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Questões de Concurso sobre Inteligência Artificial
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A inteligência artificial generativa inclui modelos como as redes generativas adversárias e os modelos baseados em transformadores, os quais são capazes de criar novos conteúdos, como imagens, textos ou áudios.
C
Certo
E
Errado
Esses sistemas representam um ramo fascinante da Inteligência Artificial que busca incorporar o conhecimento humano especializado em sistemas computacionais para resolver problemas complexos e fornecer raciocínios semelhantes aos de um especialista humano, em vez de depender unicamente de algoritmos de aprendizado de máquina. Marque a alternativa CORRETA que corresponde aos sistemas descritos.
A
Sistemas baseados em conhecimento, o SBCs.
B
Plataforma de Streaming.
C
Plataformas de Aprendizado Online, o LMS.
D
Plataforma de Gestão, o ERP.
E
Plataforma colaborativa.
Considerando os modelos avançados de inteligência artificial, assinale a alternativa correta acerca das redes neurais profundas (deep learning) e seus desafios no contexto da proteção de dados pessoais.
A
As redes neurais profundas eliminam a necessidade de grandes volumes de dados para treinamento, reduzindo os riscos relacionados ao tratamento de dados pessoais.
B
Redes neurais profundas, em função de sua complexidade e grande número de parâmetros, dificultam a explicabilidade das decisões, o que impõe desafios para a transparência exigida pela LGPD em tratamentos automatizados.
C
O treinamento de redes neurais profundas é isento de restrições legais quando os dados utilizados são coletados de fontes públicas, sem necessidade de bases legais previstas na LGPD.
D
A aplicação de redes neurais profundas em sistemas automatizados exige que o controlador realize avaliações periódicas dos impactos na privacidade, para assegurar conformidade com a LGPD.
E
A arquitetura das redes neurais profundas permite a identificação clara e inequívoca dos dados pessoais usados em cada decisão automatizada, simplificando a conformidade legal.
Um dos princípios fundamentais da IA é a tomada de decisão aleatória, baseada em estatísticas de comportamento social não verificáveis empiricamente.
C
Certo
E
Errado
Embora sistemas de linguagem baseados em IA, como ChatGPT e Google Bard, demonstrem coerência textual em níveis cada vez mais sofisticados, é correto afirmar que essa coerência não equivale à compreensão semântica real. Dito isso, considerar tais sistemas como possuidores de “inteligência artificial plena” é uma extrapolação conceitual que ignora fenômenos como a “alucinação de IA”, mesmo quando esses sistemas produzem conteúdos sintaticamente plausíveis.
C
Certo
E
Errado
Para aplicações do mundo real, como geração de imagens, as distribuições são extremamente complexas, e o aprendizado profundo não conseguiu melhorar o desempenho dos modelos generativos, por isso se tem optado por investir em uma classe importante de modelos de linguagem de grande escala (LLMs — large language models) autorregressivos baseados em transformadores.
C
Certo
E
Errado
A IA torna real o uso de máquinas autônomas no campo, em detrimento da agricultura de precisão.
C
Certo
E
Errado
No que concerne ao uso da inteligência artificial na organização da informação, assinale a alternativa correta.
A
As técnicas de Machine Learning, advindas da inteligência artificial, estão trazendo grandes contribuições para os estudos de Big Data.
B
O uso de algoritmos nos mecanismos de busca da internet ainda é incipiente.
C
A inteligência artificial precisa de um volume de dados estruturados e homogêneos para extrair seus resultados.
D
As redes neurais não supervisionadas são as mais adequadas para a organização da informação.
E
O impacto das redes neurais na recuperação da informação é pequeno.
No exercício das atividades de desenvolvimento e supervisão de soluções de Inteligência Artificial (IA) no Poder Judiciário, a equipe de inovação precisa avaliar cuidadosamente os riscos associados ao uso de sistemas de IA generativa. Considerando os principais desafios identificados na literatura e nas normativas sobre o tema, o uso de IA generativa pode implicar riscos relacionados
A
à proteção intrínseca dos dados sensíveis suprimindo a regulamentação adicional.
B
ao aumento da transparência nos dados e redução de vieses algorítmicos.
C
ao fortalecimento automático da autoria individual em conteúdos gerados.
D
à disseminação de desinformação e violação de direitos autorais.
E
à eliminação de impactos sociais decorrentes da automação de tarefas.
Durante a elaboração de uma nova solução para triagem de processos no Poder Judiciário, a equipe de inovação propõe o uso de um modelo de linguagem de larga escala, capaz de interpretar textos jurídicos extensos, gerar resumos automáticos e classificar informações para facilitar a decisão humana. Com base nos conceitos de inteligência artificial (IA) e considerando o papel de diferentes sistemas, essa proposta caracteriza o uso de
A
um modelo de linguagem de larga escala, especializado em processamento e compreensão de linguagem natural.
B
um agente de IA voltado à mediação de tarefas cognitivas, com ênfase em respostas interativas e execução de comandos baseados em linguagem natural.
C
um sistema baseado em regras fixas, capaz de extrair trechos padronizados de documentos, mas com capacidade contextual de interpretação ou síntese textual limitada.
D
um sistema de IA generativa treinado para sintetizar textos a partir de conteúdos jurídicos, com foco em apoio à tomada de decisão e ausência de geração autônoma de novos dados.
E
uma arquitetura de IA especializada em rotinas de classificação binária, estruturada com base em regras de decisão previamente parametrizadas.
As redes neurais, inspiradas no funcionamento do cérebro humano, são uma parte fundamental da Inteligência Artificial (IA). Elas consistem em camadas de unidades, chamadas neurônios, que processam informações e aprendem a partir de dados. Essas redes são aplicadas em diversas áreas, como classificação, previsão, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural e visão computacional. Dentre os algoritmos utilizados em IA, alguns são redes neurais, enquanto outros pertencem a diferentes categorias de aprendizado de máquina. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta um algoritmo de rede neural.
A
Naive Bayes.
B
K-Means.
C
Support Vector Machine.
D
Multilayer Perceptron.
E
K-Nearest Neighbors.
Os sistemas de Inteligência Artificial frequentemente são treinados com bases de dados históricos, o que pode resultar na reprodução de padrões discriminatórios presentes na sociedade. Contudo, nem todas as tentativas de mitigar viés algorítmico são eficazes ou eticamente neutras. Qual das estratégias abaixo representa um método reconhecido de mitigação de vieses que equilibra justiça e precisão preditiva?
A
Remover categorias sensíveis dos conjuntos de dados, como raça e gênero, para evitar que esses fatores influenciem as decisões da IA.
B
Ajustar estatisticamente os modelos para que diferentes grupos recebam previsões balanceadas, mesmo que isso ocasione perdas na precisão dos resultados.
C
Utilizar apenas dados historicamente neutros, fazendo com que o modelo aprenda sem distorções relacionadas a padrões sociais passados.
D
Adotar um viés intencional no treinamento dos modelos para favorecer grupos historicamente prejudicados, corrigindo desigualdades estruturais.
E
Incluir diversidade de dados no treinamento da IA e avaliar o impacto das decisões para detectar e corrigir distorções estatísticas.
Os avanços na Inteligência Artificial (IA) exigem mecanismos de governança que conciliem inovação e mitigação de riscos. Um princípio essencial na regulação da IA é:
A
A total autonomia dos sistemas de IA, permitindo que operem sem intervenção humana para evitar viés cognitivo.
B
A neutralidade regulatória, assegurando que nenhuma restrição seja imposta ao desenvolvimento de IA.
C
A proporcionalidade, determinando que as regulações sobre IA sejam adequadas ao nível de risco que representam.
D
A substituição completa da regulamentação tradicional por códigos de ética elaborados pelas empresas de tecnologia.
E
A padronização global obrigatória da IA, eliminando variações regulatórias entre diferentes países.
O balanceamento de jogo é importante porque
A
evita que estratégias se tornem fortes demais.
B
regula o número de jogadores online.
C
ajusta os custos e o tempo de produção com o conteúdo do jogo.
