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Questões de Concurso sobre Inteligência Artificial
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Com base nos benefícios e aplicações de inteligência artificial, avalie as seguintes afirmações:
I. A inteligência artificial pode automatizar fluxos de trabalho e processos ou trabalhar de forma independente e autônoma de uma equipe humana.
II. A inteligência artificial pode ser utilizada apenas em robôs físicos.
III. O reconhecimento de imagens é um exemplo de aplicação de inteligência artificial.
IV. A inteligência artificial não pode ser usada para executar tarefas repetitivas.
Assinale a alternativa que contenha APENAS as afirmações corretas.
A
l e ll.
B
Il e III.
C
IIl e IV.
D
l e IlI.
E
ll e lV.
Assinale a alternativa que apresenta uma medida eficaz para minimizar o viés de resposta na utilização de inteligência artificial generativa.
A
Não atualizar o modelo ou o conjunto de dados com frequência, pois a tendência natural do modelo é que o viés de resposta estabilize-se ao longo do tempo.
B
Basear a validação do modelo em um único conjunto de dados homogêneo, desconsiderando variações contextuais.
C
Permitir que o modelo se autotreine e se ajuste sem supervisão e intervenção humana enviesada.
D
Implementar revisões regulares do conjunto de dados, visando assegurar a diversidade e a representatividade dos dados utilizados para treinar e ajustar o modelo.
E
Selecionar apenas dados históricos e antigos, pois sempre fornecem credibilidade histórica ao modelo.
Considere a seguinte situação.
Um banco está testando um chatbot com IA para atendimento ao cliente. O sistema:
- Responde perguntas sobre saldos e extratos.
- Bloqueia transações suspeitas usando padrões de comportamento.
Todavia, em 12% dos casos, classifica erroneamente clientes como "fraudadores". Qual técnica de IA pode reduzir esse erro sem prejudicar a segurança?
A
Desconsiderar dados históricos e basear-se apenas em regras estáticas.
B
Implementar aprendizado por reforço com feedbacks dos falsos positivos.
C
Remover totalmente a checagem automatizada, retornando a análise humana.
D
Limitar o chatbot a respostas pré-gravadas sem interação contextual.
E
Usar redes neurais convolucionais para processar imagens de assinaturas.
O perceptron multicamada (MLP) é um tipo de rede neural artificial constituída de várias camadas de neurônios que utilizam funções de ativação não lineares, permitindo que essa rede aprenda padrões complexos acerca de dados de entrada.
C
Certo
E
Errado
Ano:
2025
Banca:
Instituto Quadrix - Quadrix
Ferramentas fundamentadas em IA, como os chatbots, podem aprender com interações anteriores e melhorar as suas respostas ao longo do tempo.
C
Certo
E
Errado
Esse tipo de sistema tem como característica principal em que o conhecimento específico como requisito indispensável na resolução de problemas complexos. Marque a alternativa CORRETA que corresponde ao sistema descrito.
A
Sistema Baseado em Conhecimento.
B
Sistemas de interpretação e diagnóstico.
C
Sistemas de Monitoração.
D
Sistema de Armazenamento em Nuvem.
E
Sistema de Virtualização.
Ano:
2025
Banca:
Instituto Quadrix - Quadrix
A IA passou a executar com eficácia funções que, antes, somente seres humanos conseguiam, e um dos campos de atuação está relacionado com a preservação ambiental e com o desenvolvimento sustentável.
C
Certo
E
Errado
Em uma rede adversária generativa (GAN), o gerador cria dados e o discriminador avalia se esses dados pertencem ao conjunto de treinamento real.
C
Certo
E
Errado
Um professor deseja criar conteúdos personalizados para seus alunos utilizando IA generativa. Nesse caso, qual a opção de IA generativa de código aberto poderia ser utilizada pelo professor?
A
Claude
B
Copilot
C
Llama 3
D
GPT-4
Deep learning é um campo da IA cujos modelos conseguem reconhecer padrões de dados, tais como imagens e textos, para produzir insights e previsões precisas, sendo as redes neurais sua tecnologia subjacente.
C
Certo
E
Errado
Em um projeto de modernização do atendimento no Poder Judiciário, a equipe de inovação foi desafiada a criar uma solução capaz de compreender a linguagem natural dos usuários, gerar respostas contextualizadas a partir de dados disponíveis e, em alguns casos, propor redações automáticas de documentos iniciais para facilitar o acesso à Justiça. Considerando os conceitos de Inteligência Artificial (IA) aplicados ao setor público, a solução mais adequada para atender a esses requisitos corresponde ao uso de
A
modelo de linguagem de larga escala capaz de interpretar, gerar e adaptar textos com base em aprendizado profundo.
B
modelos simbólicos de IA, estruturados a partir de regras semânticas e léxicas estáticas, aplicados à representação do conhecimento jurídico.
