades que envolvem preparação, organização e estruturação de dados, sendo fundamental no desempenho do modelo de aprendizagem de máquina. Tais atividades contemplam métodos e técnicas de limpeza, transformação, integração e redução de dimensionalidade. Os métodos que podem ser utilizados para o tratamento de dados faltantes são:
interpolação de vizinhos mais próximos, valor médio do atributo, valor modal.
validação estratificada, k-fold, divisão do conjunto de dados.
validação cruzada, leave-one-out (deixando um de fora), valor mediano do atributo.
divisão do conjunto de dados, gradiente descendente, valor médio do atributo.