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A análise de correlação canônica é uma técnica estatística usada para:
verificar se os vetores de médias de duas populações são estatisticamente diferentes.
identificar agrupamentos naturais de observações com base em um conjunto de variáveis.
identificar variáveis latentes presentes em um conjunto de variáveis.
testar se as correlações lineares entre múltiplas variáveis presentes em um conjunto de variáveis são simultaneamente nulas.
avaliar a relação linear entre dois conjuntos de variáveis.
X e Y são variáveis aleatórias tais que
E[ X ] = 5, E[ Y ] = 3, Var[X ] = 16, Var[ Y ] = 4, E[ XY ] = 10.
O coeficiente de correlação entre X e Y é igual a
– 0,625.
– 0,240.
0,166.
0,348.
0,765.
Suponha que estimamos um modelo de regressão linear múltiplo com os regressores X1 e X2, pelo método dos mínimos quadrados. Em seguida, reestimamos o modelo com um terceiro regressor, X3, adicionado ao modelo original. Os coeficientes estimados de X1 e X2 permanecerão inalterados se:
A correlação amostral entre X1 e X2 é zero.
A correlação amostral entre X3 e X1 e entre X3 e X2 é zero.
A correlação amostral entre X3 e X1 é zero.
X1 é uma variável intercepta, isto é, um vetor de uns.
A correlação amostral entre X3 e X2 é zero.
Considere as seguintes afirmações relativas à Análise Multivariada:
I. A análise de Correlação canônica é considerada uma técnica de interdependência, isto é, nessa análise as variáveis em questão não podem ser consideradas como dependentes ou independentes.
II. O propósito básico da análise discriminante é estimar a relação entre uma variável dependente categórica com base em um conjunto de variáveis independentes métricas.
III. A análise de agrupamentos é uma técnica analítica cujo objetivo é classificar uma amostra de entidades (indivíduos ou objetos) em um número menor de grupos mutuamente excludentes, com base nas similaridades entre as entidades.
IV. A análise de correspondência usa o qui-quadrado para padronizar os valores de contingência e formar a base para a associação ou similaridade.
Está correto o que se afirma APENAS em
II e III.
I, II e IV.
II, III e IV.
I, III e IV.
I, II e III.
Considere as afirmações abaixo, relativas às técnicas de Análise Multivariada:
I. Na análise de correlação canônica, a ideia básica é resumir a informação de cada conjunto de variáveis resposta em combinações lineares, sendo que a escolha dos coeficientes dessas combinações deve ter como critério a minimização da correlação entre os conjuntos de variáveis resposta.
II. A análise de correspondência é adequada quando se quer examinar a relação entre variáveis categóricas nominais ou entre categorias dessas variáveis.
III. A análise de regressão múltipla é exemplo de uma técnica de interdependência.
É correto o que consta APENAS em
I.
II.
III.
I e II.
II e III.