C
agentes conversacionais programados com fluxos condicionais para respondera perguntas frequentes, baseados em esquemas pré-configurados de decisão.
D
sistemas híbridos com foco na automação de rotinas administrativas, combinando scripts estruturados e extração de dados não interpretativos.
E
algoritmos supervisionados voltados à categorização de documentos, sem mecanismos de geração textual ou análise interativa.
As Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Network - CNNs) são amplamente utilizadas em tarefas de reconhecimento de imagens.
Sobre as características e as arquiteturas das CNNs, avalie as afirmativas a seguir.
I. Uma camada que compõe uma CNN é a camada convolucional. Nela ocorre a subamostragem da imagem, com o objetivo de se diminuir a carga computacional, o uso de memória e o número de parâmetros necessários.
II. LeNet-5, AlexNet e ResNet são exemplos de arquiteturas CNN.
III. A arquitetura de uma CNN é composta exclusivamente por camadas convolucionais e camadas de pooling.
Está correto o que se afirma em
A
I, apenas.
B
II, apenas.
C
I e II, apenas.
D
I e III, apenas.
E
II e III, apenas.
Ele cunhou o termo no prospecto para a Conferência de Dartmouth de 1956, um evento que é amplamente considerado como o marco fundador do campo da Inteligência Artificial como o conhecemos hoje. Marque a alternativa CORRETA que corresponde ao cientista descrito.
A
Allen Newell.
B
Donald Hebb.
C
John McCarthy.
D
Marvin Minsky.
E
Dean Edmonds.
A figura abaixo mostra o comportamento de redes Perceptron de múltiplas camadas. Assim, assinale a opção INCORRETA.
A
A topologia 1 está operando numa situação de overfitting.
B
A topologia 2 produz um erro quadrático bem menor frente às amostras de teste.
C
O erro quadrático produzido pela topologia 1 durante a fase de aprendizado é pequeno.
D
A topologia 2 está em uma condição de ajuste sem overfitting.
E
Por conta do underfitting a topologia 1 produzirá respostas de generalização que serão bem mais satisfatórias.
Assinale a alternativa que define corretamente a rede neural artificial (RNA).
A
Um algoritmo de programação linear usado para otimizar processos industriais.
B
Um tipo de base de dados para armazenar informações sobre neurônios biológicos.
C
Um modelo computacional inspirado no cérebro humano, composto por nós (neurônios) interconectados que processam e transmitem informações.
D
Um software que simula o comportamento de um robô em um ambiente virtual para testar sua segurança.
E
Um software que simula o comportamento de um humanoide.
O uso de Inteligência Artificial (IA) generativa em larga escala levanta preocupações sobre privacidade e segurança dos dados, especialmente em aplicações que envolvem processamento de informações sensíveis. Qual das opções melhor representa um princípio essencial para a proteção de dados nesses sistemas?
A
O princípio da transparência exige que os critérios e processos de tomada de decisão da IA sejam compreensíveis e auditáveis.
B
A soberania digital pressupõe que apenas os governos tenham controle sobre o desenvolvimento da IA.
C
O consentimento informado permite que os usuários escolham como seus dados serão utilizados e armazenados.
D
A supervisão algorítmica impede que sistemas de IA tomem decisões sem intervenção humana.
E
O princípio da imparcialidade impede que qualquer dado seja usado para treinamento de IA sem permissão judicial.
A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de simular integralmente o raciocínio humano, reproduzindo não apenas a execução de tarefas cognitivas específicas, como reconhecimento de padrões e análise preditiva, mas também todas as formas de tomada de decisão complexa, incluindo aquelas dependentes de subjetividade emocional.
C
Certo
E
Errado
A familiaridade com os nomes e propósitos das plataformas e modelos de IA generativa é fundamental para profissionais que atuam na área de tecnologia da informação. Conhecer o ecossistema de ferramentas permite selecionar soluções adequadas às necessidades dos sistemas computacionais, respeitando as exigências de segurança, escalabilidade e eficiência. De acordo com o enunciado acima, analise as afirmativas abaixo.
I. Gemini é uma iniciativa da Google voltada à geração de conteúdo multimodal, incluindo texto e código.
II. Claude, desenvolvido pela Anthropic, possui foco em segurança e compreensão interpretativa.
III. Amazon Bedrock oferece acesso unificado a diferentes modelos fundacionais por meio de APIs.
IV. spaCy é um modelo fundacional generativo, capaz de produzir texto autônomo a partir de instruções abertas.
Estão corretas as afirmativas:
A
I, II e III apenas
B
I, II e IV apenas
C
II, III e IV apenas
D
I, II, III e IV
No contexto dos algoritmos de classificação em inteligência artificial, a técnica caracterizada por construir hiperplanos de separação em espaços de alta dimensão, visando maximizar a margem entre classes, é denominada
A
support vector machine.
B
random forest.
C
k-nearest neighbors.
D
naive Bayes.
E
decision tree.
Gerar simulado