Questões de Concurso sobre Econometria

 
 
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O índice de preços de Laspeyres, em uma determinada economia, foi 1,25. Já o índice de valor foi 1. Pode-se dizer que


A

o índice de preços de Laspeyres é maior do que o índice de Paasche.


B

o índice de quantidades de Laspeyres foi 0,8.


C

o índice de quantidades de Paasche foi 0,8.


D

o índice de preços de Fisher foi 0,8.


E

o índice de quantidades de Laspeyres foi 1.

O modelo em que uma variável aleatória x é descrita, no tempo t, por Xt = Xt–1 + errot, é identificado como sendo um:


A
ruído branco.

B
passeio aleatório.

C
movimento Browniano.

D

processo autorregressivo de segunda ordem (AR(2)).


E

processo média móvel de segunda ordem (MA(2)).

Uma variável econômica é apresentada por meio de um índice, como é mostrado na tabela:

Ano

Índice da variável econômica

(base: 2015 = 100)

2014

80

2015

100

2016

110

2017

120

Se a base do índice for mudada para 2014 = 100, o valor do índice em 2017 será


A

140.


B

150.


C

160.


D

170.


E

180.

Acerca da análise de séries temporais, assinale a alternativa correta.


A

Todo processo estacionário é integrado de ordem d > 1.


B
Seja {yt } um passeio aleatório, então temos que yt- yt-1 é não estacionário.

C
Imagem associada para resolução da questão

D
Na seleção de modelos na classe ARIMA, entre os critérios AIC e BIC, o BIC penaliza mais pela inclusão de parâmetros para tamanhos amostrais superiores a 5.

E

Uma forma de realizar inferências acerca da presença de raiz unitária é por meio do teste Dickey-Fuller aumentado. Neste caso, a rejeição da hipótese nula, no nível de significância considerado, indicará a presença de raiz unitária na série analisada.

Observe a amostra de dois gastos para a manutenção de um laboratório.



N

X1

X2

1

500

310

2

330

260

3

420

290

4

600

400

5

550

300

Após o estudo, apurou-se que o valor mais próximo da correlação de Pearson entre as variáveis é de


A

– 0,45.


B

– 0,12.


C

0,36.


D

0,83.


E

1,00.

Assumindo os problemas causados pela violação dos pressupostos clássicos de regressão linear, assinale a alternativa CORRETA.


A

Sendo ui o termo de erro estocástico, em que E(ui2) = σi2 = Xi2 σ2, o problema associado a heterocedasticia pode ser corrigido transformando o modelo de regressão original, de forma tal que as variáveis associadas a ele sejam divididas por Xi2.


B

Caso E(ui2) = σi2, então os quadrados dos desvios devem ser ponderados pela variância, de forma diretamente proporcional para correção dos problemas associados à heterocedasticia.


C

Quando um pesquisador recomenda o uso do Teste de Durbin-Watson, o mesmo está se referindo ao teste associado à presença de autocorrelação em um modelo, em que o teste é indicado quando a variável Yt surge defasada no tempo como variável independente.


D

Uma vez assumindo o pressuposto de autocorrelação no modelo de regressão, é possível afirmar que os estimadores de mínimos quadrados ordinários serão não tendenciosos, porém não serão eficientes.


E

Ao se omitir uma variável relevante de um modelo de regressão, poderá surgir o problema de autocorrelação dos erros.

A fim de estruturar um modelo de previsão de gastos, foram coletadas 10 observações de X e Y. A manipulação dessas variáveis produziu os seguintes dados:


= 600.000

y² = 1.200.000

xy = 900.000

= 350

= 320


O valor mais próximo do coeficiente angular do modelo é


A

0,50.


B

0,75.


C

1,10.


D

1,50.


E

2,30.

Uma autarquia federal, desejando saber um pouco mais sobre a distribuição salarial entre os seus servidores, apurou que o salário médio dos homens é de R$ 6.000,00, com desvio-padrão de R$ 2.500,00, e o das mulheres é de R$ 4.500,00, com desvio-padrão de 2.000,00. O grupo mais heterogêno quanto ao salário é o


A

das mulheres, dado que o coeficiente de variação de Pearson é de 44,44%.


B

dos homens, dado que o coeficiente de variação de Pearson é de 41,67%.


C

dos homens, dado que o coeficiente de variação de Pearson é de 240%.


D

das mulheres, dado que o coeficiente de variação de Pearson é de 225%.


E

das homens, dado que o coeficiente de variação de Pearson é de 125%.

