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A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens e vídeos, simulando a visão humana por meio de algoritmos de machine learning e deep learning.
Certo
Errado
Redes neurais profundas revolucionaram áreas como reconhecimento de fala, visão computacional e processamento de linguagem natural, ao permitir a modelagem de padrões complexos por meio de múltiplas camadas ocultas.
A respeito das redes neurais profundas, assinale a afirmativa correta.
Redes neurais profundas são compostas por uma única camada oculta entre a entrada e a saída, o que as torna ideais para problemas linearmente separáveis.
A profundidade das redes refere-se exclusivamente ao número de conexões por neurônio, e não ao número de camadas.
As redes neurais profundas aprendem representações hierárquicas dos dados por meio de múltiplas camadas, sendo capazes de extrair características de alto nível automaticamente.
O principal objetivo das redes neurais profundas é substituir completamente algoritmos supervisionados como SVM e árvores de decisão em qualquer contexto.
Uma característica fundamental das redes neurais profundas é que elas não exigem grande capacidade computacional, podendo ser treinadas eficientemente em qualquer máquina convencional.
O uso de IAG contribui para a imparcialidade do relatório de auditoria, pois, desde que treinadas com grandes volumes de dados, as ferramentas de inteligência artificial generativa não reproduzem tendências humanas discriminatórias, como racismo.
Certo
Errado
João elaborou o seguinte texto para enviar ao chefe do seu setor por e-mail:
“A gente do depósito de material tá passando por perrengue mó de que não tem uma coisa pra mó de sentar”.
Na sequência, João utilizou uma solução de Inteligência Artificial (IA) para revisar seu texto e sugerir alterações.
O resultado foi:
“A equipe do depósito de materiais está passando por dificuldades porque não há móveis adequados para sentar”.
Para a IA realizar a revisão com o objetivo de obter um texto bem estruturado, rico em vocabulário, a partir de comandos claros e específicos, João utilizou um:
prompt;
big data;
helpdesk;
script low-code;
corretor ortográfico e gramatical.
PLN é um campo da inteligência artificial voltado a capacitar máquinas na compreensão, interpretação e geração da linguagem humana. Aplicações como chatbots, tradutores automáticos e análise de sentimentos são exemplos de aplicações dessa tecnologia. Contudo, modelos recentes, como o Gemini e o GPT, embora compartilhem algumas similaridades com o PLN, têm sua base fundamental na aplicação de aprendizado profundo, uma abordagem que dispensa a necessidade de regras linguísticas explícitas e se concentra na identificação de padrões complexos em grandes conjuntos de dados.
Certo
Errado
A Inteligência Artificial tem sido amplamente utilizada para personalizar o ensino e otimizar diagnósticos médicos. No entanto, seu uso pode gerar efeitos adversos inesperados, especialmente em contextos de desigualdade social. Considerando as implicações éticas e práticas da IA em setores essenciais, qual abordagem representa um uso responsável da tecnologia?
Criar sistemas que automatizem completamente o diagnóstico médico e a formulação de tratamentos, eliminando a necessidade de análise por profissionais da saúde.
Substituir professores por assistentes virtuais baseados em IA para garantir padronização e eficiência no ensino.
Personalizar o ensino e o diagnóstico médico com IA, mas fazendo com que a tecnologia complemente a atuação de especialistas e não os substitua.
Impedir a adoção de IA nesses setores, devido ao risco de ampliação das desigualdades sociais e erros críticos.
Utilizar IA exclusivamente em tarefas administrativas em tais setores para evitar qualquer impacto direto sobre pacientes e alunos.
A implementação de sistemas de Inteligência Artificial (IA) para decisões críticas exige mecanismos de controle. Qual princípio deve guiar essa implementação?
A supervisão humana significativa, determinando que decisões importantes sejam validadas por operadores humanos.
A autonomia absoluta dos algoritmos, permitindo que tomem decisões sem qualquer interferência humana.
A isenção total de responsabilidade dos desenvolvedores de IA por falhas ou impactos sociais negativos.
