Questões de Concurso sobre Escalas de mensuração

Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.

O truncamento do eixo horizontal de um gráfico de colunas que compara valores absolutos é uma técnica recomendada porque esse tipo de comparação absoluta é a menos suscetível a vieses.

Uma equipe de fiscalização está construindo um painel para monitorar contribuintes do ICMS. Para cada contribuinte, serão registradas as variáveis:

-Municipio Domicilio (município de domicílio tributário).

-Classificação_Risco_Fiscal ((Baixo, Médio, Alto), definida por comitê de risco).

-Valor_Total_Autos_Últimos_12M (valor, em reais, dos autos de infração nos últimos 12 meses).

-Quantidade_Autos_Últimos_12M (número de autos nesse período).

Considerando a distinção entre dados qualitativos/quantitativos, discretos/contínuos e os níveis nominal, ordinal e razão, a classificação mais adequada para orientar a escolha de técnicas estatísticas e de modelagem é:

Na análise de componentes principais, o percentual da variância total explicada (70%) é dado pela razão entre o número de componentes explicativas (3) pela quantidade de variáveis presentes na base de dados (10).

Uma maneira de obter feedback direto dos usuários é criando e coletando respostas por meio de surveys. Surveys podem ser uma ferramenta poderosa para alcançar um amplo espectro de pessoas em um curto espaço de tempo. Criar um survey válido e confiável é uma verdadeira arte. Você não só precisa saber quais perguntas fazer, mas também precisa formulá-las de uma maneira que forneça um feedback útil. A escala Likert é um estilo possível para a realização das perguntas do survey, a qual pode ser descrito por:

Aldo está implementando um painel de visualização de dados com a quantidade de atendimentos ao público que seu setor faz ao longo do tempo.

Para apresentar a quantidade de atendimentos, Aldo deve implementar uma variável do tipo:

Considere uma distribuição normal com média “m” e desvio padrão “d”. A probabilidade de um dado “X” pertencente a esta amostra estar localizada no intervalo m ± d (P(m – d <= X <= m + d)) é aproximadamente:

Uma equipe de análise de riscos de um banco de investimentos precisa avaliar o risco de diferentes carteiras de clientes, que possuem ativos em escalas variadas. Para isso, ela decidiu utilizar modelos de aprendizado de máquina, a fim de auxiliar o seu processo de tomada de decisão. Os analistas da equipe perceberam que parte dos ativos disponíveis poderia influenciar desproporcionalmente a análise de risco. Assim, decidiram aplicar a técnica de normalização z-score. Com essa medida, pretendem reduzir a influência de uma variação abrupta no treinamento dos modelos de aprendizado de máquina, promovendo uma comparação justa entre os ativos e uma avaliação mais precisa do risco em cada carteira. Considere que W seja o conjunto de todos os valores em reais dos ativos de carteiras de investimentos que a equipe de analistas precisa avaliar.

Uma das características da normalização z-score é que, em sua definição original (clássica), essa normalização

O Grafana utiliza diversos tipos de dados para entender o estado de um sistema. O tipo que representa uma medida numérica com registro de data e hora para indicar quando ela foi coletada denomina-se

Em um projeto de análise de dados, um analista de sistemas está utilizando técnicas de regressão para modelar a relação entre duas variáveis. Ele escolhe a regressão linear simples como método de modelagem, buscando prever a variável dependente com base na variável independente. Sobre a regressão linear simples apresentadas a seguir, é correto afirmar que:

A Visualização de Dados e Visual Analytics são campos importantes da ciência de dados e análise de informações, propiciando autonomia e empoderamento aos usuários. O Visual Analytics é

Uma empresa está coletando os dados de campanhas sazonais de publicidade e mantém organizada uma planilha com as informações de cada campanha, com os respectivos períodos de duração e valores investidos.

Nessa situação hipotética, a empresa possui dados do tipo