Encontram-se no Departamento Financeiro 800 notas fiscais aguardando disponibilidade de recurso financeiro para serem pagas. O valor das notas fiscais é normalmente distribuído com média de R$ 60.000,00 e desvio-padrão de R$ 15.000,00. O número de notas fiscais que mais se aproxima do valor entre R$ 45.000,00 e R$ 75.000,00 é


A

324.


B

546.


C

762.


D

481.


E

640.

Uma escola tem uma receita mensal de R$ 1.200,00 por estudante matriculado. Apurou-se que os gastos fixos mensais são de R$ 1.000.000,00, sendo que deste valor 15% referem-se à depreciação de bens. A margem de contribuição por aluno é de R$ 800,00/mês. Assim, para atingir o ponto de equilibrio financeiro, foi instituída pela IES a meta de manter matriculados, aproximadamente, quantos estudantes?


A

930


B

1.250


C

1.063


D

2.125


E

4.250

Considere as seguintes informações acerca de um conjunto de 20 observações com duas variáveis: ∑Xi = 30, ∑Xi2 = 50, ∑Xi Yi = 20 e ∑Yi = 10. Assumindo Yi = α + βXi + ui como modelo de regressão, e as estimativas dos parâmetros como sendo a e b (associadas, respectivamente, às estimativas de α e β), marque a alternativa em que indique .


A

0


B

1


C

2


D

3


E

4

Suponha uma economia hipotética que produza apenas 2 bens finais: A e B. Considere a tabela a seguir:



Bem A

Bem B

Preço

Quantidade

Preço

Quantidade

Ano1

Ano2

2

3

10

5

1

2

10

15



Com base nestas informações e utilizando-se o índice de preços de Laspeyres, é correto afirmar que, entre os anos 1 e 2,


A

o produto real apresentou uma variação positiva de 50%.


B

o produto real apresentou uma variação positiva de 66,67%, aproximadamente.


C

o produto real apresentou uma variação negativa de 10%.


D

o produto real apresentou uma variação negativa de 16,67%, aproximadamente.


E

o produto real apresentou uma variação negativa de 44,44%, aproximadamente.

Em um estudo de Economia da Saúde sobre hábitos de ingerir bebida alcóolica de uma população, constatou-se que 70% dos homens entrevistados ingerem álcool, 36% das mulheres ingerem álcool e 50% dos entrevistados eram homens. Qual é a probabilidade de uma pessoa sorteada ao acaso dessa população ingerir bebida alcóolica?


A

53%.


B

56%.


C

60%.


D

64%.


E

72%.

Duas variáveis aleatórias X e Y são independentes. Sendo a esperança, o operador variância e o coeficiente de correlação, podemos concluir a respeito de X e Y todas as alternativas a seguir, exceto:


A

P(X ∩ Y) =P(X)*P(Y).


B

V(X + Y) = V(X) + V(Y).


C

P(X | Y)=P(X).


D

E(X*Y)=E(X)*E(Y).


E

“O objetivo é sintetizar a associação entre duas variáveis, produzindo uma linha que se aproxime dos dados recolhidos, ou seja, prever Y a partir de X”. Tal afirmativa refere-se


A

ao teste de hipóteses.


B

à regressão linear simples.


C

à ANOVA.


D

à análise de dados bivariada.


E

à análise multivariada.

Há duas maneiras de tomarmos uma decisão incorreta, erro do tipo I e erro do tipo II, quando rejeitamos, ou não, uma hipótese nula. A respeito do erro do tipo I, pode-se dizer que:


A

só ocorre em testes unilaterais


B

o erro tipo I ocorre quando não rejeitamos a hipótese nula


C

a probabilidade do erro tipo I é o nível de significância do teste


D

a probabilidade é igual ao erro do tipo II. Por isso, não há dilema na escolha entre os dois tipos de erro

Considere uma população normal com média µ e desvio padrão conhecido σ. A partir de uma amostra de tamanho 144 dessa população, construiu-se um intervalo de confiança de 95% para µ com amplitude igual a 5. Assinale a opção que corresponde ao valor de σ. (Considere o quantil de ordem 97,5% da distribuição normal padrão como aproximadamente 2).


A

7,5.


B

10.


C

15.


D

22,5.


E

30.

Considere um modelo de regressão simples, em que y é a variável dependente, x é a variável independente, β1 e β2 são os parâmetros. Assinale o modelo de regressão linear (nos parâmetros):


A

y = exp(β1 + β2 x + e)


B

y = β1 x β2+ e


C

y = β1 + β 2x2 + e


D

y = β1 +x + e

A equação de Mincer estima o aumento bruto da produção que deve ser esperado para cada ano adicional acrescentado à escolaridade média da população.


C

Certo


E

Errado

   
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