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Questões de Concurso sobre Inteligência Artificial
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Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste em quatro etapas: análise lexical, eliminação de termos irrelevantes, redução da palavra ao seus radical e construção de uma representação vetorial.
A etapa de análise lexical consiste na
A
geração de uma lista de termos obtidas do texto original, a partir da eliminação da pontuação e de outros caracteres que são desnecessários no contexto em que o texto será analisado.
B
eliminação de artigos, pronomes, numerais, conjunções, advérbios e palavras de outras classes gramaticais do texto que são irrelevantes no processo de mineração de dados.
C
uniformização dos termos a partir da remoção dos sufixos e prefixos das palavras.
D
atribuição de pesos a cada termo presente no dicionário de termos.
E
associação de cada termo do texto a um radical da biblioteca do corpus ao qual o documento está contido.
Na instalação de um sistema de suporte e manutenção de TI baseado em Operações de TI assistidas por Inteligência Artificial (AIOps), um dos componentes do sistema está utilizando algoritmos que permitem correlacionar dados não estruturados, eliminar ruídos, alertar sobre anormalidades, identificar causas prováveis e estabelecer linhas de base.
Na terminologia de componentes de AIOps, esse tipo de algoritmo é um algoritmo de
A
automação
B
correlação
C
domínio
D
incrementação
E
padronização
Os modelos de IA, como GPT (Generative Pre-trained Transformer), são baseados em grandes modelos de linguagem que utilizam milhões de parâmetros para gerar texto de maneira coerente e natural, sendo capazes de realizar tarefas como tradução automática, resumo de textos e chatbots.
C
Certo
E
Errado
A Inteligência Artificial, (IA), é uma área da tecnologia que permite que computadores e dispositivos digitais, realizem atividades semelhantes às humanas. Entre as capacidades da IA, podemos destacar:
A
Realizar tarefas repetitivas de maneira mais rápidas, analisando dados e fazendo recomendações baseadas no aprendizado com grandes volumes de informações.
B
Criar programas que eliminem, completamente, a necessidade de interação humana em todos os sistemas computacionais.
C
Desenvolver máquinas que não precisem de energia elétrica para processar informações e acessar a internet automaticamente.
D
Garantir que os dispositivos eletrônicos, nunca precisem ser atualizados ou configurados por humanos.
No que diz respeito à Inteligência Artificial, assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada.
A
A aprendizagem de máquina supervisionada é utilizada para tarefas de classificação, enquanto a aprendizagem de máquina não supervisionada é utilizada para tarefas de regressão.
B
O treinamento em ambos os casos é semelhante, diferindo apenas quando da apresentação, uma vez que a aprendizagem supervisionada retorna um código (supervisor) e a aprendizagem não supervisionada apenas retorna tabelas ou grafos, restando ao programador a necessidade de programar consultas ao banco de dados, por exemplo.
C
Na aprendizagem de máquina supervisionada, o algoritmo é treinado com dados rotulados (com a resposta correta), enquanto na aprendizagem de máquina não supervisionada, o algoritmo aprende padrões a partir de dados não rotulados.
D
Na aprendizagem de máquina não supervisionada, o algoritmo é treinado com dados rotulados, enquanto na aprendizagem de máquina supervisionada, o algoritmo aprende padrões a partir de dados não rotulados.
E
A aprendizagem de máquina não supervisionada é utilizada para tarefas de classificação, enquanto a aprendizagem de máquina supervisionada é utilizada para tarefas de regressão.
Analise a citação, que trata de uma categoria de Inteligência Artificial (IA):
“[...] acredita que um dia será possível recriar máquinas capazes de pensar, criar e exibir comportamento inteligente nos moldes humanos, a partir da criação de algoritmos cognitivos que possam executar em computadores [...]” (SILVA et al., 2018, p.17).
Assinale a alternativa que apresenta esta categoria de IA.
A
Hiperinteligência
B
Superinteligência
C
Inteligência artificial fraca
D
Inteligência artificial forte
Analise a afirmação a seguir:
“______ são uma das categorias mais importantes de robôs, pois permitem interação e acesso a funções computacionais por meio da linguagem natural, que é uma das maneiras mais simples e rápidas para os seres humanos se comunicarem, especialmente na dimensão oral.”(GABRIEL, 2022, p. 93-94).
Diante da afirmação acima, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
A
AutoRobots
B
Messengers
C
Chatbots
D
Intelligent Applications
A Inteligência Artificial (IA) basicamente é classificada em duas vertentes, as IAs fracas e as IAs fortes. Assistentes virtuais como Alexa, Siri e Bixby são exemplos de IAs fracas.