D
auxilia a narrativa a se integrar às mecânicas do jogo.
E
equilibra a quantidade de missões principais e opcionais.
As tecnologias de inteligência artificial têm transformado a comunicação no ambiente digital, permitindo interações personalizadas e análise de comportamentos online. Ferramentas com capacidade de processamento de linguagem natural facilitam a compreensão das preferências dos usuários, tornando as interações mais eficientes.
Com base no texto fornecido, qual das alternativas representa uma aplicação de IA que impacta a comunicação digital?
A
Impressão de relatórios de desempenho manualmente.
B
Classificação de mensagens de e-mail sem padrões definidos.
C
Análise de imagens para reconhecimento de objetos e rostos.
D
Desenvolvimento de sites estáticos sem interatividade.
Com o avanço da Inteligência Artificial (IA) e sua aplicação em áreas como atendimento automatizado, análise preditiva e personalização de serviços, cresce a preocupação com o uso ético e legal de dados pessoais. No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) estabelece diretrizes para o tratamento dessas informações, especialmente quando envolvem decisões automatizadas e sistemas que aprendem com grandes volumes de dados. Nesse contexto, de acordo com a LGPD, o uso de dados pessoais em sistemas de IA exige:
A
Exclusão automática dos dados após o uso.
B
Compartilhamento irrestrito com parceiros comerciais.
C
Consentimento do titular e transparência no tratamento.
D
Criptografia obrigatória em todos os sistemas.
E
Armazenamento em servidores internacionais.
Ano:
2025
Banca:
Instituto Quadrix - Quadrix
Em sistemas de recomendação, como os utilizados por plataformas de streaming, algoritmos de inteligência artificial analisam o comportamento do usuário para sugerir conteúdos personalizados.
C
Certo
E
Errado
Com relação à Inteligência Artificial, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.
( ) Representa o conjunto de modelos, algoritmos, técnicas e metodologias que podem ser implementados como sistemas computacionais
( ) Produz resultados como previsões, classificações, recomendações e decisões, a partir de processos de aprendizagem baseados em grande volume de dados.
( ) Tem potencial para influenciar somente ambientes virtuais.
As afirmativas são, respectivamente,
A
V – V – F.
B
F – V – V.
C
V – F – F.
D
F – F – F.
E
V – V – V.
Quando abordamos ética, sustentabilidade, cultura e ambiente de inovação, existem algumas considerações importantes a serem levantadas. Sobre o tema, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) Uma das dez dimensões da sustentabilidade é a “Dimensão tecnológica”, que envolve necessariamente o debate sobre eficiência na economia dos recursos naturais, no aumento da produtividade e na diminuição dos impactos ambientais.
( ) Uma das dez dimensões da sustentabilidade é a “Dimensão da IA”, que envolve o debate sobre eficiência da IA na economia, consumindo os recursos naturais para o aumento da produtividade e desconsiderando os impactos ambientais.
( ) O debate sobre tecnologias sociais e desenvolvimento solidário envolve uma tecnologia específica que possibilita a acessibilidade para economia social em sistemas de saúde e transporte.
( ) O debate sobre tecnologias sociais e desenvolvimento solidário envolve uma diversidade de tecnologias que possibilite tanto a acessibilidade quanto a economia social em sistemas de saúde, alimentação, transporte, moradia, etc.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
A
V – F – F – V.
B
V – V – F – F.
C
V – F – V – F.
D
F – V – F – V.
E
F – F – V – V.
A aplicação da Inteligência Artificial (IA) em sistemas de diagnóstico médico tem revolucionado a medicina moderna. Contudo, o uso de algoritmos de decisão autônoma levanta questões éticas sobre responsabilidade e privacidade.
I.A IA contribui para diagnósticos mais rápidos e precisos.
II.O uso de IA elimina a necessidade de profissionais de saúde em diagnósticos de exames.
III.A ética da IA envolve o debate sobre quem responde por possíveis erros diagnósticos.
É correto o que se afirma em:
A
I, II e III.
B
I e III, apenas.
C
I e II, apenas.
D
II e III, apenas.
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