A implementação de decisões algorítmicas obrigatórias em todas as áreas da economia, sem necessidade de validação humana.
A criação de um único órgão internacional para supervisionar todas as aplicações de IA no mundo.
Com a crescente adoção de soluções de IA nas instituições públicas e privadas, diferentes plataformas e modelos generativos vêm sendo disponibilizados por grandes empresas de tecnologia. Esses sistemas são treinados com milhões de parâmetros e possibilitam a execução de tarefas como redação de textos, geração de imagens e assistência ao desenvolvimento de software, operando em diferentes ambientes de nuvem ou localmente. Diante do exposto, assinale a alternativa correta.
Amazon Bedrock é um compilador local utilizado para depuração de código em RPA
Claude e Gemini são assistentes voltados exclusivamente ao diagnóstico médico e não geram texto
Ollama, ChatGPT e Gemini integram modelos fundacionais capazes de operar com múltiplas entradas textuais
LLaMA, desenvolvido pela Amazon, é utilizado como ferramenta estatística em planilhas do Excel
A soberania digital tornou-se um tema central na regulação da Inteligência Artificial, refletindo a necessidade de adaptação das regras tecnológicas às particularidades de cada país. Dentro desse contexto, qual das abordagens abaixo é mais coerente com o princípio da soberania digital?
Estabelecer políticas nacionais para IA que considerem os valores e interesses estratégicos de cada país.
Criar uma regulamentação global única para IA eliminando diferenças regionais e harmonizando padrões técnicos.
Permitir que apenas empresas nacionais desenvolvam sistemas de IA restringindo a atuação de companhias estrangeiras.
Tornar obrigatório o compartilhamento de algoritmos com governos para assegurar transparência regulatória.
Restringir o uso de IA estrangeira, independentemente de seu nível de conformidade com normas locais.
O uso de Inteligência Artificial (IA) Generativa tem crescido exponencialmente nos setores público e privado, permitindo a criação de textos, imagens, códigos e outros artefatos digitais de forma autônoma. Essa tecnologia se baseia em grandes volumes de dados e modelos probabilísticos que aprendem padrões complexos de linguagem e estrutura. De acordo com o enunciado acima, analise as afirmativas abaixo.
I. A IA Generativa pode sintetizar textos e códigos com base em dados de treinamento, mas sua acurácia depende da qualidade e diversidade desses dados.
II. A capacidade de geração autônoma de conteúdo pode incluir riscos éticos, como a disseminação de informações falsas.
III. Ferramentas como ChatGPT e Claude se baseiam exclusivamente em algoritmos de regressão linear e árvores de decisão.
IV. A criação de imagens por IA Generativa geralmente envolve transformadores especializados ou modelos multimodais.
Estão corretas as afirmativas:
I, II, III e IV
I, III e IV apenas
II, III e IV apenas
I, II e IV apenas
Trinity é uma ferramenta de anotação genômica projetada para identificar e anotar genes em genomas; e MAKER é uma plataforma computacional usada para a montagem de transcritomas a partir de dados de RNA-seq.
Certo
Errado
Com relação à inteligência artificial, assinale a alternativa correta.
A inteligência artificial prescinde da mineração de dados.
A inteligência artificial é um dos campos da ciência da informação, caracterizada por sua interdisciplinaridade.
A filosofia estabeleceu a maior parte dos fundamentos da inteligência artificial.
Algoritmo é a redução de uma questão, de um problema intrincado, a pontos simples e claros, para facilitar a obtenção de uma solução.
As duas dimensões que definem a inteligência artificial são a do conceito e a do pensamento.
Com base nos conceitos aplicados da Inteligência Artificial (IA) no setor da saúde, assinale a opção correta.
A IA é utilizada apenas para substituir médicos em procedimentos cirúrgicos.
A principal função da lA é armazenar prontuários físicos dos pacientes.
A IA não possui utilidade em hospitais, apenas em clínicas privadas.
A IA pode contribuir com modelos preditivos, otimização de serviços e reconhecimento de padrões.