Analise as possíveis justificativas para a classificação de assistentes virtuais como IAs fracas.
I. Porque dependem de dados treinados e não podem aprender ou evoluir de maneira autônoma após o treinamento inicial.
II. Porque utilizam o ChatGPT como base de conhecimentos.
III. Porque utilizam apenas infraestrutura e serviços proprietários das empresas que os desenvolvem.
IV. Porque apenas simulam a inteligência.
V. Porque tem dificuldade em generalizar seu conhecimento para novas situações ou contextos.
As justificativas corretas são:
A
I, IV e V, apenas.
B
I e V, apenas.
C
I e IV, apenas.
D
II, III e IV, apenas.
E
III, IV e V, apenas.
Assinale a alternativa correta sobre a importância da criação de prompts detalhados para obter resultados úteis de uma Inteligência Artificial (IA) generativa.
A
Prompts detalhados ajudam a IA generativa a prever a melhor saída com base em treinamentos anteriores, gerando resultados mais precisos e relevantes
B
Prompts detalhados são importantes para garantir que a IA generativa opere com maior velocidade, reduzindo o tempo de resposta
C
Prompts detalhados são necessários para a IA generativa realizar análises estatísticas complexas e otimizar seus modelos de linguagem
D
Prompts detalhados são utilizados para atualizar os modelos de machine learning da IA generativa com novos dados de treinamento
Recentemente, a popularização da Inteligência Artificial (IA) em diversos segmentos traz à tona sua aplicação em meio industrial, visando à melhoria na produtividade, previsão de eventos de falha, aumento na eficiência dos sistemas de logística, entre outros. Nisso, várias ferramentas podem ser aplicadas para obtenção dos melhores resultados. Isso posto, qual das seguintes áreas é um subcampo importante da Inteligência Artificial?
A
Análise de algoritmos que se concentra em otimizar o desempenho dos programas de computador.
B
Processamento de linguagem natural que envolve a interação entre computadores e linguagem humana.
C
Robótica colaborativa que trata do design, construção, operação e uso de robôs na interação com seres humanos.
D
Desenvolvimento de software tradicional que lida com a criação de aplicativos baseados em regras rígidas.
E
Engenharia de hardware que se preocupa com o design físico dos componentes do computador.
A visão da Internet das Coisas (IoT) no Brasil e no mundo abrange uma ampla gama de perspectivas e desafios. Enquanto no mundo desenvolvido a IoT está mais avançada e integrada em muitos aspectos da vida cotidiana e dos negócios, no Brasil e em outros países em desenvolvimento, ainda há um caminho a percorrer para alcançar esse nível de adoção e maturidade. Um dos principais desafios enfrentados na adoção da IoT no Brasil consiste na
A
ausência de interesse por soluções de IoT por parte das empresas brasileiras.
B
infraestrutura de conectividade confiável nas regiões do país.
C
disponibilidade de dispositivos IoT a preços acessíveis.
D
facilidade de integração de dispositivos IoT com sistemas existentes.
A Computação Social (Social Computing) é um campo interdisciplinar que combina elementos de diversas áreas. Uma aplicação prática da Computação Social é
A
o desenvolvimento de sistemas com ênfase em inteligência artificial que simulam interações humanas.
B
a criação de plataformas on-line que facilitam a colaboração e o compartilhamento de conhecimento entre usuários.
C
a implementação de sistemas que controlam o acesso à informação digital.
D
o desenvolvimento de aplicações que melhoram a eficiência dos computadores pessoais e dos dispositivos móveis.
Uma empresa de telemarketing está implementando um sistema de inteligência artificial para analisar as chamadas dos clientes em tempo real e identificar oportunidades de upsell e cross-selling. Assinale a alternativa que apresenta o principal desafio ético a ser considerado pela empresa ao implementar um sistema de inteligência artificial para análise de chamadas.
A
Violação da privacidade: a coleta e a análise de dados das conversas dos clientes podem violar leis de proteção de dados e gerar desconforto nos consumidores.
B
Discriminação algorítmica: o sistema pode perpetuar vieses presentes nos dados de treinamento, levando a decisões discriminatórias.
C
Dependência tecnológica: a empresa pode se tornar excessivamente dependente do sistema de inteligência artificial, comprometendo a qualidade do atendimento humano.
D
Custo elevado da tecnologia: a implementação e a manutenção do sistema exigem um investimento financeiro significativo.
E
Resistência dos funcionários: os funcionários podem resistir à mudança e se sentir ameaçados pela presença do sistema de inteligência artificial.
