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Em um estudo destinado a avaliar os impactos de políticas públicas voltadas ao desenvolvimento regional, uma equipe técnica reuniu dados estatísticos sobre renda, escolaridade e geração de empregos, além de entrevistas com moradores e gestores locais acerca da percepção sobre qualidade de vida. Durante a elaboração do relatório, discutiu-se qual abordagem metodológica seria mais adequada para integrar indicadores numéricos e interpretações subjetivas em uma mesma investigação. Considerando os diferentes tipos de análise utilizados em pesquisas aplicadas, assinale a alternativa CORRETA.
A análise quantitativa restringe-se exclusivamente à interpretação de discursos e opiniões individuais.
A análise qualitativa utiliza apenas dados numéricos organizados em tabelas e gráficos estatísticos.
A análise quantitativa impede a utilização de indicadores sociais e econômicos em pesquisas públicas.
A análise qualiquantitativa combina informações estatísticas e interpretações descritivas em um mesmo estudo.
Um analista da gestão pública usa os dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para elaborar um relatório que compara os indicadores de renda, a escolaridade e a expectativa de vida entre diferentes regiões do país.
No que se refere à interpretação de relatórios estatísticos, assinale a afirmativa correta.
Os relatórios estatísticos devem evitar comparações entre regiões para não comprometer a interpretação.
Os indicadores de escolaridade não são relevantes para análise socioeconômica.
O uso de dados oficiais impede a elaboração de conclusões analíticas.
A expectativa de vida é um indicador exclusivamente econômico.
A utilização de múltiplas fontes oficiais pode ampliar a consistência da análise estatística.
Para a realização de uma análise de correspondência, considere a tabela a seguir, na qual se tem 250 indivíduos classificados de acordo com as variáveis renda (X), em salários-mínimos, medida em 3 categorias e número de dependentes (Y) medida em 6 categorias.
Número de Dependentes (Y)
Renda (X) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Total |
x < 2 2 ≤ x < 6 x ≥ 6 | 10 10 5 | 15 25 10 | 25 40 15 | 20 30 10 | 5 10 5 | 5 5 5 | 80 120 50 |
Total | 25 | 50 | 80 | 60 | 20 | 15 | 250 |
Seja P a respectiva matriz de correspondência, em que aij é o elemento da i-ésima linha e j-ésima coluna. A soma de todos os elementos aij da matriz tal que i = j é igual a
0,20.
0,32.
0,40.
0,50.
0,62.
Considere as afirmações abaixo, relativas às técnicas de Análise Multivariada:
I. Na análise de correlação canônica, a ideia básica é resumir a informação de cada conjunto de variáveis resposta em combinações lineares, sendo que a escolha dos coeficientes dessas combinações deve ter como critério a minimização da correlação entre os conjuntos de variáveis resposta.
II. A análise de correspondência é adequada quando se quer examinar a relação entre variáveis categóricas nominais ou entre categorias dessas variáveis.
III. A análise de regressão múltipla é exemplo de uma técnica de interdependência.
É correto o que consta APENAS em
I.
II.
III.
I e II.
II e III.
É correto afirmar: