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Em um projeto de análise de dados, um analista de sistemas está utilizando técnicas de ...
Em um projeto de análise de dados, um analista de sistemas está utilizando técnicas de regressão para modelar a relação entre duas variáveis. Ele escolhe a regressão linear simples como método de modelagem, buscando prever a variável dependente com base na variável independente. Sobre a regressão linear simples apresentadas a seguir, é correto afirmar que:
A
A regressão linear simples é limitada a situações em que a relação entre as variáveis é estritamente linear, sendo ineficaz para modelar relações não lineares.
B
A escolha da regressão linear simples é inadequada quando há múltiplas variáveis independentes, sendo mais apropriado utilizar a regressão linear múltipla nesses casos.
C
O coeficiente de determinação (R²) na regressão linear simples fornece uma medida da força e direção da relação linear entre as variáveis.
D
A regressão linear simples é sensível a outliers, e a presença desses valores atípicos pode distorcer significativamente os resultados da análise.