Questões de Concurso sobre Inteligência Artificial

Martin está elaborando uma cartilha sobre o uso ético da Inteligência Artificial (IA) em seu setor, que atua no atendimento ao público. Para isso, a IA deve fornecer informações sobre as entradas, as saídas e o funcionamento do algoritmo utilizado, bem como a forma como cada parte contribui para o resultado final.

Na cartilha de uso ético da IA de Martin, devem constar requisitos sobre:

O analista Jonas está desenvolvendo um Large Language Model (LLM) para ser utilizado nas soluções de inteligência artificial do MPU. Para isso, Jonas utilizou o modelo pré-treinado BERTimbau, mas observou que as respostas eram genéricas e não específicas para o domínio.

Para treinar um modelo pré-treinado adaptando-o às tarefas e aos conjuntos de dados específicos do domínio do MPU, Jonas deve realizar um(a):

Assinale a opção na qual é apresentado um tipo de tecnologia de inteligência artificial que utiliza transformers como tecnologia principal.

K-Means, ISODATA e random forest são métodos de classificação não supervisionada.

Existem diversos sistemas informáticos sendo desenvolvidos em auxílio aos procedimentos administrativos e jurídicos, com amplo emprego do uso de Inteligência Artificial (IA) generativa para resolução de problemas e elaboração de textos com segurança jurídica.

Neste contexto, a Ordem dos Advogados do Brasil (OAB) recomenda que, no uso de IA generativa na prática jurídica, devem ser contempladas diretrizes que observem:

Acerca dos contextos relacionados à inteligência artificial generativa, assinale a alternativa que apresenta o conceito mais adequado à explicação a seguir:

“É a prática de criar e ajustar instruções, sem a necessidade de retreinar o modelo, de forma estratégica, para orientá-lo a produzir respostas mais precisas e úteis.”

Pedro está usando uma Inteligência Artificial (IA) para apoiar as decisões que toma diariamente na execução do seu trabalho de atendimento ao público em um órgão da Administração Pública federal. No entanto, ele se preocupa com os riscos associados a essa prática.

Para minimizar os riscos relativos ao uso da IA para apoiar as suas decisões, Pedro deve:

As CNNs podem ser aplicadas na agricultura digital para a análise de imagens obtidas por meio de veículos aéreos não tripulados (VANTs), o que permite a detecção automática de pragas e doenças.

O uso de resfriamento líquido direto ao chip em data centers de inteligência artificial permite a operação com temperaturas de água mais elevadas, reduzindo a dependência de chillers mecânicos em diversos climas, abordagem que contribui tanto para a eficiência energética quanto para a eficiência hídrica.

Nas redes neurais multicamadas, quando se aumenta significativamente a dimensão da rede neural, o esforço computacional para sua implementação tem um aumento insignificante.

Os nós de origem na camada de entrada da rede neural, isto é, na primeira camada oculta, fornecem os respectivos elementos do padrão de ativação (vetor de entrada), que constituem os sinais de entrada aplicados aos neurônios (nós de computação) na segunda camada.

No contexto da Inteligência Artificial Generativa, a engenharia de prompt é utilizada para:

A inteligência artificial (IA) tem se destacado como uma das principais tecnologias transformadoras da atualidade, influenciando diversos setores da economia e da sociedade. Considerando seus fundamentos e impactos, qual das alternativas abaixo melhor descreve a essência da inteligência artificial e seus principais desafios?

A Inteligência Artificial (IA) aplicada à educação vem sendo objeto de intensos debates quanto às suas possibilidades e riscos. Considerando os relatórios da UNESCO, os princípios da OCDE e os estudos de Holmes, Bialik e Fadel, qual alternativa melhor expressa uma abordagem crítica sobre o uso da IA no contexto educacional?

Os chatbots têm sido amplamente utilizados em serviços automatizados de atendimento ao cliente, sistemas de suporte e interfaces conversacionais. Há diferentes abordagens de implementação, como bots baseados em regras, NLP e modelos de linguagem. Assinale a alternativa correta em relação aos chatbots.

Relacione os termos de sistemas baseados em Inteligência Artificial listados a seguir com suas respectivas definições.

1. Precisão factual

2. Avaliação de modelo

3. Confiabilidade

4. Auditoria algorítmica

( ) Conjunto de processos, metodologias e técnicas para examinar um algoritmo em busca de fragilidades e problemas como viés, injustiça ou insegurança, subsidiando a sua melhoria.

( ) Capacidade de um modelo ou algoritmo de gerar respostas corretas, verificáveis e produzidas a partir de fontes confiáveis.

( ) Grau em que um modelo ou dado pode ser confiável para produzir resultados precisos e consistentes.

( ) Processo que usa diferentes métricas de avaliação para entender o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, bem como seus pontos fortes e fracos.

A relação correta, na ordem apresentada, é:

A IA generativa é capaz de criar conteúdos novos, como textos, imagens, músicas e vídeos, além de resolver problemas inéditos com base em conhecimentos prévios, permitindo gerar novos artefatos realistas em escala, sem repeti-los.

Nos modelos generativos baseados em difusão, como o stable diffusion, o processo de geração de imagens ocorre por meio da aplicação sequencial de ruído gaussiano em uma imagem inicial em branco, consoante o mesmo procedimento do treinamento, mas em escala reduzida, para otimizar o tempo de processamento.

O uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA) tem aumentado grandemente em várias áreas, incluindo a infraestrutura de Tecnologia da Informação nas organizações. Seu uso indica ganhos em vários aspectos, mostrando-se uma ferramenta capaz de auxiliar no dia a dia do analista em TI.

Em relação à IA e a seus usos em infraestrutura de TI, assinale a alternativa correta.

A utilização de redes neurais convolucionais (CNNs) para a detecção de doenças em plantas pode ser mais eficaz que a inspeção manual, já que as CNNs conseguem identificar padrões complexos em imagens, porém, sua acurácia depende da quantidade e qualidade dos dados de treinamento.