No contexto de proteção aos direitos da personalidade, assinale a afirmativa correta acerca do tratamento conferido pela legislação brasileira à representação visual de indivíduos por sistemas de Inteligência Artificial (IA).
A
A IA tem permissão legal para replicar a personalidade de qualquer indivíduo, tendo em vista se tratar de simulação virtual.
B
O uso de IA para replicar personalidades sem consentimento é amplamente permitido, por se tratar de ação virtual e sem impacto prático. Todavia, o uso comercial desta tecnologia encontra limites na legislação.
C
Há leis específicas acerca da proteção dos direitos da personalidade e dos dados pessoais no Brasil, as quais também se aplicam no que couber às relações que envolvem Inteligências Artificiais.
D
Apenas celebridades e pessoas notórias têm proteção legal contra replicação de personalidade por IA.
E
Não existem ainda leis que abordem a tutela dos direitos da personalidade no ambiente virtual no Brasil.
Em termos de regulamentação de Inteligência Artificial (IA), a seguinte estratégia é frequentemente considerada essencial para garantir a segurança e a ética nas relações:
A
desenvolvimento de padrões internacionais, jurídicos e regulatórios, para a implementação de IA.
B
regulamentação rigorosa e uniforme em todos os países acerca da aplicação de IA.
C
banimento total do uso de IA em determinados setores, especialmente nas áreas da saúde, segurança e controle de acesso.
D
deixar a regulamentação essencialmente com as empresas desenvolvedoras de IA, tendo em vista sua expertise na análise da tecnologia.
E
priorizar a autorregulação regulada do setor pelas entidades desenvolvedoras de IA.
As redes neurais do tipo feedforward, por padrão, processam os dados continuamente, utilizando encaminhamentos de feedbacks corretivos para aprimorar sua análise preditiva.
C
Certo
E
Errado
O objetivo das ferramentas e aplicações de inteligência artificial deve sempre estar dirigido à melhoria da qualidade de vida das pessoas, postulando a inclusão daquelas parcelas da população historicamente discriminadas e pouco representadas.
Nesse contexto, a Inteligência Artificial caracteriza-se por
A
representar um sistema de aprendizado repetitivo.
B
poder ser usada apenas como fonte secundária para decisões judiciais.
C
poder contribuir como assistente de busca de jurisprudência.
D
ser incompatível com o sistema de proteção dos direitos fundamentais.
E
não agregar confiança ao sistema de justiça.
Com o avanço da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como uma área de grande relevância em diversos setores, desde a indústria até a medicina. A aplicação de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina tem permitido o desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões, tomada de decisões e processamento de linguagem natural. Nesse contexto, é crucial compreender os diferentes paradigmas e abordagens utilizados na construção de sistemas de inteligência artificial. Diante disso, marque a alternativa que apresenta o método de aprendizado de uma máquina que é considerada supervisionada e é amplamente utilizado em problemas de classificação.
A
Algoritmos genéticos.
B
Redes neurais convolucionais.
C
Redes neurais recorrentes.
D
Mapas auto-organizáveis (SOM).
E
Máquinas de vetor de suporte (SVM).
A validação cruzada é uma técnica utilizada para prover a generalização de um modelo treinado, aprimorando seu desempenho e identificando problemas potenciais, como overfitting e underfitting.
C
Certo
E
Errado
A Inteligência Artificial (IA) tem sido um campo de pesquisa e inovação que evoluiu bastante ao longo das décadas, e geralmente é dividida em IA fraca e IA forte, conceitos que se referem ao nível de “inteligência” que a IA consegue simular ou alcançar.
Em relação ao conceito de Inteligência Artificial (IA), assinale a afirmativa que descreve corretamente a diferença entre IA forte e IA fraca.
A
IA forte é um sistema que simula a inteligência humana em tarefas específicas, enquanto IA fraca consegue aprender e entender contextos complexos, como um ser humano.
B
IA fraca se refere a sistemas que replicam com exatidão a consciência humana, enquanto IA forte realiza tarefas automatizadas sem a necessidade de consciência.
C
IA forte é caracterizada pela capacidade de adquirir consciência e compreensão geral, enquanto IA fraca é projetada para executar tarefas específicas sem consciência.
D
IA fraca é um sistema totalmente autônomo, que toma decisões complexas de forma independente, enquanto IA forte precisa da intervenção humana para operar.
E
IA forte e IA fraca não têm diferença quanto à forma de processamento de informações; a distinção está apenas na potência do hardware que utilizam.
Gerar simulado