Questões de Concurso sobre Dados Multivariados

Em uma análise fatorial, a soma dos doze autovalores presentes é 220. Os quatros primeiros fatores explicam 72% da variância. A soma dos oito menores autovalores é:

Muito utilizada em análise fatorial, a rotação varimax é ortogonal, ou seja, os fatores rotacionados não são correlacionados.

A análise de componentes principais é uma técnica da análise multivariada que permite formar um ranking dessas escolas com base nesses dados.

A distância de Mahalanobis é uma medida útil para a realização de diagnósticos em análise multivariada como, por exemplo, a detecção de valores atípicos.