A IA é aplicada exclusivamente em diagnósticos por imagem, sem outras funções.
Considerando-se que os sistemas baseados na arquitetura RAG são projetados para mitigar limitações dos grandes modelos de linguagem, como a alucinação factual e a dificuldade de atualização constante, é correto afirmar que o uso do RAG permite incorporar documentos normativos, jurisprudência ou doutrina diretamente no processo de geração de respostas, viabilizando consultas mais confiáveis, com rastreabilidade das fontes e sem a necessidade de retreinamento do modelo-base.
Certo
Errado
Em uma rede neural do tipo MLP (multilayer perceptron), o elemento responsável por introduzir não linearidade e permitir que a rede aprenda representações complexas dos dados é
o conjunto de pesos sinápticos.
a camada de entrada.
a camada oculta.
a função de ativação.
o algoritmo de backpropagation.
A Inteligência Artificial (IA) tem se popularizado nos últimos anos, e seu uso em jogos digitais não tem sido diferente. Desta forma, das ações implementadas a seguir, qual se pode afirmar que faz uso OBRIGATORIAMENTE de IA num jogo digital do gênero de ação?
Design de níveis criativos e desafiadores para manter a atenção do jogador.
Personagens Não Jogáveis (NPC) que seguem um caminho pré-definido.
Comportamento Adaptativo dos inimigos de acordo com as estratégias do jogador.
Efeitos Especiais Realistas, como uso de fumaça e explosões no jogo digital.
Sistema de checkpoints para salvar o progresso do jogador durante o jogo digital.
Modelos de aprendizado supervisionado dependem de um conjunto de dados rotulado durante o treinamento para que o algoritmo aprenda a mapear entradas em saídas.
Certo
Errado
A lógica de primeira ordem, que é uma extensão da lógica proposicional largamente empregada em inteligência artificial, diferencia-se, pois:
permite representar objetos, suas propriedades, relações entre eles e usar quantificadores.
trabalha apenas com proposições indivisíveis e operadores lógicos básicos.
baseia-se exclusivamente em tabelas-verdade para inferências.
é limitada a problemas em que todas as proposições são verdadeiras ou falsas.
não suporta representação de relações complexas entre entidades.
Considere que, no treinamento de um classificador, os hiperparâmetros foram ajustados por validação cruzada aplicada apenas ao conjunto de treino e validação. Posteriormente, o classificador foi avaliado em um conjunto de teste independente. Sobre o conjunto de teste, é correto afirmar que,
permite continuar o ajuste iterativo de hiperparâmetros, usando diretamente os resultados do teste, acelerando a convergência do modelo.
é opcional, dado que a validação cruzada tende a fornecer estimativas suficientes do erro de generalização.
deve ser incorporado ao treinamento para maximizar a quantidade de dados de treino antes da avaliação final.
facilita a detecção de problemas de balanceamento ou distribuição dos dados, quando mantido de forma independente.
fornece uma estimativa de desempenho do modelo em dados não vistos, sem influência das etapas de treino e ajuste de hiperparâmetros.
Segundo Adir Rech no livro “Inteligência artificial, meio ambiente e cidades inteligentes” (2020), o conceito de cidade inteligente trata de cidades organizadas e resilientes que utilizam avanços tecnológicos que visam atender aos desafios impostos pelas tendências tecnológicas e culturas digitais. Sobre o tema, analise as assertivas a seguir:
I. A economia inteligente inclui atributos voltados à inovação, ao empreendedorismo e à flexibilidade de mercado de trabalho.
II. Pessoas inteligentes compreendem o nível de qualificação e de educação dos cidadãos, conforme a qualidade de interações socais relacionadas à vida pública.
III. A mobilidade inteligente abrange questões sobre acessibilidade, sistemas de transporte modernos e sustentáveis e disponibilidade de recursos providos pelas tecnologias de informação e comunicação.
Quais estão corretas?
Apenas III.
Apenas I e II.
Apenas I e III.
Apenas II e III.
I, II e III.